目录
1 实战内容
2 确定思路
3 代码实操
3.1 实现一个个网页的爬取
3.2 爬取每一个网页的电影详情页url
编辑
3.3 连接链接，针对每个详情页链接进行爬取、汇总内容
3.4 存储在txt文件中
4 结尾：整体代码
1 实战内容
爬取Scrape | Movie中所有电影的详情页的电影名、种类、信息、简介、分数，并将其存储在txt文件中（一个电影一个文件），以电影名命名。
2 确定思路
（一）分析网页，发现网站整体有10个网页，所以先要实现一个个网页的爬取；
（二）对于一个网页，先要得到每个电影的详情页的url；
（三）针对详情页的url，爬取相应内容，并汇总这一个电影的内容
（四）存储。
3 代码实操
3.1 实现一个个网页的爬取
分析网页链接，发现10个网页的链接的不同点只是在于末尾的page数字发生了变化。所以此时直接用f‘ ’构造网页，改变最后一个数字即可。
import requests
import reif __name__ == '__main__':base_url = 'https://ssr1.scrape.center'page = 10for i in range(1, page+1):url = f'{base_url}/page/{i}'response = requests.get(url)content = response.text此时得到了每一个网页的内容，之后我们根据内容去获取链接。
3.2 爬取每一个网页的电影详情页url
分析网页，发现第一个电影《霸王别姬》的详情页的链接如下：
所以我们的目标就是爬取href中的内容。
这里我们先以爬取一个网页的所有详情页的href为例：
# 定义一个函数scrape_url用于对网页内容进行爬取def scrape_url(content):pattern = re.compile('<a.*?href="(.*?)" class="name">')urls = re.findall(pattern, content)print(urls)
上面是第一个网页中的链接，我的思路是将所有链接都放在一个列表中，之后直接将这个列表的链接与最初的链接连接起来，依次访问，从而实现第三步，所以之后做出以下更改。
在主函数中添加一个url_list负责存储链接。
import requests
import redef scrape_url(content, url_list):pattern = re.compile('<a.*?href="(.*?)" class="name">')urls = re.findall(pattern, content)url_list.extend(urls)return url_listif __name__ == '__main__':base_url = 'https://ssr1.scrape.center'page = 10url_list = []for i in range(1, page+1):url = f'{base_url}/page/{i}'response = requests.get(url)content = response.texturl_list = scrape_url(content, url_list)print(url_list)
3.3 连接链接，针对每个详情页链接进行爬取、汇总内容
连接链接的时候注意多或少一个 /。
此函数在主函数中调用。
def scrape_detail(base_url, url_list):url_number = len(url_list)for i in range(url_number):url = base_url + url_list[i]response = requests.get(url)content = response.text# 用正则表达式爬取相应内容pattern_title = re.compile('<h2.*?class="m-b-sm">(.*?)</h2>')pattern_cata = re.compile('<button.*?mini">.*?<span>(.*?)</span>', re.S)pattern_info = re.compile('<span data-v-7f856186.*?>(.*?)</span>')pattern_drama = re.compile('<div.*?class="drama">.*?<p.*?>(.*?)</p></div>', re.S)pattern_score = re.compile('<p.*?class="score.*?>(.*?)</p>',re.S)title = re.findall(pattern_title, content)cata = re.findall(pattern_cata, content)info = re.findall(pattern_info, content)drama = re.findall(pattern_drama, content)score = re.findall(pattern_score, content)# 汇总内容movie_dict = {'title': title[0],'categories': cata,'info': info,'drama': drama[0].strip(),'score': score[0].strip()}下面将访问第一个详情页的链接之后得到的movie_dict展示：
3.4 存储在txt文件中
我是想直接将这个字典存入txt文件中，所以这里需要用到 json 库。json.dump方法，可以将数据保存为文本格式， ensure_ascii=False，可以保证中文字符在文件中以正常中文文本呈现，不乱码。indent=2，设置JSON数据的结果有两行缩进，更美观。
此函数在scrape_detail中调用.
def save_data(movie_dict, title):data_path = f'result/{title}.txt'with open(data_path, 'w', encoding='utf-8') as f:json.dump(movie_dict, f, ensure_ascii=False, indent=2)f.close()
这里以访问前三个详情链接的结果展示：
4 结尾：整体代码
import requests
import re
import jsondef save_data(movie_dict, title):data_path = f'result/{title}.txt'with open(data_path, 'w', encoding='utf-8') as f:json.dump(movie_dict, f, ensure_ascii=False, indent=2)f.close()def scrape_url(content, url_list):pattern = re.compile('<a.*?href="(.*?)" class="name">')urls = re.findall(pattern, content)url_list.extend(urls)return url_listdef scrape_detail(base_url, url_list):url_number = len(url_list)for i in range(url_number):url = base_url + url_list[i]response = requests.get(url)content = response.text# 用正则表达式爬取相应内容pattern_title = re.compile('<h2.*?class="m-b-sm">(.*?)</h2>')pattern_cata = re.compile('<button.*?mini">.*?<span>(.*?)</span>', re.S)pattern_info = re.compile('<span data-v-7f856186.*?>(.*?)</span>')pattern_drama = re.compile('<div.*?class="drama">.*?<p.*?>(.*?)</p></div>', re.S)pattern_score = re.compile('<p.*?class="score.*?>(.*?)</p>',re.S)title = re.findall(pattern_title, content)cata = re.findall(pattern_cata, content)info = re.findall(pattern_info, content)drama = re.findall(pattern_drama, content)score = re.findall(pattern_score, content)# 汇总内容movie_dict = {'title': title[0],'categories': cata,'info': info,'drama': drama[0].strip(),'score': score[0].strip()}print(movie_dict)# 存储数据save_data(movie_dict, title[0])if __name__ == '__main__':base_url = 'https://ssr1.scrape.center'page = 10url_list = []for i in range(1, page+1):url = f'{base_url}/page/{i}'response = requests.get(url)content = response.texturl_list = scrape_url(content, url_list)scrape_detail(base_url, url_list)本人新手，若有错误，欢迎指正；若有疑问，欢迎讨论。若文章对你有用，点个小赞鼓励一下，谢谢，一起加油吧！
