大模型必备向量数据库-Milvus的安装过程

一、介绍

        Milvus是一个开源的向量相似度搜索引擎,专注于大规模向量数据的快速相似度搜索。它提供了高效的向量索引和搜索功能,支持多种向量数据类型和查询方式。

        作为一个专门设计用于处理输入向量查询的数据库,Milvus能够在万亿规模上对向量进行索引。与现有的关系数据库主要按照预定义的模式处理结构化数据不同,Milvus是从自底向上设计的,以处理从非结构化数据转换而来的嵌入向量。

        Faiss的索引和量化算法大家应该很熟悉了,不熟悉看这里,Milvus和Faiss的实现非常相似,只是可维护更强、可以做到分布式部署。越来越多的Faiss项目正在往Milvus迁移,今天就先迈出第一步,介绍一下Milvus的安装吧。

        安装环境:ubuntu

二、安装Docker

        安装Docker没什么可说的,执行下面的命令就可以了:

   sudo apt updatesudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-commoncurl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"sudo apt updatesudo apt install docker-cesudo systemctl start dockersudo docker --version

三、安装Docker Compose

        Docker Compose是一个强大的工具,可以帮助开发人员更高效地管理和部署复杂的多容器Docker应用程序。我们可以通过编写一个YAML文件来定义应用程序的服务、网络和卷,然后使用一条命令启动整个应用程序。这样可以避免手动管理每个容器的启动和连接,简化了开发和部署流程。

        安装命令如下:

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose

四、安装Milvus和Attu

        Attu是官方工具,功能全,兼容性好,就是要注意版本对应的问题。

        安装文档的地址:Install Milvus Standalone with Docker Compose Milvus v2.0.x documentation

        文档是英文的,不看也可以,直接执行下面的操作:

        1.新建milvue目录,比如我放在/mnt/milvue

mkdir /mnt/milvue
cd /mnt/milvue

        2.下载docker-compose.yml文件:

wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.0.2/milvus-standalone-docker-compose.yml -O docker-compose.yml

        3.修改docker-compose.yml文件,因为一会回安装管理客户端,版本需要对应,所以我们使用v2.3.7:

        4. 在与docker-compose.yml相同的目录下,运行以下命令启动Milvus,第一次运行会安装:

sudo docker-compose up -d

        5.Attu是Milvus的官方可视化工具,值得注意的一点是,两者的版本需要匹配,官方文档使用的版本的latest,这里我们使用2.3.7,肯定不会出问题:

官方文档:Install Attu with Docker Compose Milvus v2.0.x documentation

命令:

docker run -p 8000:3000 -e MILVUS_URL=[你的服务ip]:19530 zilliz/attu:v2.3.7

        6.访问地址 http://[你的服务IP]:8000/?#/connect

        看到如下页面:

        点击链接进入管理页面,证明安装成功了:

        Milvus的安装就介绍到这里,使用方法的介绍正在路上,定个关注不迷路(#^.^#)!

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