空气质量数据是在我们日常研究中经常使用的数据！之前我们分享了来自于Zendo平台的1km分辨率的PM2.5、PM10栅格数据（均可查看之前的文章获悉详情）：

• 2000-2021年全国1km分辨率的逐日PM2.5栅格数据
• 2000-2021年全国1km分辨率的逐月PM2.5栅格数据
• 2000-2021年全国1km分辨率的逐年PM2.5栅格数据
• 2000-2021年全国1km分辨率的逐日PM10栅格数据
• 2000-2021年全国1km分辨率的逐月PM10栅格数据
• 2000-2021年全国1km分辨率的逐年PM10栅格数据

我们发现在Zendo平台上还分享有2013-2020年全国范围的逐年的SO2栅格数据，数据格式为GeoTIFF，空间分辨率为10km，单位为µg/m3，坐标系为GCS_WGS_1984。我们对数据进行了下载，此外，全国范围的数据非常大，不方便使用，我们将全国数据划分为了34个省份的数据！

该数据来源于美国马里兰大学韦晶博士、李占清教授团队研究生产的中国高空气污染物（CHAP）数据集，SO2数据是该数据集的主要指标之一。该数据集利用人工智能技术，考虑了空气污染的时空异质特性，从大数据（如地基观测、卫星遥感产品、大气再分析和模式模拟资料等）中生产得到2013年至2020年全国无缝隙地面SO2数据，另外，该数据持续更新，如有需要大家可持续关注！

以下为数据的详细介绍：

01 数据预览

该数据提供全国和各省两种空间范围尺度的数据。

我们先来看一下全国范围的数据，对于2013-2020年逐年的PM10栅格数据，按照"CHAP_SO2_Y10K_年份_V1.tif"格式对逐年栅格文件进行命名，例如：CHAP_SO2_Y10K_2013_V1.tif，表示为2013年10km分辨率的SO2栅格数据；CHAP_SO2_Y10K_2020_V1.tif，表示为2020年10km分辨率的SO2栅格数据。

我们具体以2020年全国范围的SO2数据为例来预览一下：

接下来我们来看一下各省范围的数据，34个省份的栅格数据的命名方式同样是是以年份进行命名。

我们具体以2020年四川省和湖北省的SO2数据为例来预览一下：

02 数据详情

原始数据的下载网站：

https://zenodo.org/record/7574171

数据处理说明：

从官网中下载的原始栅格数据的空间范围是框住全国范围的矩形，用-999表示空缺值，我们将空缺值去除，仅保留国界范围内的数据，得到全国范围SO2栅格数据，在该数据的基础上按照全国省份行政边界裁剪出34个省份的SO2栅格数据。

时间范围：

2013-2020年（逐年）

空间范围：

全国范围

数据格式：

GeoTIFF

空间分辨率：

10km

数据单位：

ug/m3

数据坐标：

GCS_WGS_1984

数据引用：

Jing Wei, & Zhanqing Li. (2021). ChinaHighSO2: Big Data Seamless 10 km Ground-level SO2 Dataset for China [Data set]. In Atmospheric Chemistry and Physics (Version 1, Vol. 23, Number 2, pp. 1511–1532). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7574171

相关论文引用：

Wei, J., Li, Z., Wang, J., Li, C., Gupta, P., and Cribb, M. Ground-level gaseous pollutants (NO2, SO2, and CO) in China: daily seamless mapping and spatiotemporal variations. Atmospheric Chemistry and Physics, 2023, 23, 1511–1532. https://doi.org/10.5194/acp-23-1511-2023

如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用，更多数据详情可以查看官网获悉！

文末下方是我们的公众号名片，我们将定期介绍各类城市数据以及数据的可视化和分析技术，有关2013-2020年全国10km分辨率的逐年SO2栅格数据，欢迎大家多多关注我们进行了解！