2023 年 8 月份，全国信息安全标准化技术委员会发布了《网络安全标准实践指南一生成式人工智能服务内容标识方法（征求意见稿）》，明确提出在AI技术生成图像、音频、视频内容中应添加数字水印标识，以确保内容安全可追溯。2023 年 7 月 21 日，谷歌、亚马逊、Meta、微软、OpenAl 等美国七大 AI 企业也签署协议，承诺通过数字水印系统管理 AI 技术开发风险。
除了 AIGC 内容外，对于广电传媒媒资系统、泛互长短视频平台、在线教育类版权课程等，数字内容都是宝贵的资产，如何保证内容在传播、分发、消费的环节可追溯，有效保障所有者的版权利益？数字水印技术就发挥着无可替代的作用。
什么是数字水印？
数字水印(Digital Watermark)技术是指用信号处理的方法通过一定算法在数字化的多媒体数据中嵌入隐蔽的标志性信息。虽然通过专用的检测器或阅读器能够提取，但是信息很难被破坏，隐蔽的标志性信息用来识别文件、图像或音乐制品的来源、版本、原作者、用有人、发行人、合法使用人对数字产品的拥有权等，从而达到真伪鉴别、版权保护等目的。
数字水印一般具有以下几个基本特征：
- 安全性：即其抵抗攻击的能力。一般的攻击主要有三大类型：未经授权的删除、嵌入和检测。前两者可以被看做是主动攻击，因为这些攻击修改了载体图像；未经授权的检测不修改载体，因此被视为被动攻击。数字水印中的信息应该是安全的，难以被篡改和伪造的，同时还应具有较低的虚警率，虚警是指在实际不含水印的作品中检测出水印。
- 鲁棒性：指在经过常规的信号处理操作后，仍能够检测到水印的能力。对图像常规的信号处理操作包括空间滤波、图像压缩、量化与增强几何失真（例如旋转、平移和剪切等）。
- 不可见性：指在嵌入水印后，图像所产生的在视觉上的变化，对观察者的视觉系统来讲应该是不可察觉的。一般来讲嵌入水印后的图像应该与原始的载体图像在视觉上是一摸一样的，且画面客观质量不会有明显的降低。
- 可证明性：水印应该能够为受到版权保护的数字作品的归属提供完全和可靠的证据，检测出来的水印所携带的信息应该能够被唯一的鉴别。
百度智能云音视频处理产品 MCP 的数字水印能力
百度智能云推出的音视频处理产品 MCP，是以编解码为核心，提供智能化多维度的音视频处理能力，包括：智感超清转码、横转竖处理、音视频质检、智能抽帧等，隐形水印是其中一个重点能力。
数字水印的整体流程如下图所示：
- 水印嵌入：支持将版权信息嵌入到图片或视频中，信息类型包括文本和图片，水印信息与版权内容的对应关系由内容平台方自己维护。对于视频文件，水印嵌入是在转码过程中实现的，即先对视频进行解码，继而针对每一帧通过嵌入算法模块嵌入水印信息，最后编码输出相应规格的视频。在 MCP 使用过程中，需要先创建水印模版、再创建转码模版，最后下发转码任务，完成水印嵌入。图片水印可直接调用嵌入 API 完成水印嵌入。
- 水印检测：当发现某个图片或者视频文件疑似被盗用时，可以上传该文件，调用水印检测 API，提取出水印信息，确认内容版权。
音视频处理产品 MCP 数字水印能力特性如下：
| 高鲁棒性 |
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| 水印类型 |
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| 水印容量 |
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| 交付方式 |
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业务实践
场景一：AIGC 平台的安全合规
- 客户案例：文心一格、文心一言、百家号 TTV 平台
- 用户痛点：确保生成的内容满足政策要求，有效管控 AI 技术风险。
- 解决方案：AIGC 生成的图片视频内容在发布前，通过百度智能云 MCP 的隐形水印能力进行水印信息嵌入，再发布给客户查看和下载。
- 使用方式：调用 MCP 公有云服务。
场景二：媒资平台的内容追溯
- 客户案例：某广电媒体的媒资库
- 用户痛点：某广电媒体媒资大多是宝贵的版权内容，会推送给多个渠道进行制作和分发，过程中无法保障安全性，无法追责到泄露方。
- 解决方案：某广电媒体媒资系统集成百度数字水印能力，在分发前调用水印植入能力将「总台标识+媒资+时间+工号+流水号」格式的水印信息嵌入到文件里，真正做到了可追溯到唯一分发渠道。
- 使用方式：软件私有化部署。
相关产品文档
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- 图片水印 APl：详细了解和使用图片水印服务，请查阅图片水印 API 文档。
- 视频水印 APl：详细了解和使用视频水印服务，请查阅视频水印 API 文档。
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