【数据结构】从链表到LinkedList类

在这里插入图片描述
🧧🧧🧧🧧🧧个人主页🎈🎈🎈🎈🎈
🧧🧧🧧🧧🧧数据结构专栏🎈🎈🎈🎈🎈
🧧🧧🧧🧧🧧上一篇文章：从顺序表到ArrayList类🎈🎈🎈🎈🎈

文章目录

  • 1.前言
    • 2.链表
    • 2.1 链表的概念及结构
    • 2.2链表的组合
    • 2.3链表的实现
    • 2.4LinkedList的模拟实现
      • 3.ArrayList和LinkedList的区别

1.前言

上一篇文章我们了解ArrayList表的使用，并且模拟了ArrayList表，通过数组的方式来存储数据单元。其底层是一块连续储存的空间，这时候我们发现当我们去插入数据或者删除数据的时候，需要将前后的数据整体向前移动或者向后移动。因此ArrayList是不能满足我们的需求。接下来我们可以来看看即将要学的LinkedList表。

2.链表

2.1 链表的概念及结构

链表是一种物理存储结构上非连续存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的引用链接次序实现的 。结构像我们平时坐的交通工具火车一样，一节一节的，并不是按一定的顺序链接的，车厢可以随意链接，链表也是这样的。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
注意：
1.从图中可以看出，链式结构不一定在物理上是连续的空间，但在逻辑上是连续的空间。
2.现实中的结点一般都是在堆上申请出来的。
3。在堆上申请的空间，是按定一定的规则来分配的，两次申请的空间可能是连续的空间，也有可能不是连续的空间。

2.2链表的组合

在现实当中有很多种的链表，有分单向和双向，带头和不带头，循环和不循环，总共有八种组合方式：
1.单向带头循环
在这里插入图片描述
2.单向带头不循环
在这里插入图片描述
3.单向不带头循环
在这里插入图片描述
4.单向不带头不循环
在这里插入图片描述
5.双向带头循环
在这里插入图片描述
6.双向带头不循环
在这里插入图片描述
7.双向不带头循环
在这里插入图片描述
8.双向不带头不循环
在这里插入图片描述
这么多种类型的链表，我们只了解两种单向不带头不循环和双向不带头不循环。
单向不带头不循环：结构简单，一般不会单独用来存数据。实际中更多是作为其他数据结构的子结构，如哈希桶、图的邻接表等等。
双向不带头不循环：在Java的集合框架库中LinkedList底层实现就是无头双向循环链表。

2.3链表的实现

2.3.1头插法

public void addFirst(int data) {ListNode node = new ListNode(data);//如果没有节点,直接将head标记放在要插的节点上，作为第一个首节点if(head == null) {this.head = node;}else {//先绑定，再移标记引用变量node.next = this.head;this.head = node;}}

2.3.2尾插法

public void addLast(int data) {ListNode node = new ListNode(data);//如果没有节点,直接将head标记放在要插的节点上，作为第一个尾节点if(head == null) {this.head = node;}else {ListNode cur = head;while(cur.next != null) {cur = cur.next;}cur.next = node;}}

2.3.3任意位置插入,第一个数据节点为0号下标

public void addIndex(int index, int data) {//判断index是否合法if(index < 0 || index > size()) {throw new IndexException("坐标"+index+":位置不合法");}ListNode node = new ListNode(data);//1.如果从头插入，直接头插法if(index == 0) {addFirst(data);}//2.从中间插ListNode cur = searchPrevIndex(index);node.next = cur.next;cur.next = node;}//创建一个找前驱的方法private ListNode searchPrevIndex(int index) {ListNode cur = head;int count = 0;while(count < index-1) {cur = cur.next;count++;}return cur;}

2.3.4查找是否包含关键字key是否在单链表当中

public boolean contains(int key) {ListNode cur = head;while(cur != null) {if(key == cur.value) {return true;}cur = cur.next;}return false;}

2.3.5删除第一次出现关键字为key的节点

public void remove(int key) {//删除头节点if(head.value == key) {head = head.next;return;}//1.找到要删除key的前驱ListNode cur = searchPrevKey(key);if(cur == null) {return;//没有你要删除的key}//2.定义一个标记curNextListNode curNext = cur.next;//3.删除keycur.next = curNext.next;}private ListNode searchPrevKey(int key) {ListNode cur = head;while(cur.next != null) {if(cur.next.value == key) {return cur;}else {cur = cur.next;}}return null;}

2.3.6删除所有值为key的节点(非循环方法)

public void removeAllKeye(int key) {ListNode prev = head;ListNode cur = head.next;while (cur != null) {if(cur.value == key) {prev.next = cur.next;cur = cur.next;}else {prev = cur;cur = cur.next;}}//删除头节点if(head.value == key) {head = head.next;}}

2.3.7得到单链表的长度

public int size() {ListNode cur =head;int count = 0;while(cur != null) {cur = cur.next;count++;}return count;}

2.3.8清空链表

 public void clear() {head = null;}
}

2.4LinkedList的模拟实现

** 2.4。1头插法**

public void addFirst(int data) {ListNode node = new ListNode(data);//如果链表为空if(head == null) {head = node;last = node;}else {//链表不为空node.next = head;head.prev = node;node.prev = null;head = node;}}

** 2.4。2尾插法**

public void addLast(int data) {ListNode node = new ListNode(data);//如果链表为空if(head == null) {head = node;last = node;}else {//链表不为空last.next = node;node.prev = last;node.next = null;last = node;}}

** 2.4.3任意位置插入,第一个数据节点为0号下标**

public void addIndex(int index, int data) {//先判断index合不合法if(index<0 || index >size()) {throw new IndexException("位置不合法:"+index);}//1.从头插入，头插法if(index == 0) {addFirst(data);return;}//2.从尾插，尾插法if(index == size()) {addLast(data);return;}//3.从中间插//找要插入的位置ListNode cur = findAddIndex(index);ListNode node = new ListNode(data);node.next = cur;cur.prev.next = node;node.prev = cur.prev;cur.prev = node;}private ListNode findAddIndex(int index) {ListNode cur = head;while(index != 0) {cur = cur.next;index--;}return cur;}

** 2.4.4查找是否包含关键字key是否在单链表当中**

public boolean contains(int key) {ListNode cur = head;while(cur != null) {if(cur.value == key) {return true;}else {cur = cur.next;}}return false;}

** 2.4.5删除第一次出现关键字为key的节点**

 public void remove(int key) {ListNode cur = head;while (cur != null) {if(cur.value == key) {if(cur == head) {//删除头节点head = head.next;if(head != null) {head.prev = null;}else {//只有一个节点 且是需要删除的节点last = null;}}else {//删除中间节点if(cur.next != null) {cur.next.prev = cur.prev;cur.prev.next = cur.next;}else {//删除尾巴节点cur.prev.next = cur.next;last = last.prev;}}return;}cur = cur.next;}}

** 2.4.6删除所有值为key的节点**

 public void removeAllKeye(int key) {ListNode cur = head;while (cur != null) {if(cur.value == key) {if(cur == head) {head = head.next;if(head != null) {head.prev = null;}else {//只有一个节点 且是需要删除的节点last = null;}}else {//删除中间节点if(cur.next != null) {cur.next.prev = cur.prev;cur.prev.next = cur.next;}else {//删除尾巴节点cur.prev.next = cur.next;last = last.prev;}}}cur = cur.next;}}

** 2.4.7得到双链表的长度**

public int size() {ListNode cur = head;int count = 0;while(cur != null) {count++;cur = cur.next;}return count;}

** 2.4.8清除链表**

public void clear() {head =null;last =null;}

3.ArrayList和LinkedList的区别

在这里插入图片描述
结尾：
希望大家可以给我点点关注，点点赞，你们的支持就是我的最大鼓励。🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.hqwc.cn/news/496958.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

猫头虎分享已解决Bug || 依赖问题：DependencyNotFoundException: Module ‘xyz‘ was not found

猫头虎分享已解决Bug || 依赖问题：DependencyNotFoundException: Module ‘xyz‘ was not found

博主猫头虎的技术世界 &#x1f31f; 欢迎来到猫头虎的博客 — 探索技术的无限可能&#xff01; 专栏链接&#xff1a; &#x1f517; 精选专栏&#xff1a; 《面试题大全》 — 面试准备的宝典&#xff01;《IDEA开发秘籍》 — 提升你的IDEA技能&#xff01;《100天精通鸿蒙》 …
阅读更多...
如何使用 Pandas 删除 DataFrame 中的非数字类型数据？

如何使用 Pandas 删除 DataFrame 中的非数字类型数据？

目录 前言 识别非数字类型数据 删除非数字类型数据 1. 使用 drop() 方法删除非数字类型的列 2. 使用布尔索引删除非数字类型的行 3. 使用 applymap() 方法转换非数字类型数据 4. 使用 to_numeric() 函数转换非数字类型数据 应用实例&#xff1a;处理销售数据 总结 前言 在…
阅读更多...
【踩坑】修复xrdp无法关闭Authentication Required验证窗口

【踩坑】修复xrdp无法关闭Authentication Required验证窗口

转载请注明出处&#xff1a;小锋学长生活大爆炸[xfxuezhang.cn] 问题如下&#xff0c;时不时出现&#xff0c;有时还怎么都关不掉&#xff0c;很烦&#xff1a; 解决方法一&#xff1a;命令行输入 dbus-send --typemethod_call --destorg.gnome.Shell /org/gnome/Shell org.gn…
阅读更多...
LabVIEW光伏逆变器低电压穿越能力测试

LabVIEW光伏逆变器低电压穿越能力测试

LabVIEW光伏逆变器低电压穿越能力测试 随着光伏发电技术的迅速发展&#xff0c;光伏逆变器的低电压穿越&#xff08;LVRT&#xff09;能力日益成为影响电网稳定性的关键因素。为了提升光伏逆变器的并网性能&#xff0c;开发了一套基于LabVIEW的光伏逆变器LVRT测试系统。该系统…
阅读更多...
C++：模版初阶 | STL简介

C++：模版初阶 | STL简介

创作不易&#xff0c;感谢支持&#xff01;&#xff01; 一、泛型编程思想 如何实现一个通用的交换函数呢&#xff1f; 注&#xff1a;其实swap函数在C的标准库提供了&#xff0c;不需要自己写&#xff0c;这边只是举个例子 void Swap(int& left, int& right) { in…
阅读更多...
浅谈 Linux fork 函数

浅谈 Linux fork 函数

文章目录 前言fork 基本概念代码演示示例1&#xff1a;体会 fork 函数返回值的作用示例2&#xff1a;创建多进程&#xff0c;加深对 fork 函数的理解 前言 本篇介绍 fork 函数。 fork 基本概念 pid_t fork(void) fork 的英文含义是"分叉"&#xff0c;在这里就是 …
阅读更多...
Python正则表达式：从基础到高级应用的全面总结与实战【第103篇—JSON模块】

Python正则表达式：从基础到高级应用的全面总结与实战【第103篇—JSON模块】

Python正则表达式&#xff1a;从基础到高级应用的全面总结与实战 正则表达式是一种强大的文本匹配和处理工具&#xff0c;广泛应用于文本处理、数据抽取、表单验证等领域。本文将从正则表达式的基础知识出发&#xff0c;逐步深入&#xff0c;最终结合代码实战&#xff0c;带你…
阅读更多...
代码随想录 二叉树第一周

代码随想录 二叉树第一周

二叉树的递归遍历 144. 二叉树的前序遍历 144. 二叉树的前序遍历 简单 给你二叉树的根节点 root &#xff0c;返回它节点值的 前序 遍历。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;root [1,null,2,3] 输出&#xff1a;[1,2,3]示例 2&#xff1a; 输入&#xff1a;root [] 输…
阅读更多...
Linux和Windows集群中部署HTCondor

Linux和Windows集群中部署HTCondor

目录 1、集群架构 2、HTCondor版本 3、Linux系统安装 3.1、HTCondor安装 3.2、中央管理节点配置 3.3、其他节点配置 4、Windwos系统安装 5、安全配置 6、参考 1、集群架构 操作系统IP地址1*Ubuntu22.04192.168.1.742Ubuntu22.04192.168.1.603Ubuntu22.04192.168.1.6…
阅读更多...
matlab 方向向量约束的PCA快速粗配准

matlab 方向向量约束的PCA快速粗配准

目录 一、算法原理二、代码实现三、结果展示本文由CSDN点云侠原创，原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章，那么此处便是不要脸的GPT爬虫。 一、算法原理 该方法由本人原创，目前尚未见有相关论文用到。具体原理看代码即可。 二、代码实现 clc;clear; %% ------…
阅读更多...
数据结构：循环队列

数据结构：循环队列

一、队列的概念 操作受限的线性表&#xff0c;允许在队列的一端执行入队操作&#xff0c;另一端执行出队操作 先进先出(FIFO) 1.顺序队列 物理结构连续&#xff0c;依赖于数组实现 队列中有一个队头指针和队尾指针&#xff0c;队头指针保存每次要出队的元素&#xff0c;队…
阅读更多...
图形判断类型

图形判断类型

笔画数 笔画数这一考点。在国考、省考以及事业单位、三支一扶等各种公务员考试当中&#xff0c;都作为一个重要考点的存在。但很多同学仍然对于这部分知识点不清晰&#xff0c;比如不知道如何数奇点&#xff0c;数不清奇点&#xff0c;或无法快速识别这类题型&#xff0c;以致…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023