JavaWeb学习（1）数据库相关概念，mysql数据库管理系统，SQL语句

数据库相关概念

数据库：

  •         存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储
  •         英文：DataBase 简称DB

数据库管理系统：

  •         管理数据库的大型软件
  •         英文：DataBase Management System,简称DBMS

SQL

  •         英文：Stryctured Query Laguage，简称SQL，结构化查询语言
  •         操作关系型数据库的编程语言
  •         定义操作所有关系型数据库的统一标准

安装Mysql数据库

1.下载

官网  mysql数据库下载

下载完成后解压到文件夹

配置环境变量：

path中增加：

在文件根目录中增加my.ini文件

文件中写入内容：

[mysql]
default-character-set=utf8[mysqld]
character-set-server=utf8
default-storage-engine=INNODB
sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

2.部署mysql服务器在你的电脑中

管理员运行cmd，并输入：

mysqld --initialize-insecure

mysqld --initialize

3.启动/关闭服务

cmd中输入启动mysql服务：

net start mysql

停止服务：

net stop mysql

如遇msvcp120.dll等错误

dll修复工具下载

4.修改默认账户密码

mysqladmin -u root password 1234

5.登录mysql

mysql -uroot -p1234

mysql数据模型

关系型数据库

        关系型数据库时建立在关系模型基础上的数据库，简单说，关系型数据库是由多张能互相连接的二维表组成的数据库

        优点

        1.都是使用表结构，格式一致，易于维护

        2. 使用通用SQL语言操作，使用方便，可用于复杂查询

        3.数据存储在磁盘中，安全

SQL语句

  • 英文：Structured Query Language ,简称SQL
  • 结构化查询语言，一门操作关系型数据库的编程语言
  • 定义操作所有关系型数据库的统一标准
  • 对于同一个需求，每一种数据库操作的方式可能会存在以下不一样的地方，我们称为“方言”

通用语法：

        1.SQL语句可以单行也可以多行，以分号结尾

        2.Mysql数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写

        3.注释：

  •                 单行注释： -- 注释内容  或 #注释内容（MySQL特有）
  •                 多行注释 ：/* 注释 */

SQL分类

  • DDL（data  Definition Language）数据定义语言，定义数据库对象：数据库，表，列等
  • DML（data  Manipulation Language）数据操作语言，对数据库中表的数据进行增删改查
  • DQL（data  Query Language）数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
  • DCL（data  Control Language）数据控制语言，定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户

DDL操作数据库

1.查询

        show  databases；

2.创建

        创建数据库

        create database 数据库名称；

        创建数据库（判断，如果不存在则创建）

        create database if not exists 数据库名称；

3.删除

        删除数据库

        drop database 数据库名称；

        删除数据库（判断，如果存在着删除）

        drop database if exists 数据库名称；

4.使用数据库

        查看当前使用的数据库

        select database();

        使用数据库

        use 数据库名称

DDL操作表

查询表（Retrieve）

        查询当前数据库下所有表名称

        show tables；

        查询表结构

        desc 表名称；

创建表（Create）

        create table 表名 (

                字段名1 数据类型1，

                字段名2 数据类型2，

                .....        

                字段名n 数据类型n

        );

注意：最后一行末尾，不能加逗号

SQL数据类型

常用：

int类型

double类型

score double（总长度，小数点后保留的位数）

date类型（日期型，存储年月日）

char类型（字符串类型，定多长就有多长）

name char（长度）

varchar类型（字符串型，可以根据内容长度调整存储空间）

删除表（Delete）

        1.删除表

        drop table 表名；

        2.删除表时判断表是否存在

        drop table if exists 表名；

修改表（Update）

1.修改表名

alter table 表名 rename to 新的表名；

2.添加一列

alter table 表名 add 列名 数据类型；

3.修改数据类型

alter table 表名 modify 列名 新数据类型；

4.修改列名和数据类型

alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型；

5.删除列

alter table 表名 drop 列名；

DML操作数据

        添加数据（insert）

        1.给指定列添加数据

        insert into 表名(列名1,列名2,....) values(值1,值2,.....)；

        2.给全部列添加数据

        insert into 表名 values(值1,值2,....);

        3.批量添加数据

        insert into 表名(列名1,列名2,...) values(值1,值2,....),(值1,值2,....),(值1,值2,....)...;

        insert into 表名 values(值1,值2,....),(值1,值2,....),(值1,值2,....)...;

修改表数据（updata）

        update 表名 set 列名1=值1，列名2=值2,....[where 条件]；

        注意：修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改

删除数据（delete）

        delete from 表名 [where 条件]

       注意：删除语句中如果不加条件，则将所有数据都删除

DQL查询数据

基础语法：

select 

        字段列表

from

        表名列表

// 条件查询

where                

        条件列表、

//分组查询

group by

        分组字段

having

        分组后条件

//排序查询

order by

        排序字段

//分页查询

limit

        分页限定

基础查询（select）

        1.查询多个字段

        select 字段列表 from 表名；

        select * from 表名； -- 查询所有数据

        2.去除重复记录

        select distinct 字段列表 from 表名；

        3.起别名（给字段）

        as： as也可以省略

条件查询（where）

        1.条件查询语法

        select 字段列表 from 表名 where 条件列表

        2.条件

        

排序查询（order by）

        1.排序查询语法

        select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1[排序方式1]，排序字段名2[排序方式2]...;

        排序方式：

  •         ASC：升序排列（默认值）
  •         DESC：降序排列

注意：如果有多个排序条件，当前变的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

聚合函数

        1.概念

        将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

        2.聚合函数分类

        

函数名功能
count（列名）它统计数量（一般选用不为null的列）
max（列名）最大值
min（列名）最小值
sum（列名）求和
avg（列名）平均值

        3.聚合函数语法：

        select 聚合函数名（列名） from 表；

注意：null值不参与所有聚合函数运算

分组查询（group by）

1.分组查询语法

select 字段列表 from 表名 [where 分组前条件限定] group by [having 分组后条件筛选];

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

where 和 having 区别

  • 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤
  • 可判断的条件不一样：where不能对聚合函数进行判断，having可以。

执行顺序：where > 聚合函数 >having

分页查询

1.分页查询语法

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引 ，查询条目数；

  • 起始索引：从0开始

计算公式：起始索引= （当前页码-1）*每页显示条目数

tips：

  • 分页查询limit是mysql数据库的方言
  • oracle分页查询使用rownumber
  • sql server分页查询使用top

约束

概念：

  •         约束是作用于表中列上的规则，用于限制加入表的数据
  •         约束的存在保证了数据库中数据的正确性，有效性和完整性

分类

约束名称描述关键字
非空约束保证列中所有数据不能有null值not null
唯一约束保证列中所有数据各不相同unique
主键约束

主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一

（auto_increment 实现主键自增长）

primary key
检查约束保证列中的值满足某一条件check
默认约束保存数据时，未指定的值则采用默认值default
外键约束外键用来让两个表的数据之间建立链接，保证数据的一致性和完整性foreign key

tips：MySQL不支持检测约束

外键约束

概念：

        外键用来让两个表的数据之间建立链接，保证数据的一致性和完整性

语法：

        （1）添加约束

        -- 创建表时添加外键约束

        create table 表名（

                列名 数据列表，

                ......

                [constraint] [外键名称] foreign key（外键列名） references 主表（主表列名）

        ）；

        -- 建完表后添加外键约束

        alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key （外键字段名称） references 主表名称（主表列名称）；

        （2）删除约束

        alter table 表名 drop foreign key 外键名称

数据库设计

概念：

  •         数据库设计就是根据业务系统的具体需求，结合我们所选用的DBMS，为这个业务系统构造出最优的数据存储模型
  •         建立数据库中的表结构以及表与表之间的关联关系的过程
  •         有哪些表？表里有哪些字段？表和表之间有什么关系？

设计的步骤

  1.         需求分析（数据是什么？数据具有哪些属性？数据和属性之间的特点）
  2.         逻辑分析（通过ER图对数据库进行逻辑建模，不需要考虑我们所选用的数据库管理系统）
  3.         物理设计（根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计）
  4.         维护设计（1.地新的需求进行建表；2.表优化）

表关系

        一对一

  •         如：用户和用户详情
  •         一对一关系多用于表的拆分，将一个实体中经常使用的字段放在一张表，不经常使用的字段放在另一张表，用于提升查询性能

        一对多

  • 如：部门和员工
  •  一个部分对应多个员工，一个对应一个部门
  • 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

        多对多

  •  如：商品和商品订单
  •  一个商品对应多个订单，一个订单包含多个商品
  • 实现方式：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

多表查询

笛卡尔积：取A，B集合所有组合情况

多表查询：从多张表查询数据

        连接查询：

                内连接：相当于查询A B交集数据

                外连接：

                        左外连接：相当于查询A表所有数据和交集部分

                        右外连接：相当于查询B表所有数据和交集部分数据

        子查询

内连接

        1.内连接查询语法

        -- 隐式内连接

        select 字段列表 from 表1，表2.... where 条件；

        -- 显示内连接

        select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 条件；

        内连接相当于查询AB交集数据

外连接

        1.外连接查询语法

        -- 左外连接

        select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;

        -- 右外连接

        select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；

左外连接：相对于查询A表所有数据和交集部分数据

右外连接：相当于查询B表所有数据和交集部分数据

子查询

        1.子查询根据查询结果不同，作用不同

  •         单行单列：作为条件值，使用 =  != > < 等条件进行条件判断

        select 字段列表 from where 字段名 = （子查询）

  •         多行单列：作为条件值，使用in等关键字进行条件判断

        select 字段列表 from 表 where 字段名 in （子查询）

  •         多行多列：作为虚拟表

        select 字段列表 from （子查询） where 条件

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