脱敏算法篇使用阿里云数据脱敏算法为模板,使用算子平台快速搭建流程来展示数据

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  "变换脱敏"是一种数据处理技术，主要用于保护个人隐私和数据安全。它通过将敏感信息（如姓名、身份证号、电话号码等）进行某种形式的转换，使其无法直接识别，以防止数据泄露和滥用。这种技术在数据分析、数据挖掘、数据共享等领域有广泛应用。

  在实际操作中，变换脱敏通常包括以下几个步骤：

1.识别敏感信息：首先需要确定哪些信息是敏感的，例如个人信息、财务信息等。这可以通过人工审查或使用自然语言处理等技术实现。

2.变换策略：根据业务需求和法规要求，制定合适的变换策略。例如，可以将姓名转换为音译名，将身份证号码转换为后四位数字，或将电话号码进行一定的位移变换等。

3.执行变换：使用编程语言或数据处理工具，对原始数据进行变换操作。这可以是全量变换，也可以是根据条件进行部分变换。

4.验证和测试：在变换完成后，需要对数据进行验证和测试，确保变换效果符合预期，且不影响数据的正常使用。

需要注意的是，变换脱敏虽然可以保护个人隐私，但也可能导致数据失真，影响数据分析的准确性。因此，在使用变换脱敏时，需要权衡隐私保护和数据质量之间的关系

变换脱敏及平台支持

数字取证

    首先构建数字取整流程，这里使用四舍五入取整，从csv文件读取内容，之后对联系方式分别进行变换，并输出结果

    流程图如下，从json文件选取名称，经纬度，分发给变换算子

处理流程-取整脱敏

    从世界各国及以及区划的json文件，读取映射结果如下

取整脱敏-json读取

取整算子设置取证位数，保留位数正数为小数点后，负数为小数点前

举例：29.32，对应位数为

2 9 . 3 2

-1 0  1 2

取整脱敏-取整算子

执行流程，查看结果

小数取整-参数-1，十位取整

小数取整-参数1，小数点后一位取整

时间取整

    接下来构建时间取整流程，从csv读取姓名和入学时间数据分发给时间取整算子。这里使用时间全部向下取整。

    从csv读取数据，入学时间是一段话，需要从这段话里抽取出时间，抽取的结果为时间数组

时间取整-流程图

通过映射展开，得到拉平的数据

时间取整-对象映射

分发给算子，向下取整直接使用时间格式化即可。

时间取整-时间格式化

点击执行流程，查看结果

时间取整-年份

时间取整-天

时间取整-分

字符移位

    构建流程如下，从csv读取数据后，为了结果中方便对比，添加入学时间1，身高1列，分发给两个循环位移算子，一个针对字符串进行位移，一个针对数字位移，正数向左移动，负数向右移动

移位脱敏-流程图

位移脱敏-字符串

位移脱敏-数字

执行流程，查看结果

移位脱敏-字符串

移位脱敏-数字

    数字移位的话，会存在比如180，向右移动一位变成018，为了保证数据类型不变，会转化成18的情况，无法通过向左移位还原。