题目

有 N个鱼塘排成一排，每个鱼塘中有一定数量的鱼，例如：N=5时，如下表：

即：在第 1个鱼塘中钓鱼第 1分钟内可钓到 10条鱼，第 2分钟内只能钓到 8条鱼，……，第 5分钟以后再也钓不到鱼了。

从第 1个鱼塘到第 2个鱼塘需要 3分钟，从第 2个鱼塘到第 3个鱼塘需要 5分钟，……

给出一个截止时间 T，设计一个钓鱼方案，从第 1个鱼塘出发，希望能钓到最多的鱼。

假设能钓到鱼的数量仅和已钓鱼的次数有关，且每次钓鱼的时间都是整数分钟。

输入格式

共 5行，分别表示：

第1行为 N；

第2行为第 1分钟各个鱼塘能钓到的鱼的数量，每个数据之间用一空格隔开；

第3行为每过 1分钟各个鱼塘钓鱼数的减少量，每个数据之间用一空格隔开；

第4行为当前鱼塘到下一个相邻鱼塘需要的时间；

第5行为截止时间 T。

输出格式

一个整数（不超过231−1），表示你的方案能钓到的最多的鱼。

数据范围

1≤N≤100

1≤T≤1000

• 输入样例：

5
10 14 20 16 9
2 4 6 5 3
3 5 4 4
14

• 输出样例：

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题解

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;/*** @author akuya* @create 2024-03-15-18:58*/
public class Main {static int n;static int N=101;static int T;static int a[]=new int[N];static int d[]=new int[N];static int l[]=new int[N];static int spend[]=new int[N];public static void main(String[] args) {Scanner scanner=new Scanner(System.in);n=scanner.nextInt();for(int i=1;i<=n;i++){a[i]=scanner.nextInt();}for(int i=1;i<=n;i++){d[i]=scanner.nextInt();}for(int i=2;i<=n;i++){l[i]=scanner.nextInt();l[i]+=l[i-1];}T=scanner.nextInt();int res=0;for(int i=1;i<=n;i++){res=Math.max(res,work(i,T-l[i]));}System.out.println(res);}public static int work(int a,int b){int res=0;Arrays.fill(spend,0);for(int i=0;i<b;i++){int t=1;for(int j=2;j<=a;j++){if (get(t) < get(j)) {t=j;}}res+=get(t);spend[t]++;}return res;}public static int get(int i){return Math.max(a[i]-d[i]*spend[i],0);}
}

思路

这道题是一道经典的多路归并题，如果考虑多条件一条一条路选择就只有两种方式，其中一个是暴力搜索，一个是动态规划，这道题动态规划可以实现，但略微麻烦，不如采用多路归并的思想，因为路线总共只有N条，前1至前5，遍历这五条路线，并用归并排序选择每条路线中最大值的思想，最后取五种情况的最大值即可。