力扣题目链接
class Solution {
public:void getNext(int* next, const string& s) {int j = -1;next[0] = j;for(int i = 1; i < s.size(); i++) {while(j >= 0 && s[i] != s[j + 1]) {j = next[j];}if(s[i] == s[j + 1]) {j++;}next[i] = j;}}int strStr(string haystack, string needle) {if(needle.size() == 0) {return 0;}int next[needle.size()];getNext(next, needle);int j = -1;for(int i = 0; i < haystack.size(); i++) {while(j >= 0 && haystack[i] != needle[j + 1]) {j = next[j];}if(haystack[i] == needle[j + 1]) {j++;}if(j == (needle.size() - 1)) {return (i - needle.size() + 1);}}return -1;}
};这题用暴力的解法应该好实现，但是复杂度太高，所以大家都在学KMP算法，如上代码就是用了这个算法。
这题我看了很多文章，逐步理解了KMP算法的思路，至于代码实现我打算二刷随想录的时候再好好敲出来。
对于这个算法我一开始也是一头雾水，然后再自己慢慢理解，对于代码部分的实现，我想我再花点时间应该也不难搞定。
一、KMP算法说明
char *str = "bacbababadababacambabacaddababacasdsd";
char *ptr = "ababaca";
一般匹配字符串时，我们从目标字符串str（假设长度为n）的第一个下标选取和ptr长度（长度为m）一样的子字符串进行比较，如果一样，就返回开始处的下标值，不一样，选取str下一个下标，同样选取长度为n的字符串进行比较，直到str的末尾（实际比较时，下标移动到n-m）。这样的时间复杂度是O(n*m)。
KMP算法：可以实现复杂度为O(m+n)
为何简化了时间复杂度：
充分利用了目标字符串ptr的性质（比如里面部分字符串的重复性，即使不存在重复字段，在比较时，实现最大的移动量）。
考察目标字符串ptr：
ababaca
这里我们要计算一个长度为m的转移函数next。
next数组的含义就是一个固定字符串的最长前缀和最长后缀相同的长度。
比如：abcjkdabc，那么这个数组的最长前缀和最长后缀相同必然是abc。
cbcbc，最长前缀和最长后缀相同是cbc。
abcbc，最长前缀和最长后缀相同是不存在的。
**注意最长前缀：是说以第一个字符开始，但是不包含最后一个字符。
比如aaaa相同的最长前缀和最长后缀是aaa。**
对于目标字符串ptr，ababaca，长度是7，所以next[0]，next[1]，next[2]，next[3]，next[4]，next[5]，next[6]分别计算的是
a，ab，aba，abab，ababa，ababac，ababaca的相同的最长前缀和最长后缀的长度。由于a，ab，aba，abab，ababa，ababac，ababaca的相同的最长前缀和最长后缀是“”，“”，“a”，“ab”，“aba”，“”，“a”,所以next数组的值是[-1,-1,0,1,2,-1,0]，这里-1表示不存在，0表示存在长度为1，2表示存在长度为3。
关于next数组是什么，里面存放什么，这个博主说的非常好！大家移步~
原文链接：https://blog.csdn.net/starstar1992/article/details/54913261
KMP算法的匹配过程如下：
当某一个字符与目标字符串不匹配时，模式字符串的j指针要移动到哪一个位置？
上图，C和D不匹配，不回溯i指针，要把j移动到哪一个位置？显然是第1位。因为前面有一个A已经匹配。如下图：
上图中C与B不匹配，i不回溯，j需要移动到第2的位置，因为AB字符已经匹配，如下图：
KMP算法的改进之处在于：能够知道在匹配失败后，有多少字符是不需要进行匹配可以直接跳过的，匹配失败后，下一次匹配从什么地方开始，能够有效的减少不必要的匹配过程。
因此，当匹配失败时，模式字符串的游标指针j要向左回溯移动到的下一个位置k存在着这样的性质：k位置的最前面的k个字符和j位置前的最后k个字符是一样的。
这个博主把KMP算法的匹配过程说的非常好！大家移步~
原文链接：https://blog.csdn.net/A642960662/article/details/123150426
二、关键点
1.next数组里面是什么？
用来存放前后缀匹配的数字，目的是为了方便KMP匹配操作时j的移动。
2.前后缀是什么？要它干嘛？
避免重复匹配所以用到了前后缀。
3.如何遍历？如何匹配？
当匹配i，j不相同时，i不动，看i前面字符的前后缀确定next数组里面的值，再通过next数组移动j，继续匹配。
三、总结
对于难一点的算法，自己要学会利用搜索工具，多看几篇文章。
因为每一位博主都有写的特别好的地方，当然，这样便于自己更好的理解。
当有个地方看不明白看不下去的时候，换一篇文章再看看，你总能看明白~
代码随想录 (programmercarl.com)
