基础环境

hostnamectl set-hostname els01
hostnamectl set-hostname els02
hostnamectl set-hostname els03
hostnamectl set-hostname kbased -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config
systemctl stop firewalld & systemctl disable firewalld

# 安装jdk
cd  /usr/local
tar -xvf jdk1.8.0_231.tar.gzvi /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_231
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATHsource /etc/profile

elasticsearch

安装

# 创建用户与组
groupadd -g 500 elsmkdir -p /opt/app/els
useradd -d /opt/app/els -u 2000 -g els elsecho "els#123" | passwd --stdin elscp -r etc/skel/.bash* /opt/app/elscd /opt/app
chown -R els:els /opt/app/els
chmod -R 755 /opt/app/elssu - els
tar -xvf elasticsearch-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz -C /opt/app/els
chown -R els:els /opt/app/els

更改用户可创建的线程数

vi /etc/security/limits.d/20-nproc.confels soft nproc 4096

否则报错：max number of threads [1024] for user [elsearch] likely too low, increase to at least [4096]

更改打开文件数与线程数

vi /etc/security/limits.confels        soft    	nofile          65536
els        hard    	nofile          131072
els        soft    	nproc          4096
els        hard    	nproc          4096

否则报错：node validation exception bootstrap checks failed

更改系统控制文件

Elasticsearch 默认使用 mmapfs 目录存储索引，而 Linux 默认对 mmap 计数限制可能太低，会导致内存异常。系统控制文件是管理系统中的各种资源控制的配置文件，ES 需要开辟一个 65536 字节以上空间的虚拟内存，但 Linux 又不允许任何用户直接开辟虚拟内存，所以通过如下方式修改：

vi /etc/sysctl.confvm.max_map_count=655360sysctl -p

否则报错：max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144]

环境变量

vi  /opt/app/els/.bash_profileexport JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_231
export ES_HOME=$HOME/elasticsearch-7.6.2
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$ES_HOME/lib
export PATH=$HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$ES_HOME/bin:$PATHvi  /opt/app/elsearch/.bashrcES_HOME=/opt/app/elsearch/elasticsearch-7.6.2
PATH=$PATH:$ES_HOME/binsource  ~/.bash_profile & source  ~/.bashrc

su - els
mkdir -p /opt/app/elsearch/data /opt/app/elsearch/logsvi elasticsearch-7.6.2/config/elasticsearch.yml#集群名称
cluster.name: DR-ELK
#默认情况下，Elasticsearch 将使用随机生成的 UUID 的前七个字符作为节点 ID，该节点名称一经生成后，即使重启服务亦不会变更
node.name: els01path.data: /opt/app/elsearch/data
path.logs: /opt/app/elsearch/logs#默认情况下，此 elasticsearch 服务绑定到回环地址127.0.0.1。修改为节点ip在浏览器中访问不成功
network.host: 0.0.0.0#集群中拥有被选举成 Master 节点资格的地址列表
discovery.seed_hosts: ["ip1:9400","ip2:9400","ip3:9400"]#在一个新集群初始化时，符合 Master 节点资格的节点集
cluster.initial_master_nodes: ["ip1:9400","ip2:9400","ip3:9400"]#为最多主节点个数
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
#为超时后生效节点数
gateway.recover_after_nodes: 1
#没有这两项配置7.6.2版本的kibana将无法调用ES# 文本最后追加
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

注释掉判断是否存在 JAVA_HOME变量的流程分支，直接使用操作系统的JDK

cd /opt/app/elsearch/elasticsearch-7.6.2/bin/
cp elasticsearch-env elasticsearch-env.bakvi /opt/app/elsearch/elasticsearch-7.6.2/bin/elasticsearch-env

su - els
cd /opt/app/elsearch/elasticsearch-7.6.2/bin
#以守护进程模式运行
./elasticsearch -d
#停止
ps -ef | grep Elasticsearch | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs kill -SIGTERM
#查看状态
cat /opt/app/elsearch/logs/集群名称.log
curl -X GET http://ip:9200

kibana

安装

groupadd -g 500 kbn
mkdir -p /opt/app/kbn
useradd -d /opt/app/kibana -u 2000 -g kba kba/bin/echo "kba#123" | passwd --stdin kbacp -r /etc/skel/.bash* /opt/app/kbachown -R kbn:kbn /opt/app/kba
chmod -R 755 /opt/app/kbasu - kba
tar -xvf kibana-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz -C /opt/app/kba
chown -R kba:kba /opt/app/kibana

环境变量

vi  /opt/app/kba/.bashrc
# 注意jdk相关变量
export KIBANA_HOME=/opt/app/kibana/kibana-7.6.2-linux-x86_64
export PATH=$PATH:$KIBANA_HOME/binsource  ~/.bashrc

su - kba
vi kibana-7.6.2-linux-x86_64/config/kibana.yml
# 端口
server.port: 5601
# 服务主机名
server.host: "0.0.0.0"
# 指定ES服务,可以指定多个
elasticsearch.hosts: ["http://ip1:9200","http://ip2:9200","http://ip3:9200"]
# 进程文件
pid.file: /opt/app/kibana/kibana.pid
# 日志路径
logging.dest: /opt/app/kibana/logs/kibana.log
# 汉化
i18n.locale: "zh-CN"

mkdir -p /opt/app/kibana/logs/su - kba
cd  /opt/app/kibana/kibana-7.6.2-linux-x86_64/bin
#后台运行
./kibana &
#停止
ps -ef | grep kibana | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs kill -SIGTERM
#查看
cat /opt/app/kibana/logs/kibana.logs
#浏览器访问http://ip:5601/

es核心概念

节点分类

节点是一个独立的服务器实例或进程，用于存储数据并参与集群的索引和搜索功能。每个节点都有自己的名称、角色和职责。

master node：负责管理集群的整体状态和执行一些关键的集群级别的操作。主节点负责将分片存储到数据节点、维护集群的状态信息、决定哪些节点是集群的一部分等。本身不负责存储实际的数据。

data node：数据节点负责存储实际的数据。管理索引的分片，并处理与数据相关的操作，如搜索、索引和删除。数据节点存储索引的一部分，并通过将数据分布在多个节点上来实现水平扩展。

coordinating node：协调节点是可选的节点类型，主要用于处理搜索请求的协调工作。不存储实际的数据，而是负责接收来自客户端的搜索请求，并将这些请求转发给数据节点。协调节点有助于分散搜索请求的负载，特别是在大规模集群中。

ingest node：预处理节点，负责数据的预处理，如数据的转换和附加处理。这允许在将数据索引到es之前对数据进行修改或过滤。该节点通常用于日志处理和数据管道中。

machine learning node：用于执行与机器学习相关的任务，如异常检测或趋势分析。

remote-eligible node：远程合格节点，拥有远程集群客户端角色，可以充当远程客户端。默认情况下，集群内任意节点都可以作为跨集群的客户端连接到远程集群。

transform节点：用于执行数据转换操作，例如从一个索引中提取数据并将其转换为另一个索引，以便在数据仓库和分析方面进行使用。

index

索引是一个逻辑存储，类似关系型数据库中的表，用来存储管理相关数据，数据以JSON格式存储在索引的基本单元-文档Document。

shard

一条索引的数据往往会被分为多个分片进行存储，每个分片是一个独立的存储单元，底层为一个Lucene索引，可以在集群中的不同节点上分布，以提供高可用性和负载均衡。

分片的目的

允许索引水平分割和分布存储，实现数据和负载的分布。

分片的数量

在索引创建后不能被更改。通常，每个主分片的大小应该适中，以便在集群中的各个节点上均匀分布负载，也有利于数据的快速查询。

主分片

每个索引都可以被分为一个或多个主分片。主分片存储索引的一部分数据，并负责处理搜索和查询操作。主分片的数量设置在索引创建时便被定义，无法进行动态修改。

Replica

副本是指索引的一个复制，每个索引可以被配置为具有零个或多个副本。副本可以提高集群的可用性和容错性，以及提高搜索性能。

每个索引被划分为一个或多个主分片。主分片负责存储索引的一部分数据，以及处理搜索和写入请求。为了提高可用性和容错性，每个主分片可以有零个或多个副本。

每个索引的副本数量是可以配置的。在创建索引时，可以指定副本的数量。副本数量的选择取决于对可用性和性能的需求。

maping

映射是索引中文档的规范，定义了结构和字段属性，描述了文档中的每个字段的数据类型、分词器、是否索引等信息。类似于关系型数据库中的Schema。

示例

index的名称为example_index

title是一个文本字段，使用标准分词器
author是一个关键字字段，通常用于精确匹配
publish_date是一个日期字段，用于存储日期信息
views是一个整数字段，用于存储整数值
tags是一个关键字字段，用于存储标签信息