在当前的人工智能技术领域，无论是国内研发还是国际上的先进大型模型，本质上均采用了GPT，即生成式预训练Transformer模型。该模型的核心能力在于基于已学习的知识库生成回答。其应用方式的差异在于用户对人工智能的期待输出内容，即提出的具体要求。无论是撰写规范化的文案、提供创新性构想还是提出理论支撑，其实质都是内容的生成，只是这些生成内容处于工作流程的不同阶段：第一种是“指导人工智能具体操作流程，让其执行已知任务”；第二种是“明确发展方向但缺乏具体实施细节，此时依赖人工智能进行详细方案的枚举”；第三种则是“明确最终目标要求，但对实现过程不甚了解，需要人工智能提供理论上的完善与支撑”。
一旦完成了对人工智能的有效训练，最显著的益处便是显著的时间节省，为用户释放出更多的时间资源进行其他价值创造活动。
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