目录
- 1、用一个简单的生活案例来解释关系图卷积网络（RGCN）
- 2、RGCN与FB15K-237
- 文件格式详情
- 数据集构成
- 结合RGCN和FB15K-237
- 参考文献
1、用一个简单的生活案例来解释关系图卷积网络（RGCN）
假设你是一名社交媒体平台的工程师，你的任务是分析用户之间的关系，以便为他们推荐更相关的朋友或内容。你有一个包含大量用户和他们之间关系的数据集，其中包括关注、点赞、评论等关系。
现在，你想要利用这些关系来预测两个用户之间是否可能建立联系。传统的方法可能是使用基于规则或特征工程的技术，但是这些方法可能无法充分捕捉到复杂的关系模式。
这时候，你可以使用关系图卷积网络（RGCN）。RGCN 是一种图神经网络，它可以处理图形数据，并利用图中节点之间的关系进行学习和预测。
在这个案例中，你可以将
