为什么企业CRM系统用不起来?提高使用率的有效策略揭秘

大家好,我是小编卡林,今天为大家带来的是文章是为什么企业CRM系统用不起来?CRM系统使用率低的原因有很多,其中一个共识是假如一款CRM管理系统让员工普遍认为只是领导查询自己工作的系统,那么,这个项目离失败也就不远了。

哪些因素造成了CRM系统用不起来?

员工篇:缺乏使用动力

在众多CRM失败案例中,“员工缺乏使用动力,导致系统被闲置”,是常见的一个因素。什么原因导致了这样的结果,以下是常见的几点原因:

原因1:CRM系统不易上手 员工认为在Excel、笔记本上记录并管理客户信息,随便怎么

原因2:CRM系统操作繁琐 员工认为使用CRM还需要往里面录入数据,这不是浪费我们销售的时间吗?有这个时间和精力我还不如多去跟进几个客户,打打电话发发邮件,没准还能成交几单。

原因3:CRM系统学习成本高 员工认为CRM系统功能多,操作复杂,要花费很多时间去学习和培训,有点不好用。

原因4:CRM系统是监视工具 员工认为公司突然要用CRM,不就是为了监视我们吗?才不能给领导这个机会,我们要一起抵制它!

企业篇:自身原因

1、对CRM系统的认知偏差

数据显示,越来越多的企业正在从管理层选型转变为全员选型。不管是管理层还是员工,每个人心目中都有一个独特的CRM。有人说CRM是客户数据库,有人说它是营销工具,还有人认为CRM是获客工具。

2、对CRM系统期望值过高

CRM不是灵丹妙药,不能解决所有问题。在服务中,我们遇到过一些客户,他们想把企业信息化需要的所有场景和需求都在CRM里解决掉,分不清主次。

3、缺乏CRM系统部署策略

不知从哪里入手,到哪里结束,没有建立评估维度和标准,时间节点与推进节奏不清晰,选型拖沓甚至失败。 企业不同的CRM系统认知也会直接或间接导致CRM系统项目用不起来。

CRM厂商篇:增加选型难度

1、夸大CRM服务边界

随着CRM产品的演进,CRM边界不断模糊,似乎什么都是CRM, 似乎又不是,客观上给企业造成认知模糊。

2、CRM概念滥用

如果说CRM范围延展是对产品演进的正向发展,概念滥用则是发展道路上的不和谐因素。因为企业对CRM接受程度相对高一些,有些应用把自己归为CRM阵营,让企业对CRM能解决什么问题既看不懂,也看不清。

3、价值传递不清晰

CRM厂商在产品差异性传播和价值传递做不到位,让企业看到每家CRM厂商的产品大同小异,企业很难从诸多厂商中进行正确的选择。

解疑答惑:

企业应该购买产品还算自己研发?

优点:自己研发产品从理论上讲是完全可以满足企业的业务需求,甚至从界面风格、操作方式等细节处,也能几乎完美地匹配企业自身。

缺点:自主研发CRM系统的风险相对较高,而且这种方式并不适用中小规模企业,以及正处于高速增长期的企业。如若企业组织架构和业务模式没有固定下来,而量身打造的产品势必缺乏灵活性,影响到后期二次开发的成本。

同行认可的产品能不能直接拿来用?

例如制造业crm是否适用全部的制造业企业?一般来说竞品公司使用的CRM产品可以作为很好的参考,但是从CRM技术商角度看,CRM系统没有明显的行业特征,更多的看业务模式和销售模式是否相同。CRM系统能不能用得好需要结合自身实际情况,关注成功案例中是否有与自身企业相契合的地方,而不是单纯地去强调一个行业。

企业在CRM选型期要注意什么?

CRM选型要结合人力、基础设施、技术实力、预算等多方面考量,一不小心就会变成“竹篮打水一场空”的状况,还搭上了大量的时间、人员和精力。因此企业在CRM选型期要规避掉各种绊脚石,方能成功落地CRM系统。

1.注重灵活定制能力

个性化定制程度高的CRM系统更受企业的喜爱。经过个性化定制后,CRM系统在业务匹配度、易用性、行业属性等方面也将获得加持。支持灵活定制的CRM系统,能够创建自定义功能模块、字段以及业务流程,自定义数据的展示方式等,最大程度上来满足企业的个性化需求。

2.生态完整性

选择CRM还要考虑跟其他第三方应用的对接。在产品层面与主流应用实现对接的CRM,可以帮助企业节省对接成本(金钱和时间),操作体验也更加流畅。

3.CRM的品牌

企业选型CRM系统的过程很像寻找另一半,他们希望CRM厂商能力强、懂自己,并且身体健康,良性发展,与这样的伙伴携手才能走得更长远。

4.集成领先的技术

科技领域,说到领先的技术,我们最先想到都是AI人工智能。2023年 ChatGPT大火不仅让OpenAI公司出圈,更被行业人士认为ChatGPT是AI人工智能技术的一次质的飞跃。ChatGPT是一个外部人工智能模型,它的主要能力是对提问产生并表达出类似人类的反应。只要为ChatGPT提供足够的上下文,它就可以为特定的潜在客户生成个性化的内容。


本文通过多角度的全面分析,希望可以帮助大家对CRM系统有更加深刻的理解,不在选型上踩坑,也避免千难万险部署成功后却用不起来的现象发生。

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