Java多线程——wait和notify方法作用,线程的状态

目录

  • 引出
  • wait和notify方法作用
  • 线程的状态
  • Redis冲冲冲——缓存三兄弟:缓存击穿、穿透、雪崩
    • 缓存击穿
    • 缓存穿透
    • 缓存雪崩
  • 总结

引出

Java多线程——wait和notify方法作用,线程的状态


wait和notify方法作用

waitnotifynotifyAll 通常在多线程间协作、同步和通信时使用,以确保线程之间按照预期顺序执行,避免死锁和竞态条件。

wait()使当前线程阻塞,前提是 必须先获得锁,一般配合synchronized 关键字使用,即,一般在synchronized 同步代码块里使用 wait()、notify/notifyAll() 方法。notify/notifyAll() 的执行唤醒沉睡的线程。

wait() 方法

  • wait 方法是定义在 Object 类中的,意味着每个对象都有这个方法。
  • 当一个线程调用某个对象的 wait 方法时,它会暂时释放该对象的锁,并进入等待状态,直到其他线程通过相同对象的 notifynotifyAll 方法唤醒它。
  • wait 方法通常在以下情况使用:当线程需要等待某个条件满足时,可以调用 wait 方法进入等待状态,直到其他线程修改了对象的状态,并调用了相同对象的 notifynotifyAll 方法来唤醒等待的线程。

notify() 方法

  • notify 方法也是定义在 Object 类中的,它用于唤醒等待在某个对象上的一个线程(任选一个)。
  • 当一个线程调用某个对象的 notify 方法时,它会通知正在等待在该对象上的某个线程,使其从等待状态转移到就绪状态。然而,哪个线程被唤醒是不确定的,这取决于 JVM 的调度策略。

notifyAll() 方法

  • notifyAll 方法也是定义在 Object 类中的,它用于唤醒等待在某个对象上的所有线程。
  • 当一个线程调用某个对象的 notifyAll 方法时,它会唤醒所有等待在该对象上的线程,使它们从等待状态转移到就绪状态。
public class App7 {public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {App7 app = new App7();Thread t1 = new Thread(() -> {synchronized (app) {try {System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":start");app.wait();System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":end");} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}, "t1");Thread t2 = new Thread(() -> {synchronized (app) {System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":nofify");app.notify();}}, "t2");t1.start();TimeUnit.SECONDS.sleep(1);t2.start();}
}
public final native void wait(long timeout)
public final native void notify();

native 后的函数的实现不是用java写的。使用native关键字说明这个方法是原生函数,也就是这个方法是用C/C++语言实现的,并且被编译成了DLL,由java去调用。这些函数的实现体在DLL中,JDK的源代码中并不包含,你应该是看不到的。对于不同的平台它们也是不同的。这也是java的底层机制,实际上java就是在不同的平台上调用不同的native方法实现对操作系统的访问的。

线程的状态

NEW : 尚未启动的线程处于此状态。
RUNNABLE : 在Java虚拟机中执行的线程处于此状态。
BLOCKED : 被阻塞等待监视器锁定的线程处于此状态。
WAITING : 正在等待另一个线程执行特定动作的线程处于此状态。
TIMED_WAITING: 正在等待另一个线程执行动作达到指定等待时间的线程处于此状态。
TERMINATED: 已退出的线程处于此状态。

在这里插入图片描述

Redis冲冲冲——缓存三兄弟:缓存击穿、穿透、雪崩

缓存击穿

缓存击穿:redis中没有,但是数据库有

顺序:先查缓存,判断缓存是否存在;如果缓存存在,直接返回数据;如果缓存不存在,則查询数据库,将数据库的数据存入到缓存

在这里插入图片描述

解决方案:将热点数据设置过期时间长一点;针对数据库的热点访问方法上分布式锁;

缓存穿透

缓存穿透:redis中没有,数据库也没有

在这里插入图片描述

解决方案:

(1)将不存在的key,在redis设置值为null;

(2)使用布隆过滤器;

原理:https://zhuanlan.zhihu.com/p/616911933

在这里插入图片描述

布隆过滤器:

如果确认key不存在于redis中,那么就一定不存在;

它说key存在,就有可能存在,也可能不存在! (误差)

在这里插入图片描述

布隆过滤器

1、根据配置类中的 key的数量 ,误差率,计算位图数组【二维数组】

2、通过布隆过滤器存放key的时候,会计算出需要多少个hash函数,由hash函数算出多少个位图位置需要设定为1

3、查询时,根据对应的hash函数,判断对应的位置值是否都为1;如果有位置为0,则表示key一定不存在于该redis服务器中;如果全部位置都为1,则表示key可能存在于redis服务器中;

缓存雪崩

缓存雪崩:

Redis的缓存雪崩是指当Redis中大量缓存数据同时失效或者被清空时,大量的请求会直接打到数据库上,导致数据库瞬时压力过大,甚至宕机的情况。

造成缓存雪崩的原因主要有两个:

1.相同的过期时间:当Redis中大量的缓存数据设置相同的过期时间时,这些数据很可能会在同一时间点同时失效,导致大量请求直接打到数据库上。

2.缓存集中失效:当服务器重启、网络故障等因素导致Redis服务不可用,且缓存数据没有自动进行容错处理,当服务恢复时大量的数据同时被重新加载到缓存中,也会导致大量请求直接打到数据库上。

预防缓存雪崩的方法主要有以下几种:

1.设置不同的过期时间:可以将缓存数据的过期时间分散开,避免大量缓存数据在同一时间点失效。

2.使用加锁:可以将所有请求都先进行加锁操作,当某个请求去查询数据库时,如果还没有加载到缓存中,则只让单个线程去执行加载操作,其他线程等待该线程完成后再次进行判断,避免瞬间都去访问数据库从而引起雪崩。

3.提前加载预热:在系统低峰期,可以提前将部分热点数据加载到缓存中,这样可以避免在高峰期缓存数据失效时全部打到数据库上。

4.使用多级缓存:可以在Redis缓存之上再使用一层缓存,例如本地缓存等,当Redis缓存失效时,还能够从本地缓存中获取数据,避免直接打到数据库上。

在这里插入图片描述

本地缓存:ehcache oscache spring自带缓存 持久层框架的缓存


总结

Java多线程——wait和notify方法作用,线程的状态

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