目录
服务雪崩
什么是服务雪崩
服务不可用原因
解决方案
技术选型对比
Sentinel
介绍
优点
核心概念
资源
规则
代码实战
API实现
@SentinelResource注解埋点实现
服务雪崩
什么是服务雪崩
在服务调用链路中, 服务提供者不可用, 导致服务调用者不可用, 间接让上上游也不可用, 这个不可用逐渐放大的过程, 叫做服务雪崩
服务不可用原因
- 内存泄漏
- 大流量请求, 超过正常承受qps
- 缓存击穿, 大量直接打到数据库
- 硬件损坏
解决方案
1. 超时机制
2. 限流
3. 资源隔离(线程池/信号量隔离)
4. 熔断降级
技术选型对比
Sentinel
介绍
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，主要以流量为切入点，从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。
官方文档： https://sentinelguard.io/zh-cn/docs/introduction.html
优点
- 丰富的应用场景： Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、实时熔断下游不可用应用等。
- 完备的实时监控： Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
- 广泛的开源生态： Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
- 完善的 SPI 扩展点： Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展点。您可以通过实现扩展点，快速的定制逻辑。例如定制规则管理、适配数据源等。
核心概念
资源
资源可以是 Java 应用程序中的任何内容，例如，由应用程序提供的服务，或由应用程序调用的其它应用提供的服务，甚至可以是一段代码。在接下来的文档中，我们都会用资源来描述代码块。
规则
围绕资源的实时状态设定的规则，可以包括流量控制规则、熔断降级规则以及系统保护规则。所有规则可以动态实时调整。一个资源可以对应多个规则, 一个规则只能对应一个资源.
代码实战
API实现
1. 引入maven依赖
<dependency><groupId>com.alibaba.csp</groupId><artifactId>sentinel-core</artifactId><version>1.8.6</version>
</dependency>2. 接口实现
@RestController
@Slf4j
public class HelloController {// 定义资源名称private static final String RESOURCE_NAME = "HelloWorld";@RequestMapping(value = "/hello")public String hello() {// try catch包起来的代码块 就是资源try (Entry entry = SphU.entry(RESOURCE_NAME)) {// 被保护的逻辑log.info("hello world");return "hello world";} catch (BlockException ex) {// 自定义流控逻辑log.info("blocked!");return "被流控了";}}/*** 定义流控规则*/@PostConstructprivate static void initFlowRules(){List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();FlowRule rule = new FlowRule();//设置受保护的资源rule.setResource(RESOURCE_NAME);// 设置流控规则 QPSrule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);// 设置受保护的资源阈值, qps>1 就被流控rule.setCount(1);rules.add(rule);// 加载配置好的规则FlowRuleManager.loadRules(rules);}
}存在缺点: 代码侵入太强, 不够灵活
@SentinelResource注解埋点实现
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