中电金信精选好文,全篇划重点~

从硅谷银行件看中美金融监管差异

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2023年3月,硅谷银行事件引发全球金融市场震荡,该事件除了给美联储从暴力降息到暴力升息的极限操作敲响一记警钟之外,更是暴露出美国金融监管漏洞重重的现状。相较之下,近年来我国不断深化金融监管体制改革,从国家层面推进金融安全网建设,持续强化金融风险防控能力。本文将简要回顾美国硅谷银行事件始末,以此来对比中美金融监管差异,引发读者关于在新时代下中国金融监管未来发展的思考。

机构改革推动金融科技高质量发展

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2023年3月16日,《党和国家机构改革方案》正式发布,是我国治理体系和治理能力现代化转型的重要举措,对促进科技创新发展,完善金融监管体制、推进数字中国建设意义重大。本文将针对方案中涉及科学技术、金融监管、数据管理相关的机构完善与职责调整进行详细解读,与读者共同探寻此番机构改革对金融科技领域带来的意义与影响。

2022银行年报分析——金融科技战略及金融科技组织架构

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金融科技作为深化银行机构数字化、智慧化转型的核心驱动力之一,国有银行和股份制银行年报所披露内容备受关注,而其中金融科技战略及金融科技组织架构主导着各行金融科技未来发展方向,对银行的发展起着举足轻重的作用。本文通过梳理目前已公开的国有银行及股份制银行2022年年报,与读者一起总结分析各行金融科技战略、金融科技组织架构相关变化以及银行机构数字化转型未来战略发展方向。

2022银行年报分析——金融科技资金投入及人才队伍建设

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在数字化转型的全面加速阶段,金融科技已经成为银行机构的“必争之地”,是提升金融服务水平和客户体验、推动各项业务创新发展的重中之重。因此,近年来各家银行持续加大金融科技资金投入力度,加快金融科技人才队伍建设,不断推动科技与业务深度融合,努力构建数字金融新生态。本文通过梳理目前已公开的国有银行及股份制银行2022年年报,与读者一起从金融科技领域资金投入及人才建设角度了解银行机构数字化转型发展现状。

“新基建”引领金融科技未来

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2022年初,人民银行印发《金融科技发展规划(2022-2025年)》(以下简称“央行新规划”)明确2025年实现整体水平与核心竞争力跨越式提升的愿景,我国金融科技正式从“立柱架梁”全面迈入“积厚成势”新发展阶段。本文以2022年银行年报为主,对国有银行及部分股份制银行数字基础设施建设的现状进行分析,探索金融机构在数字基础设施领域的趋势和未来发展方向。

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大数据时代的背景下,数据早就成为数字经济重要的生产资料。对数据的挖掘能力成为企业数字化转型的驱动力。就金融行业来说,如果经营和管理方式跟不上大数据时代的发展脚步就会使得数据价值无法得到充分发挥。知识图谱作为一个结合了知识存储、知识表示和知识推理的综合数据平台,应用到金融业务上可以很好地与传统流程相配合为企业提供大

高山不语,静水流深:源启基础运行支撑平台在支撑着什么?

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2022年,金融级数字底座“源启”应运而生,历经一年疾速演进,已在金融、能源、制造等行业和多家央企集团的百余项重大工程中得以应用。“源启”由基础运行支撑平台、数字构建平台、数据资产平台、行业AI平台四大平台组成。帮助行业机构更好地推进新算力、新架构体系的平稳落地,降低运行风险、技术选择风险、供应链风险、工程实施风险和投资风险,就是源启基础运行支撑平台的核心价值所在。

 运筹帷幄,质效兼修:源启云原生基础设施管理平台助推企业IT基础资源能效跃迁

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数字化大潮席卷,企业需要建设一套能够满足云原生环境下基础资源一体化管理和快速交付的基础设施自动化管理系统,系统需要具备“云上”“云下”“容器”等多维度视角,以及多种类型资源协同编排与一键式能力,能够面向应用实现云原生资源以及周边基础设施资源的快速部署与持续交付。中电金信应用基础设施即代码(Infrastructure as Code,简称IaC)技术,研发推出源启云原生基础设施管理平台,助力提升基础资源一体化管理和交付效率,以更先进的基础设施管理方式来满足现代企业业务持续扩展和复杂化的需要。

 洞若观火,明察秋毫:源启一体化监控平台构建云原生全链路可观测体系

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源启一体化监控平台通过顶层设计整合,突破工具运维模式的瓶颈,打破烟囱式壁垒;以业务为抓手,进行全栈运行数据的融合,实现全面灵敏感知、立体网状监测、透明全息展视的一体化运行管理;利用大数据技术、机器学习,通过数据、算法、场景的建立,打造数据化、智能化、集成化的敏捷智能运维体系,持续推动智能运维业务的不断演进。

履机乘变,轻舟便楫:源启分布式PaaS深度赋能企业级技术平台建设

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源启分布式PaaS平台围绕应用视角为用户提供应用运行的全生命周期管控能力,提供注册中心、服务路由、网关、服务治理等中间件技术支持,实现应用之间的联通,解决客户多厂商产品不兼容、产品组合不可选择、孤岛效应等问题,满足企业级应用集成需要,实现降本增效。

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2023年,研究院的工程师们将自己多年的工作经验与实际操作中遇到的情况相结合,产出了一篇又一篇技术实践相关的文章内容,他们将自己在项目中遇到的各种问题进行总结梳理,并形成了自己的解决方案,以供大家参考借鉴。

浅谈Elasticsearch跨集群搜索

Elasticsearch(简称ES)是基于Lucene库的分布式架构搜索引擎。它支持水平横向扩展,但是集群节点不能无限增加。因为当集群的meta信息(节点、索引、集群状态)过多时,会使集群更新压力变大,单个可用主节点会成为性能瓶颈,导致整个集群无法正常工作。ES在5.3及以后的版本中引入了跨集群搜索的功能,可以针对一个或多个远程集群进行单个搜索请求,这也是目前主流的ES跨集群搜索方案。本文主要围绕CCS的基本概念、应用场景以及CCS配置方面进行了简要的梳理。

 Flink多线程实现异构集群的动态负载均衡

Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。本文主要从实际案例入手并结合作者的实践经验,向各位读者分享当应用场景中异构集群无法做到负载均衡时,如何通过Flink的自定义多线程来实现异构集群的动态负载均衡。

异构数据库迁移之“痛”

近几年,国产化创新潮流席卷全国,异构数据库迁移成了不少同行、客户争相讨论的话题,大家或争论方案、或求解答疑、或讨论产品,总之问题林林总总,涉及的面还很多,本文作者经过多个异构数据库迁移实践,针对技术同业们最感兴趣的异构数据库迁移问题进行了汇总提炼。

Hive数据迁移干货分享

Hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能。近几年,随着行业内数据体量的不断增大,再加上国产化的趋势下,很多企业都开始着手对自己已有的大数据平台进行扩容、升级、产品更换等一系列操作,以期可以赶上潮流。因此,就会有很多项目需要进行数据库迁移,本文主要总结了一些在项目上遇到Hive迁移时,可以使用的方式方法。

中电金信精选好文,全篇划重点~

当前国产化数据库使用范围越来越广泛,在GaussDB数据库的使用过程中难免会遇到一些问题,有的问题是由于在安装过程中没有注意细节而产生的,多数隐患问题都是在特定场景下才会暴露出来,且暴露的时间未知,这就给数据库的运维工作带来极大的挑战。本文基于一次数据库安装过程中出现的故障而形成的,主要阐述了网络基础知识、数据库环境、故障分析、问题解决、总结等内容。

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