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查询每个部门的编号、名称、位置、部门人数、平均工资
多表查询分组统计
子查询分组统计
Oracle从入门到总裁:https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/135209645
为了解释这种查询的作用，下面做一个简单的查询
查询每个部门的编号、名称、位置、部门人数、平均工资
这个前面已经讲过了
SQL> select d.deptno,d.dname,d.loc,count(*),avg(sal)2 from emp e,dept d3 where e.deptno(+)=d.deptno4 group by d.deptno,d.dname,d.loc;DEPTNO DNAME LOC COUNT(*) AVG(SAL)
---------- ---------------------------- -------------------------- ---------- ----------10 ACCOUNTING NEW YORK 3 2916.6666720 RESEARCH DALLAS 3 2258.3333330 SALES CHICAGO 6 1566.6666740 OPERATIONS BOSTON 1除了以上的方式之外，也可以利用子查询完成
首先 dept 是一张数据表，但是对于数据的统计查询，也可以将查询的结果定义为一张新的表
SQL> select deptno,count(empno),avg(sal)2 from emp3 group by deptno;DEPTNO COUNT(EMPNO) AVG(SAL)
---------- ------------ ----------30 6 1566.6666710 3 2916.6666720 3 2258.33333此时，查询返回的是一个多行多列的数据，那么只要是多行多列，我们就可以把它看成是一个新的临时表，然后可以在 FROM 子句中使用
SQL> select d.deptno,d.dname,d.loc,temp.count,temp.avg2 from dept d,(3 select deptno,count(empno) count,avg(sal) avg4 from emp5 group by deptno) temp6 where d.deptno=temp.deptno(+);DEPTNO DNAME LOC COUNT AVG
---------- ---------------------------- -------------------------- ---------- ----------10 ACCOUNTING NEW YORK 3 2916.6666720 RESEARCH DALLAS 3 2258.3333330 SALES CHICAGO 6 1566.6666740 OPERATIONS BOSTON
现在有两种方式可以实现同样功能的查询，那么这两种方式有什么区别呢？
为了更好地解释此类问题，现在假设将数据扩大 10 倍，即此时的 emp 表中有 140 条记录，dept 表中有 40 条记录，现在分析这两种方式
多表查询分组统计
数据量为 emp 表的 1400 * dept 表的 400 = 640000
子查询分组统计
from子句的数据量为 140 行记录，最多会返回 40 行记录。
与 dept 表查询，dept 表的 400 * 最多返回的 400 = 160000。
数据量为分组的 140 行 + 16000 行 = 161400。
多表查询都会存在性能问题，而子查询的主要目的就是为了解决多表查询的性能问题
在子查询的使用中，应注意以下几点。
（1）子查询必须用括号“ （） ”扩起来
（2）子查询中不能再包括 order by 子句
（3）如果需要对查询数据进行排序，只能在外查询语句中使用 order by 子句
（4）子查询允许嵌套，但是不能超过 25 层。
