1 全新安装
如果环境中没安装过cuda版本， 这种情况下比较简单。 直接在https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive选择对应版本下载安装即可。
如下为安装cuda toolkit 11.8.
2 环境中已经存在其他版本
这种情况下比较复杂一些。 首先要确认最高支持的版本，通过nvidia-smi查看，
这里显示cuda版本是11.8， 这里显示的是驱动的版本。由于驱动是向下兼容的，因此只要cuda toolkit版本小于等于这个即可。
安装时为了避免更新驱动导致其他问题， 在执行sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run安装过程中， 我们把驱动这一项去掉， 只安装cuda toolkit.
安装完成后提示信息如下：
(leo_py39) pinefield@edge-gpu-01:/data/$ sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run
===========
= Summary =
===========Driver: Not Selected
Toolkit: Installed in /usr/local/cuda-11.8/Please make sure that- PATH includes /usr/local/cuda-11.8/bin- LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-11.8/lib64, or, add /usr/local/cuda-11.8/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as rootTo uninstall the CUDA Toolkit, run cuda-uninstaller in /usr/local/cuda-11.8/bin
***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 520.00 is required for CUDA 11.8 functionality to work.
To install the driver using this installer, run the following command, replacing <CudaInstaller> with the name of this run file:sudo <CudaInstaller>.run --silent --driverLogfile is /var/log/cuda-installer.log
由于安装时没有删除掉旧版本 ，因此现在环境中应该会存在多个cuda toolkit版本， 并且默认还是旧版本， 可以通过nvcc -V命令查看。
(leo_py39) pinefield@edge-gpu-01:/usr/local$ nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation
Built on Thu_Nov_18_09:45:30_PST_2021
Cuda compilation tools, release 11.5, V11.5.119
Build cuda_11.5.r11.5/compiler.30672275_0
多版本切换
设置PATH和LD_LIBRARY_PATH两个环境变量， 把需要用到的版本路径加到最前面， 那么就会优先用到对应的版本。
export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
设置好之后再通过nvcc -V查看， 发现切换到新版本了：
(leo_py39) pinefield@edge-gpu-01:/usr/local$ nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Sep_21_10:33:58_PDT_2022
Cuda compilation tools, release 11.8, V11.8.89
Build cuda_11.8.r11.8/compiler.31833905_0
另外一种方式是通过修改软链接的方式。
