LeetCode 75 —— 70. 爬楼梯-编程知识

LeetCode 75 —— 70. 爬楼梯

一、题目描述：

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。

每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？

示例 1：

输入：n = 2
输出：2
解释：有两种方法可以爬到楼顶。

1 阶 + 1 阶
2 阶

示例 2：

输入：n = 3
输出：3
解释：有三种方法可以爬到楼顶。

1 阶 + 1 阶 + 1 阶
1 阶 + 2 阶
2 阶 + 1 阶

提示：

1 <= n <= 45

来源：力扣（LeetCode）

链接：https://leetcode.cn/problems/climbing-stairs

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二、思路分析：

这道题考察了什么思想？你的思路是什么？

这道题目我的第一想法自然是递归咯，使用dfs来完成该题，以n为0和1时返回1作为递归退出的出口。至于递归的方法是将n-1和n-2的返回的值之和作为当前 climbStairs(n)的值。
```
func climbStairs(n int) int {if n == 0 || n == 1{return 1}return climbStairs(n-1) + climbStairs(n-2)
}
```
但是，万万没有想到，这样居然超时了，当n等于44时，就超时了！

于是，我有一种思路，就是利用切片保存每次计算的结果，每次只需要找到切片元素前面两个值相加即可。我们只需要给切片放入初始值2个1，然后如果n小于2的话，我们就直接返回1。然后从i等于2开始，一直到n，我们将切片元素赋值为前两个元素之和然后放入切片即可。最后返回切片arr的索引为n的元素即可。
```
func climbStairs(n int) int {var arr []int = make([]int,0,5)if n<2{return 1}arr = append(arr,1,1)for i:=2; i<=n; i++{arr = append(arr,arr[i-1]+arr[i-2])}return arr[n]
}
```
做题的时候是不是一次通过的，遇到了什么问题，需要注意什么细节？

不是一次通过的，使用递归的方法会超时，所以我使用数组，以空间换时间，成功解决了此题，不过内存消耗较大！

有几种解法，哪种解法时间复杂度最低，哪种解法空间复杂度最低，最优解法是什么？其他人的题解是什么，谁的效率更好一些？用不同语言实现的话，哪个语言速度最快？

下面这种方法使用的内存就比我的方法少，只需要3个变量即可，不需要保存所有的路径，如果n等于很大的值的话，我那种方法就消耗内存比较多，所以这是一种优化方案！

class Solution {
public:int climbStairs(int n) {if(n == 1){return 1;}if(n == 2){return 2;}int a = 1, b = 2, temp;for(int i = 3; i <= n; i++){temp = a;a = b;b = temp + b;}return b;   }
};

type matrix [2][2]intfunc mul(a, b matrix) (c matrix) {for i := 0; i < 2; i++ {for j := 0; j < 2; j++ {c[i][j] = a[i][0]*b[0][j] + a[i][1]*b[1][j]}}return c
}func pow(a matrix, n int) matrix {res := matrix{{1, 0}, {0, 1}}for ; n > 0; n >>= 1 {if n&1 == 1 {res = mul(res, a)}a = mul(a, a)}return res
}func climbStairs(n int) int {res := pow(matrix{{1, 1}, {1, 0}}, n)return res[0][0]
}作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode.cn/problems/climbing-stairs/solution/pa-lou-ti-by-leetcode-solution/
来源：力扣（LeetCode）
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三、AC 代码：

func climbStairs(n int) int {var arr []int = make([]int,0,5)if n<2{return 1}arr = append(arr,1,1)for i:=2; i<=n; i++{arr = append(arr,arr[i-1]+arr[i-2])}return arr[n]
}