【软考高项】四、信息化发展之数字中国-编程知识

1、数字经济

定义：从本质上看，数字经济是一种新的技术经济范式，它建立在信息与通信技术的重大突破的基础上，以数字技术与实体经济融合驱动的产业梯次转型和经济创新发展的主引擎，在基础设施、生产要素、产业结构和治理结构上表现出与农业经济、工业经济显著不同的新特点。

从产业构成来看，数字经济包括数字产业化（数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业）和产业数字化（数字化效率提升业）两大部分

从整体构成上看，数字经济包括数字产业化、产业数字化、数字化治理和数据价值化四个部分

数字产业化

1.指为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动，包括电子信息制造业、电信业、软件、信息技术、互联网行业等

2.数字产业化发展重点包括:云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、拟现实和增强现实

产业数字化

1.指在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的过程

2《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要明确提出了推进产业数字化转型，实施“上云用数赋智”行动，推动数据赋能全产业链协同转型

数字化治理

1数字化治理的核心特征是全社会的数据互通、数字化全面协同与跨部门的流程再造，形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的治理机制。
2数字化治理的内涵至少包含:
对数据的治理:对数据的治理成为制定数字经济规则的重要内容，数据要素的所有权、使用权、监管权，以及信息保护和数据安全等都需要全新治理体系。
运用数据进行治理:即运用数字与智能技术优化治理技术体系，进而提升治理能力。
对数字融合空间进行治理:随着越来越多的经济社会活动搬到线上，治理场域也拓展到数字空间。

数据价值化

数据价值化包括但不限于数据采集、数据标准、数据确权、数据标注、数据定价、数据交易、数据流转、数据保护等
数据价值化:是指以数据资源化为起点，经历数据资产化、数据资本化阶段，实现数据价值化的经济过程。上述三个要素构成数据价值化的“三化”框架，即数据资源化、数据资产化、数据资本化，细化描述为:
数据资源化:是使无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源
数据资产化:是数据通过流通交易给使用者或者所有者带来的经济利益的过程。数据资产化是实现数据价值的核心，其本质是形成数据交换价值，初步实现数据价值的过程
数据资本化:主要包括两种方式，数据信贷融资与数据证券化。数据资本化是拓展数据价值的途径，其本质是实现数据要素社会化配置

2、数字民生、智慧城市

定义：智慧城市是运用信息通信技术，有效整合各类城市管理系统，数字民生建设重点通常强调：普惠、赋能、利民

主要体现在：

➢ 智慧城市建设更加注重-----以人民为中心

➢ 新技术-----持续赋能智慧城市的建设与发展

➢ 城市治理现代化是智慧城市建设的必然要求

➢ 智慧城市群区域一体化协同发展新格局逐步形成

➢ 共建、共治、共享生态----模式助力智慧城市高质量发展

基本原理：

➢ ①强调“人民城市为人民”,以面向政府、企业、市民等主体提供智慧化的服务为主要模式

➢ ②重点强化数据治理、数字孪生、边际决策、多元融合和态势感知-----五个核心能力要素建设

➢ ③更加注重规划设计、部署实施、运营管理、评估改进和创新发展在内的--------智慧城市全生命周期管理

➢ ④目标旨在推动城市治理、民生服务、生态宜居、产业经济、精神文明------五位一体的高质量发展

➢ ⑤持续推动城市治理体系与治理能力现代化水平提升

智慧城市原理与成熟度模型：

核心能力要素：数据治理、数字孪生、边际决策、多元融合、态势感知

成熟度等级：1规划级、2管理级、3协同级、4优化级、5引领级

3、数字乡村、数字生活

定义：《数字乡村发展战略纲要》明确了到2035年，数字乡村建设取得长足进展。城乡“数字鸿沟” 大幅缩小，农民数字化素养显著提升。农业农村现代化基本实现，城乡基本公共服务均等化基本实现，乡村治理体系和治理能力现代化基本实现，生态宜居的美丽乡村基本实现。到21世纪中叶，全面建成数字乡村，助力乡村全面振兴，全面实现农业强、农村美、农民富

数字生活：生活工具数字化、生活方式数字化、生活内容数字化