Python算法100例-2.10 马克思手稿中的数学题

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  • 1.问题描述
  • 2.问题分析
  • 3.算法设计
  • 4.确定程序框架
  • 5.完整的程序
  • 6.运行结果

1.问题描述

马克思手稿中有一道趣味数学问题:有30个人,其中有男人、女人和小孩,他们在同一家饭馆吃饭,总共花了50先令。已知每个男人吃饭需要花3先令,每个女人吃饭需要花2先令,每个小孩吃饭需要花1先令,请编程求出男人、女人和小孩各有几人。

2.问题分析

根据该问题的描述,可将该问题抽象为一个不定方程组。

设变量x、y和z分别代表男人、女人和小孩,则由题目的要求,可得到如下的方程组:

{ x + y + c = 30 1 ◯ 3 x + 2 y + z = 50 2 ◯ \begin{cases}x+y+c=30 &&&&&& \textcircled{1}\\3x+2y+z=50 &&&&&& \textcircled{2}\\\end{cases} {x+y+c=303x+2y+z=5012

其中,方程①表示男人、女人和小孩加起来总共有30个人;方程②表示30个人吃饭总共花了50先令。

用方程②-方程①,可得:

2x+y=20 ③

由方程③可知,x取值范围为[0,10]。

3.算法设计

在问题分析中,我们抽象出了一个不定方程组,显然得到了不定方程组的解,该问题也就解决了。但不定方程组中包含了x、y、z三个变量,而方程只有两个,因此不能直接求出x、y、z的值。

而由方程③,我们得到了x的取值范围,因此可将x的有效取值依次代入不定方程组中(即方程①、②、③)中,能使三个方程同时成立的解即为该问题的解。为实现该功能,只需使用一个for循环语句即可。

4.确定程序框架

不定方程组的求解过程代码如下:

# 将变量x的可能取值依次代入方程组
for x in range(0, 10+1):y = 20 - 2*x            # 方程③,当x一定时,可确定y值z = 30 -x - y   # 方程①,当x、y一定时,可确定z值# 代入方程②检验,当前获得的x、y、z是否为不定方程组的一组解if 3*x + 2*y + z == 50:number += 1print("%2d:%4d%5d%6d" % (number, x, y, z))

上面的代码中对于for循环中每个给定的x值,可先通过方程③确定y值,再将当前确定的x和y值代入方程①中确定z值。此时,变量x、y、z都有确定的值了,但它们的值的组合不一定是不定方程组的解,还需要代入方程②中进行验证,只有同时满足方程①、②、③的解才是不定方程组的解。

程序流程图如图所示。

在这里插入图片描述

5.完整的程序

根据上面的分析,编写程序如下:

%%time
# 马克思手稿中的数学题if __name__=="__main__":# 变量x、y和z分别代表男人、女人和小孩print("    Men  Women  Children ")number = 0                                      # 可能的值的组数# 将变量x的可能取值依次代入方程组for x in range(0, 10+1):y = 20 - 2*x                                # 方程③,当x一定时,可确定y值# 方程①,当x、y一定时,可确定z值z = 30 -x-y# 代入方程②检验,当前获得的x、y、z是否为不定方程组的一组解if 3*x + 2*y + z == 50:number += 1print("%2d:%4d%5d%6d" % (number, x,y, z))
    Men  Women  Children 1:   0   20    102:   1   18    113:   2   16    124:   3   14    135:   4   12    146:   5   10    157:   6    8    168:   7    6    179:   8    4    18
10:   9    2    19
11:  10    0    20
CPU times: user 527 µs, sys: 14 µs, total: 541 µs
Wall time: 336 µs

6.运行结果

由输出结果可知,该不定方程组的解共有11组,即男人、女人和小孩的可能组合共有11种情况。

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