101. 对称二叉树 - 力扣(LeetCode)
给你一个二叉树的根节点 root
, 检查它是否轴对称。
示例 1:
输入:root = [1,2,2,3,4,4,3]
输出:true
示例 2:
输入:root = [1,2,2,null,3,null,3]
输出:false
提示:
- 树中节点数目在范围
[1, 1000]
内 -100 <= Node.val <= 100
思路:
运用递归来判断,我们只需要判断一个子结构就行,对于一个子结构的判断逻辑
- 如果当前节点
p
和q
,有一个为nullptr
,只有两个都为nullptr
才行 - 递归判断只有当前
p
和q
的val
相等,并且对应相等才行
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:bool dfs(TreeNode *left, TreeNode *right){if(left == nullptr || right == nullptr)return left == right;return left->val == right->val && dfs(left->right, right->left) && dfs(left->left, right->right);}bool isSymmetric(TreeNode* root) {return dfs(root->left, root->right);}
};
102. 二叉树的层序遍历 - 力扣(LeetCode)
给你二叉树的根节点 root
,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。
示例 1:
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[[3],[9,20],[15,7]]
示例 2:
输入:root = [1]
输出:[[1]]
示例 3:
输入:root = []
输出:[]
提示:
- 树中节点数目在范围
[0, 2000]
内 -1000 <= Node.val <= 1000
思路:
宽度优先搜索,我们只需要对队列不断遍历即可
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {vector<vector<int>> res;queue<TreeNode*> q;if(root == nullptr)return {};q.push(root);while(q.size()){vector<int> level;int n = q.size();while(n --){auto p = q.front();level.push_back(p->val);q.pop();if(p->left)q.push(p->left);if(p->right)q.push(p->right);}res.push_back(level);}return res;}
};
104. 二叉树的最大深度 - 力扣(LeetCode)
给定一个二叉树 root
,返回其最大深度。
二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
示例 1:
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:3
示例 2:
输入:root = [1,null,2]
输出:2
提示:
- 树中节点的数量在
[0, 104]
区间内。 -100 <= Node.val <= 100
思路:
这道题也是通过递归来实现,我这里参考了灵神的两种写法,分别是全局的答案和局部的答案
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:int maxDepth(TreeNode* root) {if(root == nullptr) return 0;return max(maxDepth(root->left), maxDepth(root->right)) + 1;}
};
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:int ans = 0;void dfs(TreeNode *node, int cnt){if(node == nullptr)return;cnt ++;ans = max(ans, cnt);dfs(node->left, cnt);dfs(node->right, cnt);}int maxDepth(TreeNode* root) {dfs(root, 0);return ans;}
};
105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 - 力扣(LeetCode)
给定两个整数数组 preorder
和 inorder
,其中 preorder
是二叉树的先序遍历, inorder
是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。
示例 1:
输入: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
输出: [3,9,20,null,null,15,7]
示例 2:
输入: preorder = [-1], inorder = [-1]
输出: [-1]
提示:
1 <= preorder.length <= 3000
inorder.length == preorder.length
-3000 <= preorder[i], inorder[i] <= 3000
preorder
和inorder
均 无重复 元素inorder
均出现在preorder
preorder
保证 为二叉树的前序遍历序列inorder
保证 为二叉树的中序遍历序列
思路:
递归的思路,我们先通过前序遍历找到根节点,然后根据前序遍历在中序遍历中的位置确定左子树的长度,然后再确定右子树的长度,下面的参数做一下说明 p l 和 p r pl和pr pl和pr表示先序遍历的 l e f t left left和 r i g h t right right,然后哈希表是用来找出先序遍历在中序遍历中的下标,用于我们定义长度用的,注意一下数的长度就行
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:unordered_map<int, int> pos;TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {for(int i = 0; i < inorder.size(); i ++)pos[inorder[i]] = i;return build(preorder, inorder, 0, preorder.size() - 1, 0, inorder.size() - 1);}TreeNode* build(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder, int pl, int pr, int il, int ir){if(pl > pr) return nullptr;auto root = new TreeNode(preorder[pl]);int k = pos[root->val];//找出映射位置前序第一个对应中序的下标为k,左子树就是root->left = build(preorder, inorder, pl + 1, pl + 1 + k - 1 - il, il, k - 1);root->right = build(preorder, inorder, pl + 1 + k - 1 - il + 1, pr, k + 1, ir);return root;}
};
114. 二叉树展开为链表 - 力扣(LeetCode)
给你二叉树的根结点 root
,请你将它展开为一个单链表:
- 展开后的单链表应该同样使用
TreeNode
,其中right
子指针指向链表中下一个结点,而左子指针始终为null
。 - 展开后的单链表应该与二叉树 先序遍历 顺序相同。
示例 1:
输入:root = [1,2,5,3,4,null,6]
输出:[1,null,2,null,3,null,4,null,5,null,6]
示例 2:
输入:root = []
输出:[]
示例 3:
输入:root = [0]
输出:[0]
提示:
- 树中结点数在范围
[0, 2000]
内 -100 <= Node.val <= 100
**进阶:**你可以使用原地算法(O(1)
额外空间)展开这棵树吗?
这道题目考察了对树和链表的操作。
思路:
我们先定义右链:指一棵子树最右侧的路径。
我们从根节点开始迭代,每次将当前节点的左子树的右链,插入当前节点的右链,如下所示:
-
1
/
2 5
/ \
3 4 6 -
1
2
/
3 4
5
6 -
1
2
3
4
5
6
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:void flatten(TreeNode* root) {auto now = root;while(now){if(now->left){TreeNode *p = now->left;while(p->right) p = p->right;p->right = now->right;now->right = now->left;now->left = nullptr;}now = now->right;}}
};
121. 买卖股票的最佳时机 - 力扣(LeetCode)
给定一个数组 prices
,它的第 i
个元素 prices[i]
表示一支给定股票第 i
天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0
。
示例 1:
输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
示例 2:
输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示:
1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 104
思路:
这道题思路就是遍历,第一个 m i n _ min\_ min_是为了解决第一天的特判问题
class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int n = prices.size();int res = 0;for(int i = 0, min_ = INT_MAX; i < n; i ++){res = max(res, prices[i] - min_);min_ = min(min_, prices[i]);}return res;}
};