数据库中的数据

从数据库查到的数据，是这种JSON格式,建和值都是双引号包裹

[[{id: 21,name: 'why',password: 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e',createAt: 2024-03-11T06:55:35.000Z,updateAt: 2024-03-11T06:55:35.000Z}],[`id` INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,`name` VARCHAR(30) NOT NULL UNIQUE_KEY,`password` VARCHAR(50) NOT NULL,`createAt` TIMESTAMP(19) NOT NULL,`updateAt` TIMESTAMP(19) NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP]
]

要解构[ ]返回这个,[values]

获取第一个是我们需要的，第二个不需要，是表数据的相关信息

例如

[{id: 21,name: 'why',password: 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e',createAt: 2024-03-11T06:55:35.000Z,updateAt: 2024-03-11T06:55:35.000Z}
]

第二个是这样的[values,xxx ]

[{id: 21,name: 'why',password: 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e',createAt: 2024-03-11T06:55:35.000Z,updateAt: 2024-03-11T06:55:35.000Z}
][`id` INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,`name` VARCHAR(30) NOT NULL UNIQUE_KEY,`password` VARCHAR(50) NOT NULL,`createAt` TIMESTAMP(19) NOT NULL,`updateAt` TIMESTAMP(19) NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
]

若要拿到数据的对象形式,前端需要的话把JSON对象转为字符串

还要解构[ ]

  {id: 21,name: 'why',password: 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e',createAt: 2024-03-11T06:55:35.000Z,updateAt: 2024-03-11T06:55:35.000Z}

实操

-- 创建用户表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS`user`(
id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(30) UNIQUE NOT NULL,
password VARCHAR(50) NOT NULL,
createAt TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updateAt TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
);
-- 发表动态表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS`moment`(
id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
content VARCHAR(1000) NOT NULL,
user_id INT NOT NULL COMMENT '评论者外键，来寻找评论者',
createAt TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updateAt TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY(user_id) REFERENCES user(id)
);

SELECT m.id id,m.content content, m.createAt createTime, m.updateAt updateTime,
JSON_OBJECT('id',u.id,'name',u.name,'createTime',u.createAt,'updateTime',u.updateAt) userFROM moment m LEFT JOIN user u ON m.user_id=u.id LIMIT 10 OFFSET 0;

根据外键组织数据

数据关系

一对一、一对多、多对多都是关系型数据库中常见的数据关系类型。以下是对每种关系的举例：

一对一关系

例子：一个公民有一个唯一的身份证。

  • 解释：在这个例子中，每个公民都与一个唯一的身份证相关联，同时每个身份证也只与一个公民相关联。这是一种典型的一对一关系。

一对多关系

例子：一个班级有多个学生。

  • 解释：在这个例子中，每个班级可以有多个学生，但每个学生只能属于一个班级。班级与学生之间形成了一对多的关系。

多对多关系

例子：一个学生可以选修多门课程，同时一门课程也可以被多个学生选修。

  • 解释：在这个例子中，学生和课程之间形成了多对多的关系。一个学生可以选择多门课程，而每门课程也可以被多个学生选择。这种关系通常需要通过中间表（例如选课表）来实现。

注意事项

  • 在设计数据库时，要根据实际需求确定实体之间的关系类型。
  • 对于多对多关系，通常需要使用一个额外的关联表来存储关系数据。
  • 在实际应用中，可能还需要考虑其他因素，如数据的完整性、查询效率等。

通过理解这些基本的数据关系类型，可以更好地设计和优化数据库结构，以满足实际应用的需求。

数据拼接

{"code": 0,"message": "查询成功","data": [{"id": 3,"content": "春天，是一个充满希望和梦想信息的季节。它让大地焕发出新的生机，让万物复苏。在这个季节里，我们可以x感受到生命的力量","createTime": "2024-03-11T15:41:33.000Z","updateTime": "2024-03-12T13:24:14.000Z","user": {"id": 21,"name": "why","createTime": "2024-03-11 14:55:35.000000","updateTime": "2024-03-11 14:55:35.000000"},"comments": [{"id": 1,"user": {"id": 21,"name": "why"},"comment": null,"content": "使用 SQL 编辑器或 IDE 的语法高亮和错误检查功能来帮助识别潜在的错误","createTime": "2024-03-11 14:55:35.000000","updateTime": "2024-03-11 14:55:35.000000"},{"id": 6,"user": {"id": 21,"name": "why"},"comment": null,"content": "使用 SQL 编辑器或 IDE 的语法高亮和错误检查功能来帮助识别潜在的错误","createTime": "2024-03-11 14:55:35.000000","updateTime": "2024-03-11 14:55:35.000000"},{"id": 7,"user": {"id": 21,"name": "why"},"comment": null,"content": "使用 SQL 编辑器或 IDE 的语法高亮和错误检查功能来帮助识别潜在的错误","createTime": "2024-03-11 14:55:35.000000","updateTime": "2024-03-11 14:55:35.000000"},{"id": 8,"user": {"id": 21,"name": "why"},"comment": 1,"content": "如果可能的话，将 SQL 语句分解为更小的部分，并逐一测试它们，以找到具体的错误位置。","createTime": "2024-03-11 14:55:35.000000","updateTime": "2024-03-11 14:55:35.000000"},{"id": 18,"user": {"id": 21,"name": "why"},"comment": null,"content": "使用 SQL 编辑器或 IDE 的语法高亮和错误检查功能来帮助识别潜在的错误","createTime": "2024-03-11 14:55:35.000000","updateTime": "2024-03-11 14:55:35.000000"}]}]
}
-- 在此基础继续增加字段
-- 也可以分别查询，然后在代码中做拼接，合在一起
-- 6.1这样查询会出现问题，因为动态下评论有5条，左连接再左连接labels会重复5次
-- SELECT m.id id,m.content content, m.createAt createTime, m.updateAt updateTime,
-- JSON_OBJECT('id', u.id, 'name', u.name, 'createTime', u.createAt, 'updateTime', u.updateAt) user,
-- (
-- JSON_ARRAYAgg(JSON_OBJECT(
-- 'id',c.id,'content',c.content,'comment',c.comment_id,'createTime', u.createAt, 'updateTime', u.updateAt,
-- 'user',JSON_OBJECT('id',cu.id,'name',cu.name)
-- ))
-- ) comments,
-- (
-- JSON_ARRAYAGG(JSON_OBJECT(
-- 'id', l.id,'name',l.name,'createTime',l.createAt,'updateTime', l.updateAt
-- ))
-- ) labels
-- FROM moment m LEFT 
-- JOIN user u ON m.user_id=u.id 
-- LEFT JOIN comment c ON c.moment_id=m.id  
-- LEFT JOIN user cu  ON cu.id=c.user_id
-- LEFT JOIN moment_label ml ON ml.moment_id=m.id
-- LEFT JOIN label l ON l.id=ml.label_id
-- WHERE m.id=3
-- GROUP BY m.id;
-- 
-- 解决方案
-- 1.不要一次性查询，写两条SQL;2.
-- 2.写一条SQL,查询数据重复后去重操作;
-- 3.SQL完善

单独查询没问题

多个左连接会出现重复问题，会在后续字段基础上再拼接

产生重复问题

[{"id": 1,"name": "篮球","createTime": "2024-03-12 22:21:15.000000","updateTime": "2024-03-12 22:21:15.000000"},{"id": 8,"name": "电影","createTime": "2024-03-12 22:26:12.000000","updateTime": "2024-03-12 22:26:12.000000"},{"id": 9,"name": "Rap","createTime": "2024-03-13 10:48:45.000000","updateTime": "2024-03-13 10:48:45.000000"},{"id": 10,"name": "动漫","createTime": "2024-03-13 10:48:45.000000","updateTime": "2024-03-13 10:48:45.000000"},{"id": 1,"name": "篮球","createTime": "2024-03-12 22:21:15.000000","updateTime": "2024-03-12 22:21:15.000000"},{"id": 8,"name": "电影","createTime": "2024-03-12 22:26:12.000000","updateTime": "2024-03-12 22:26:12.000000"},{"id": 9,"name": "Rap","createTime": "2024-03-13 10:48:45.000000","updateTime": "2024-03-13 10:48:45.000000"},{"id": 10,"name": "动漫","createTime": "2024-03-13 10:48:45.000000","updateTime": "2024-03-13 10:48:45.000000"},{"id": 1,"name": "篮球","createTime": "2024-03-12 22:21:15.000000","updateTime": "2024-03-12 22:21:15.000000"},{"id": 8,"name": "电影","createTime": "2024-03-12 22:26:12.000000","updateTime": "2024-03-12 22:26:12.000000"},{"id": 9,"name": "Rap","createTime": "2024-03-13 10:48:45.000000","updateTime": "2024-03-13 10:48:45.000000"},{"id": 10,"name": "动漫","createTime": "2024-03-13 10:48:45.000000","updateTime": "2024-03-13 10:48:45.000000"},{"id": 1,"name": "篮球","createTime": "2024-03-12 22:21:15.000000","updateTime": "2024-03-12 22:21:15.000000"},{"id": 8,"name": "电影","createTime": "2024-03-12 22:26:12.000000","updateTime": "2024-03-12 22:26:12.000000"},{"id": 9,"name": "Rap","createTime": "2024-03-13 10:48:45.000000","updateTime": "2024-03-13 10:48:45.000000"},{"id": 10,"name": "动漫","createTime": "2024-03-13 10:48:45.000000","updateTime": "2024-03-13 10:48:45.000000"},{"id": 1,"name": "篮球","createTime": "2024-03-12 22:21:15.000000","updateTime": "2024-03-12 22:21:15.000000"},{"id": 8,"name": "电影","createTime": "2024-03-12 22:26:12.000000","updateTime": "2024-03-12 22:26:12.000000"},{"id": 9,"name": "Rap","createTime": "2024-03-13 10:48:45.000000","updateTime": "2024-03-13 10:48:45.000000"},{"id": 10,"name": "动漫","createTime": "2024-03-13 10:48:45.000000","updateTime": "2024-03-13 10:48:45.000000"}
]

正确的

SELECT m.id id,m.content content, m.createAt createTime, m.updateAt updateTime,
JSON_OBJECT('id', u.id, 'name', u.name, 'createTime', u.createAt, 'updateTime', u.updateAt) user,
(
SELECT JSON_ARRAYAgg(JSON_OBJECT(
'id',c.id,'content',c.content,'comment',c.comment_id,'createTime', u.createAt, 'updateTime', u.updateAt,
'user',JSON_OBJECT('id',cu.id,'name',cu.name)
))FROM comment c 
LEFT JOIN user cu ON c.user_id=cu.id
WHERE c.moment_id=m.id
) comments,
(
JSON_ARRAYAGG(JSON_OBJECT(
'id', l.id,'name',l.name,'createTime',l.createAt,'updateTime', l.updateAt
))
) labels
FROM moment m LEFT 
JOIN user u ON m.user_id=u.id LEFT JOIN moment_label ml ON ml.moment_id=m.id
LEFT JOIN label l ON l.id=ml.label_id
WHERE m.id=3
GROUP BY m.id;

结果

{"code": 0,"message": "查询成功","data": [{"id": 3,"content": "春天，是一个充满希望和梦想信息的季节。它让大地焕发出新的生机，让万物复苏。在这个季节里，我们可以x感受到生命的力量","createTime": "2024-03-11T15:41:33.000Z","updateTime": "2024-03-12T13:24:14.000Z","user": {"id": 21,"name": "why","createTime": "2024-03-11 14:55:35.000000","updateTime": "2024-03-11 14:55:35.000000"},"comments": [{"id": 1,"user": {"id": 21,"name": "why"},"comment": 1,"content": "使用 SQL 编辑器或 IDE 的语法高亮和错误检查功能来帮助识别潜在的错误","createTime": "2024-03-11 14:55:35.000000","updateTime": "2024-03-11 14:55:35.000000"},{"id": 6,"user": {"id": 21,"name": "why"},"comment": null,"content": "使用 SQL 编辑器或 IDE 的语法高亮和错误检查功能来帮助识别潜在的错误","createTime": "2024-03-11 14:55:35.000000","updateTime": "2024-03-11 14:55:35.000000"},{"id": 7,"user": {"id": 21,"name": "why"},"comment": null,"content": "使用 SQL 编辑器或 IDE 的语法高亮和错误检查功能来帮助识别潜在的错误","createTime": "2024-03-11 14:55:35.000000","updateTime": "2024-03-11 14:55:35.000000"},{"id": 8,"user": {"id": 21,"name": "why"},"comment": 1,"content": "如果可能的话，将 SQL 语句分解为更小的部分，并逐一测试它们，以找到具体的错误位置。","createTime": "2024-03-11 14:55:35.000000","updateTime": "2024-03-11 14:55:35.000000"},{"id": 18,"user": {"id": 21,"name": "why"},"comment": null,"content": "使用 SQL 编辑器或 IDE 的语法高亮和错误检查功能来帮助识别潜在的错误","createTime": "2024-03-11 14:55:35.000000","updateTime": "2024-03-11 14:55:35.000000"}],"labels": [{"id": 1,"name": "篮球","createTime": "2024-03-12 22:21:15.000000","updateTime": "2024-03-12 22:21:15.000000"},{"id": 8,"name": "电影","createTime": "2024-03-12 22:26:12.000000","updateTime": "2024-03-12 22:26:12.000000"},{"id": 9,"name": "Rap","createTime": "2024-03-13 10:48:45.000000","updateTime": "2024-03-13 10:48:45.000000"},{"id": 10,"name": "动漫","createTime": "2024-03-13 10:48:45.000000","updateTime": "2024-03-13 10:48:45.000000"}]}]
}

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