目录
MongoDB-Index
概念
索引类型
创建索引
注意
样例
索引的查看
删除索引
语法
样例
检测索引的速度优势
Mongo-Unique Index And Compound Index
唯一索引（Unique Index）
添加唯一索引的语法
利用唯一索引进行数据去重
复合索引（Compound Index)
建立索引注意点
MongoDB-Index
概念
在 MongoDB 中，索引（Index）是一种数据结构，用于加快对集合中文档的搜索速度。索引可以类比于书籍的目录，它使得数据库在查找特定数据时不需要扫描整个集合，而是通过在索引中查找来加快查询过程。这样可以大大提高查询效率，特别是在处理大量数据时。
索引类型
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单键索引（Single-Field Index）：针对单个字段创建的索引。它是最简单的索引类型，常用于加快对某个字段的查询。
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复合索引（Compound Index）：针对多个字段创建的组合索引。它可以将多个字段的值组合在一起创建索引，适用于复合查询，提高多条件查询的性能。
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文本索引（Text Index）：用于对文本字段进行全文本搜索。它支持对文本字段进行关键词搜索和模糊匹配。
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地理空间索引（Geospatial Index）：用于处理地理位置数据，支持对地理坐标进行地理空间查询。
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哈希索引（Hashed Index）：将字段的哈希值用作索引。适用于需要随机访问的数据，比如分布式系统中的负载均衡。
创建索引
MongoDB使用 createIndex() 方法来创建索引
db.集合名.createIndex(keys, options)
语法中 Key 值为要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，如果想按降序来创建索引指定为 -1 即可
注意
- 在 3.0.0 版本前创建索引方法为 db.collection.ensureIndex()，之后的版本使用了 db.collection.createIndex() 方法，ensureIndex() 还能用，但只是 createIndex() 的别名
- MongoDB默认所有的集合在_id字段上有一个索引。
样例
db.person.createIndex({"name":1})
索引的查看
默认情况下_id是集合的索引，查看方式：
db.集合名.getIndexes()
删除索引
语法
db.集合名.dropIndex({'索引名称':1})
样例
db.person.dropIndex({name:1})
db.person.getIndexes()
检测索引的速度优势
测试：插入10万条数据到数据库中
插入数据：
for(i=0;i<100000;i++){db.t1.insert({name:'test'+i,age:i})}
创建索引前：
db.t1.find({name:'test10000'})
db.t1.find({name:'test10000'}).explain('executionStats') # 显示查询操作的详细信息
创建索引：
db.t1.creatIndexIndex({name:1})
创建索引后
db.t1.find({name:'test10000'}).explain('executionStats')
前后速度对比
Mongo-Unique Index And Compound Index
唯一索引（Unique Index）
在默认情况下mongdb的索引的值是可以相同的，创建唯一索引之后，数据库会在插入数据的时候检查创建索引域的值是否存在，如果存在则不会插入该条数据，但是创建索引仅仅能够提高查询速度,同时降低数据库的插入速度
添加唯一索引的语法
db.集合名.createIndex({"字段名":1}, {"unique":true})利用唯一索引进行数据去重
根据唯一索引指定的字段的值，如果相同，则无法插入数据
db.person.createIndex({"name":1}, {"unique":true})
db.person.insert({name: 'test10000'})复合索引（Compound Index)
在进行数据去重的时候，可能用多个字段来做数据的唯一性，这个时候可以考虑建立复合索引来实现。
建立复合索引的语法：
db.collection_name.createIndex({字段1:1,字段2:1})建立索引注意点
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根据需要选择是否需要建立唯一索引
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索引字段是升序还是降序在单个索引的情况下不影响查询效率，但是带复合索引的条件下会有影响
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数据量巨大并且数据库的读出操作非常频繁的时候才需要创建索引，如果写入操作非常频繁，创建索引会影响写入速度
