百家争鸣！AI艺术生成器的进化: 深入AI生成艺术世界-编程知识

人工智能（AI）已经彻底改变了艺术界，AI艺术生成器现在能够创作出独特而迷人的作品。然而，关于AI生成艺术与人类创作艺术的艺术价值的争论仍然在引起争议。

社区对AI生成图像的原创性和所有权提出了关注，导致了法律纠纷和对版权侵权的质疑。尽管存在法律上的不确定性，但许多公司已经开发了自己的AI图像生成器，以避免此类问题。

从基本的AI视频生成器到更先进的系统，AI生成艺术的领域是广阔而多样的。本文探讨了AI艺术生成器的演变，分析了它们的能力和局限性。

让我们一起深入探索AI生成艺术的世界，看看今天市场上各种AI艺术和视频生成器。

AI艺术生成器：当前形势

AI艺术生成器已经取得了显著进步，为艺术创作提供了广泛的能力和选择。以下是当前AI艺术生成器的情况：

从最不令人印象深刻到最令人印象深刻：

Model scope： 基本且具有奇怪的扭曲。
Zeroscope： 视频质量较高，结果出人意料。
Runway text to video： 简单的视频，但质量不高。
Pixr： 令人困惑且分辨率低的图像。
Deep AI： 类似于互联网拼贴的基本图像。
Cryon： 快速低分辨率图像，高分辨率图像需要花钱生成。
Shutterstock AI 图像生成器： 图像质量较好，但花钱。
Hot Pot AI： 基本的艺术生成，免费使用受限。
Runway mm： 质量较高的文本到图像服务，免费图像数量有限。
Dream Studio： 提供各种图像创作选项。
Stable diffusion： 模仿特定艺术家，面临道德问题。
VQ Gan plus clip： 展示图像的开发过程，产生独特结果。
Wombo dream： 付费前风格有限，创意受限。
Star AI： 图像感觉普通，每日提供免费生成次数。
Deep dream generator： 使用高级滤镜将照片转化为艺术品。
Night Cafe： 各种风格，持续使用需付费。
Dolly E2： 默认为印象派风格，准确度有所欠缺。
Google image FX： 无限创意，部分缺乏激情。
Adobe Firefly： 使用Adobe库存图像进行训练的基本输出。
Stable diffusion XL turbo： 细节处理困难，比之前的模型有所改进。
Microsoft的图像创建器： 每天提供99个免费提示，功能强大。
Leonardo AI： 惊艳的图像，提供广泛的创作选项。

这些AI艺术生成器为用户提供了各种质量和选项，从基本的创作到更复杂和详细的输出。随着技术的不断进步，可以期待未来会出现更多创新和令人印象深刻的AI艺术生成器。

挑战与批评

随着AI艺术生成器的不断发展，它们面临着几个挑战和批评，这些因素塑造了人们对AI生成艺术的看法和使用。以下是一些关键的挑战和批评：

所有权和原创性问题：

社区对AI生成的艺术缺乏人类意图提出了担忧，质疑其艺术价值、原创性和所有权。

法律不确定性：

围绕AI生成艺术的法律环境尚不清晰，导致关于侵犯版权和所有权的纠纷，这可能会阻止艺术家和公司使用此类图像。

质量和创造力的限制：

尽管取得了进步，但一些AI艺术生成器仍然难以产生高质量和创意的输出，这引发了人们对其艺术能力的怀疑。

商业化和访问限制：

许多AI艺术生成器提供有限的免费使用，需要付费获取额外的图像或更好的质量，这可能会限制用户的可访问性和创意。

道德顾虑：

模仿特定艺术家或风格引发了道德顾虑，特别是涉及到现实生活中的艺术家时，引发了关于AI生成艺术边界的讨论。

缺乏人类触感：

AI生成艺术背后缺乏直接的人类意图，可能导致图像缺乏情感深度和个人风格，而这些特质通常与人类创作的艺术相关联。

尽管存在这些挑战和批评，AI艺术生成器仍在不断发展，提供新的可能性，并推动艺术创作的边界。

法律问题和所有权

在涉及到AI生成的艺术品时，有几个法律问题和所有权方面的顾虑需要考虑：

版权侵权：

围绕AI生成艺术的法律环境不明朗，导致了版权侵权的争议，引发了对这些图像的所有权归属问题的讨论。

缺乏人类意图：

社区批评AI生成艺术缺乏人类意图，质疑这些作品的原创性和艺术价值。

所有权：

在AI艺术生成中缺乏直接的人类参与，确定这些图像的所有权变得复杂，需要法律明确。

模仿特定风格：

一些AI艺术生成器模仿特定的艺术家或风格，这可能引发道德顾虑，以及关于艺术灵感和原创性边界的讨论。

商业化挑战：

许多AI艺术生成器提供有限的免费使用，需要付费获取额外的图像或更高质量的输出，这给寻求将自己的作品商业化的艺术家和用户带来了挑战。

有限的可访问性：

某些AI艺术生成器的访问可能受到限制，这限制了这些工具对于希望探索艺术表达新途径的艺术家和创作者的可及性。

尽管存在这些法律问题和所有权方面的顾虑，AI生成的艺术品仍在不断突破界限，为艺术探索提供了新的可能性。

流行的AI艺术生成器

AI艺术生成器越来越受欢迎，为用户提供了各种各样的选择，可以创建独特而迷人的艺术品。以下是一些在艺术界备受关注的最受欢迎的AI艺术生成器：

Leonardo AI：

生成令人惊叹且风格独特的图像
提供丰富的创作选项
质量和风格在竞争对手中脱颖而出

Microsoft的Image Creator：

每天提供99个免费提示
利用Do3模型进行图像生成
是最能胜任的免费工具之一

Stable Diffusion XL Turbo：

在面部和手部细节方面有所欠缺
改进了以前的模型
尝试提供高质量的图像

谷歌Image FX：

允许无限制地创建图像，没有积分系统
一些图像缺乏刺激性
提供了一系列令人印象深刻和不那么引人入胜的产出

Adobe Firefly：

每月提供25个免费积分
使用Adobe库存图像进行训练
生成基本但适合广告的输出

Deep Dream Generator:

将照片转换成艺术作品，使用先进的滤镜
缺乏更复杂生成器的深度
提供了有趣但有些有限的创作体验

Star AI:

图像可能感觉普通
每日提供免费图像生成积分
限制了没有特定风格的创意

Wombo Dream:

付费前风格很少
免费版本提供了有限的创意
最初切换到扩散模型使其变得不那么有趣

Stable Diffusion:

模仿特定的艺术家和风格
多功能但面临道德问题
作为免费开源图像生成器提供

Deep AI:

生成类似于互联网拼贴的基本图像
缺乏新系统中的高级功能
提供简单直接的AI艺术生成体验

这些人工智能艺术生成器迎合了各种艺术偏好和风格，为用户提供了一个探索创造力和创作视觉迷人艺术作品的平台。

质量和产出比较

在比较各种AI艺术生成器的质量和输出时，有必要考虑每个工具所提供的能力和限制范围。以下是对流行的AI艺术生成器的质量和输出比较的分析：

从最不引人注目到最令人印象深刻：

Model scope： 提供基本的视频生成，但存在奇怪的失真，吸引了初步的关注，但质量欠佳。
Zeroscope： 提供更高质量的视频，并带来意想不到的结果，相较于基本模型有所改进。
Runway text to video： 提供简单的视频，但质量不及更先进的系统，限制了输出的创造力。
Pixr： 因过程缓慢和细节缺失而产生令人困惑和低分辨率的图像而闻名。
Deep AI： 生成类似于互联网拼贴的基本图像，缺乏新型AI艺术生成器中的高级功能。
Cryon： 提供快速的低分辨率图像，需要支付高分辨率下载，更注重数量而非艺术价值。
Shutterstock AI图像生成器： 与OpenAI合作生成更高质量的图像，尽管初始使用受限，并需支付下载费用。
Hot Pot AI： 提供基本的艺术生成，免费使用有限，侧重于缩略图大小的图像和对象背景去除服务。
Runway mm： 为文本到图像生成贡献了质量，支付前需要25个免费积分，使用受限。
Dream Studio： 提供各种图像创建选项，但通常产生衍生的输出，除非使用特定提示。
Stable diffusion： 模拟特定的艺术家和风格，面临道德问题，但提供免费的开源图像生成工具。
VQ Gan plus clip： 易于使用且高效的AI生成器，展示图像的发展过程，产生独特而引人入胜的结果。
Wombo dream： 最初因风格被锁在付费墙后而引人注目，切换到扩散模型后，免费版本限制创造力。
Star AI： 生成的图像可能显得普通，提供每日积分以免费生成图像，但没有特定风格时限制创造力。
Deep dream generator： 使用高级滤镜将照片转化为艺术品，提供一种有趣但有些受限的创造体验。
Night Cafe： 提供各种风格，但迅速要求用户付费以继续使用或获取更高分辨率的图像，限制了免费的可访问性。
Dolly E2：** 默认为印象派风格，准确度较低，尽管提供了大量免费提示和改进空间。
Google Image FX： 允许无限创作而无需积分系统，但某些图像缺乏激情，提供了令人印象深刻和不太吸引人的输出。
Adobe Firefly： 每月提供25个免费积分，使用Adobe库图像进行培训，结果是基本但适合广告的图像和可访问性。
Stable diffusion XL Turbo： 试图提供高质量的图像，但在面部和手部的细节上存在困难，相比之下，与以前的模型相比有所改进，但仍存在限制。
来自Microsoft的图像创建器： 每天提供99个免费提示，使用Do3模型进行图像生成，尽管存在限制，但仍然是最具能力的免费工具之一。
Leonardo AI： 生成令人惊叹且高度风格化的图像，提供丰富的创作选项，在竞争对手中脱颖而出，质量和风格突出。