例子1：社交网络

• 假设有一个社交网络需要用数据库存储，其中人与人之间的关系有：朋友（friend）、父母（parent）
  

• 首先用关系数据库来实现朋友关系，需要 3 张表：people、people_relation、relation
  
  如果要查询 Jam 的所有朋友的信息，那么就需要连接三张表：

  SELECT p.info  
  FROM people p  
  JOIN people_relation pr ON p.id = pr.pid2  
  JOIN relation r ON pr.rid = r.id  
  WHERE r.name = 'f';
  

  如果表的数据量较大，那么查询效率就会下降很多

• 如果使用图数据库存储呢？

  • 首先需要创建节点和关系（边）

    CREATE (:people {name: 'Jam', info:...})
    ...
    

  • 接着创建关系

    CREATE (:people {name: 'Jam'})-[:f]->(:people {name: 'Tim'})...
    

  • 最终查询 Jam 的所有朋友

    MATCH (:people {name: 'Jam'})-[:f]-> (friend)  
    RETURN friend.info;
    

• 总结
  在这个例子中，图数据库相对于关系数据库的优势：

  1. 直观：通过节点和边来表示实体（people）及其之间的关系
  2. 高效查询：不需要编写复杂的联接查询来找到jam的所有朋友，只需要简单地通过jam节点遍历与其相连的边和节点即可。
  3. 灵活性和可扩展性：在关系数据库中，如果需要添加新的关系或属性，可能需要修改表结构。而在图数据库中，可以动态地添加节点、边和属性