思路分析：

1. 深度优先搜索 (DFS)： 通过递归实现，尝试从数字 1 到 9 中选择可能的数字，构建和为 n，长度为 k 的组合。
2. 递归函数 dfs：
   • 接收参数：result 为最终结果集，path 为当前正在生成的组合，n 为目标和，k 为组合长度，startn 为当前选择的数字起始位置，nownum 为当前组合的和。
   • 遍历当前可能的数字，更新当前组合的和和将当前数字加入临时结果集。
   • 如果当前组合的和等于目标值 n，且临时结果集的大小等于目标长度 k，则将其加入最终结果集。
   • 否则，继续递归生成组合，注意起始数字更新为 i+1。
   • 回溯过程中，撤销选择，继续尝试其他可能的组合。
3. 主函数：
   • 创建空的结果集 result 和临时结果集 path。
   • 调用深度优先搜索函数 dfs，从数字 1 开始生成组合。
   • 返回最终结果。

class Solution {// 定义深度优先搜索函数，用于生成组合void dfs(vector<vector<int>>& result, vector<int>& path, int n, int k, int startn, int nownum) {// 遍历当前可能的数字for (int i = startn; i <= 9; i++) {// 如果当前数字加上当前和已有和超过目标值 n，则跳出循环，因为后续数字只会更大if (nownum + i > n)break;// 更新当前和和将当前数字加入临时结果集nownum += i;path.push_back(i);// 如果当前和等于目标值 n，并且临时结果集的大小等于目标长度 k，则将结果加入最终结果集if (nownum == n && path.size() == k)result.push_back(path);else {// 继续递归生成组合，注意起始数字更新为 i+1dfs(result, path, n, k, i + 1, nownum);}// 回溯，撤销选择，继续尝试其他可能的组合nownum -= i;path.pop_back();}return;}public:vector<vector<int>> combinationSum3(int k, int n) {// 存储最终结果的二维数组vector<vector<int>> result;// 存储当前正在生成的组合的临时结果vector<int> path;// 调用深度优先搜索函数，从数字 1 开始生成组合dfs(result, path, n, k, 1, 0);// 返回最终结果return result;}
};