优化场景

当表数据量非常大时，需要进行分页查询如果慢的时候，可以考虑优化下。
假设一页展示10条，查询第10w条后面的数据时候变慢了…
优化思路：先找到第10w+1条的位置，然后将这个位置作为where条件查询的起始位置进行查询。

示例：

普通分页SQL：

-- 从第6条查，查出5条SELECT acct_code  FROM `tn_md_cust_base` limit 5,5

优化分页SQL：

-- 先找到第6条编码位置，作为比较条件，从这个位置开始查询，查5条SELECT acct_code  FROM `tn_md_cust_base` where acct_code >= (select acct_code from tn_md_cust_base limit 5, 1) limit 0,5

特别注意！！！有前提，谨慎使用

需要看一下表索引，或者后续是否会加其他索引，索引是否会对默认SQL结果排序造成影响。

大白话来说：

就是比如上面的 tn_md_cust_base 表有1000w条数据，分页查询第 100w - 101w 数据时，先要确保默认 select 查询是根据 acct_code 这个条件字段排序的，且这个字段是递增的，否则找到 100w + 1 的位置，作为条件查比它大的条目的时候，就有可能出现条目A在之前也页码中已经出现了， 又在这里出现了一次。