RabbitMQ高级-高级特性

1.消息可靠性传递

在使用RabbitMQ的时候,作为消息发送方希望杜绝任何消息丢失或者投递失败场景。RabbitMQ为我们提供了两种方式来控制消息的投递可靠性模式

1.confirm 确认模式        确认模式是由exchange决定的

2.return 退回模式        回退模式是由routingKey决定的

rabbitmq整个消息投递的路径为:

producer -> rabbitmq broker -> exchange -> queue ->consumer

消息从producer到exchange则会返回一个confirmCallback

消息从exchange->queue投递失败则会返回一个returnCallback

我们将利用这两个callback控制消息的可靠性投递

创建rabbitmq-producer-spring项目 并配置

配置文件:开启模式

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsdhttp://www.springframework.org/schema/contexthttps://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsdhttp://www.springframework.org/schema/rabbithttp://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd"><!--加载配置文件--><context:property-placeholder location="classpath:rabbitmq.properties"/><!-- 定义rabbitmq connectionFactory确认模式开启:publisher-confirms="true"回退模式开启: publisher-returns="true"--><rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}"port="${rabbitmq.port}"username="${rabbitmq.username}"password="${rabbitmq.password}"virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"publisher-confirms="true"  publisher-returns="true"/><!--定义管理交换机、队列--><rabbit:admin connection-factory="connectionFactory"/><!--定义rabbitTemplate对象操作可以在代码中方便发送消息--><rabbit:template id="rabbitTemplate" connection-factory="connectionFactory"/><!--消息可靠性投递(生产端)--><rabbit:queue id="test_queue_confirm" name="test_queue_confirm"></rabbit:queue><rabbit:direct-exchange name="test_exchange_confirm"><rabbit:bindings><rabbit:binding queue="test_queue_confirm" key="confirm"></rabbit:binding></rabbit:bindings></rabbit:direct-exchange></beans>

确认模式 (publisher-confirms="true") 

@RunWith(SpringRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:/spring-rabbitmq-producer.xml")
public class ProducerTest {//@Autowired   在配置文件配好了//RabbitAdmin rabbitAdmin;//用于操作交换机、队列@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;//确认模式,收到消息与否都会被执行@Testpublic void testConfirm() {//1. 开启去确认回调函数  publisher-confirms="true"//2. 注册回调函数,当交换机收到消息,confirm方法会被调用rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {@Overridepublic void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {System.out.println("correlationData = " + correlationData); //关联数据,在发送消息时指定的//确认机制:ack true表示收到了 false表示没收到if (ack){System.out.println("接收成功消息" + ack);}else {System.out.println("接收失败消息" + cause);//做一些处理,让消息再次发送。}}});//3. 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm", "confirm", "confirm info...");//成功//测试不正常情况//rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm000", "confirm", "message confirm....");//失败}
}

回退模式 (publisher-returns="true")

@RunWith(SpringRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:/spring-rabbitmq-producer.xml")
public class ProducerTest {//@Autowired   在配置文件配好了//RabbitAdmin rabbitAdmin;//用于操作交换机、队列@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;//回退模式@Testpublic void testReturn() {//1.开启回退模式 publisher-returns="true"//2.注册回退函数(ReturnCallBack),当没有任何队列与交换机绑定,或即使绑定也没有任何匹配时,将执行回退方法//      成功接收,不执行return方法//3. 必须设置强制回退 setMandatory(true)  设置交换机处理失败消息的模式rabbitTemplate.setMandatory(true);rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {@Overridepublic void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText,String exchange, String routingKey) {System.out.println("消息对象message = " + message);System.out.println("错误码replyCode = " + replyCode);System.out.println("错误信息replyText = " + replyText);System.out.println("交换机exchange = " + exchange);System.out.println("路由键routingKey = " + routingKey);//处理}});//3. 发送消息//rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm", "confirm", "confirm info...");//成功//测试不正常情况rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm", "confirm123", "confirm info...");//成功}}

小结:

设置 ConnectionFactory的publisher-confirms="true" 开启 确认模式

使用 rabbitTemplate.setConfirmCallback 设置回调函数。当消息发送到 exchange 后回调 confirm 方法。在方法中判断 ack,如果为true,则发送成功,如果为false,则发送失败,需要处理。

设置 ConnectionFactory 的 publisher-returns="true" 开启 退回模式

使用 rabbitTemplate.setReturnCallback 设置退回函数,当消息从exchange 路由到 queue 失败后,如果设置了 rabbitTemplate.setMandatory(true) 参数,则会将消息退回给 producer并执行回调函数returnedMessage

2.Consumer Ack (消费端确认方式)

ack指Acknowledge,确认。 表示消费端收到消息后的确认方式

有三种确认方式:

自动确认:acknowledge=“none”   默认

手动确认:acknowledge=“manual”

根据异常情况确认:acknowledge=“auto”,(这种方式使用麻烦)

其中自动确认是指,当消息一旦被Consumer接收到,则自动确认收到,并将相应 message 从 RabbitMQ 的消息缓存中移除。但是在实际业务处理中,很可能消息接收到,业务处理出现异常,那么该消息就会丢失。

如果设置了手动确认方式,则需要在业务处理成功后,调用channel.basicAck(),手动签收,如果出现异常,则调用channel.basicNack()方法,让其自动重新发送消息

创建rabbitmq-consumer-spring项目并配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsdhttp://www.springframework.org/schema/contexthttps://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsdhttp://www.springframework.org/schema/rabbithttp://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd"><!--加载配置文件--><context:property-placeholder location="classpath:rabbitmq.properties"/><!-- 定义rabbitmq connectionFactory --><rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}"port="${rabbitmq.port}"username="${rabbitmq.username}"password="${rabbitmq.password}"virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"/><context:component-scan base-package="com.listener" /><!--定义监听器容器默认为自动确认acknowledge="manual":手动签收--><rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual"><!--<rabbit:listener ref="qosListener" queue-names="test_queue_confirm"></rabbit:listener>--><rabbit:listener ref="ackListener" queue-names="test_queue_confirm"></rabbit:listener></rabbit:listener-container>
</beans>
package com;import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:spring-rabbitmq-consumer.xml")
public class ConsumerTest {@Testpublic void test(){while (true){}}
}

1.自动确认 (默认) 

//自动确认
@Component
//implements MessageListener 自动确认
//ChannelAwareMessageListener 手动确认
public class AckListener implements MessageListener {//自动确认@Overridepublic void onMessage(Message message) {try {System.out.println(new String(message.getBody(),"UTF-8"));} catch (UnsupportedEncodingException e) {e.printStackTrace();}}
}

2.手动确认 (acknowledge="manual":手动签收) 

package com.listener;import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageListener;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.stereotype.Component;import javax.sound.midi.Soundbank;
import java.io.UnsupportedEncodingException;/*
* 1.设置手动签收:acknowledge=”manual“
* 2.让监听器类实现ChannelAwareMessageListener接口
* 3.如果消息成功处理,则调用channel的basicAck()签收
* 4.如果消息处理失败,则调用channel的basicNack()拒绝签收,broker重新发送给consumer
* */
@Component
//implements MessageListener 自动确认
//ChannelAwareMessageListener 手动确认
public class AckListener implements ChannelAwareMessageListener {//手动确认@Overridepublic void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {//消息唯一标识long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();try {//1.接收转换消息System.out.println(new String(message.getBody(),"UTF-8"));//消息得到后需要进行业务逻辑处理,如存储数据库,发送邮件、短信、保存到Redis等等//2.处理业务逻辑System.out.println("处理业务逻辑...");int i = 3/0;//模拟业务异常//3.手动签收//业务逻辑成功,才会确认,否则不予确认channel.basicAck(deliveryTag,true);//消息唯一标识和是否确认多个} catch (Exception e) {e.printStackTrace();//4.拒绝签收//NoAck 不予确认/**  三个参数*  deliveryTag 消息标签,唯一标识,类似数据库主键*  multiple true 拒绝接收的所有消息 false,拒绝刚刚的消息*  requeue true 表示是否重回原有队列,false表示丢弃或成为死信 (被死信队列接收)*/channel.basicNack(deliveryTag,true,false);}}
}

3.消费端限流 (prefetch="2"限流为2) 

 

就是在消费这些消息的时候做了限流

修改配置

 <context:component-scan base-package="com.listener" /><!--定义监听器容器默认为自动确认acknowledge="manual":手动签收--><rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual" prefetch="2"><!--<rabbit:listener ref="ackListener" queue-names="test_queue_confirm"></rabbit:listener>--><rabbit:listener ref="qosListener" queue-names="test_queue_confirm"></rabbit:listener></rabbit:listener-container>

新建 com.listener.QosListener 

package com.listener;import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.stereotype.Component;/*** Consumer 限流机制*  1. 确保消息被确认。不确认是不继续处理其他消息的*  2. listener-container配置属性*      prefetch=1,表示消费端每次从mq拉去一条消息来消费,直到手动确认消费完毕后,才会继续拉取下一条消息。*/
@Component
public class QosListener implements ChannelAwareMessageListener {@Overridepublic void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();try {//1.获取消息System.out.println(new String(message.getBody()));//2.确认消息channel.basicAck(deliveryTag,true);}catch (Exception e){e.printStackTrace();channel.basicNack(deliveryTag,true,false);}}
}

小结:

在<rabbit:listener-container>中配置prefetch属性设置消费端一次拉去多少消息

消费端的确认模式一定为手动确认。acknowledge=“manual”

4.TTL (消息存活时间)

TTL 全称 Time To Live(存活时间/过期时间)

当消息到达存活时间后,还没有被消费,会被自动清除

RabbitMQ可以对消息设置过期时间,也可以对整个队列(Queue)设置过期时间

控制后台演示消息过期 

修改管理后台界面,增加队列

参数:表示过期时间,单位毫秒 ,10000表示10秒

增加交换机

绑定队列

发送消息

Delivery mode:2-Persistent表示需要进行持久化

查看消息,可以看到消息,但十秒之后,消息自动消失,因为我们设置了十秒消息过期

代码实现 

修改配置文件 spring-rabbitmq-producer.xml

    <!--TTL 队列--><rabbit:queue name="test_queue_ttl" id="test_queue_ttl"><!--设置queue的参数--><rabbit:queue-arguments><!--设置x-message-ttl队列的过期时间默认情况下value-type的类型是String类型,但时间的类型是number类型,所以需要设置成integer类型--><entry key="x-message-ttl" value="10000" value-type="java.lang.Integer"></entry><!--指定类型?因为队列已经存在,配置队列需要和已存在队列属性相同--><entry key="x-queue-type" value="classic" value-type="java.lang.String"></entry></rabbit:queue-arguments></rabbit:queue><!--设置交换机--><rabbit:topic-exchange name="test_exchange_ttl"><!--交换机绑定队列--><rabbit:bindings><rabbit:binding pattern="ttl.#" queue="test_queue_ttl"></rabbit:binding></rabbit:bindings></rabbit:topic-exchange>

在测试类 ProducerTest 中,添加测试方法,发送消息 

    /*** TTL:过期时间*  1. 队列统一过期*  2. 消息单独过期* 如果设置了消息的过期时间,也设置了队列的过期时间,它以时间短的为准。*/@Testpublic void testTTL() {//队列统一过期for (int i = 0; i < 10; i++) {rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl","ttl.hehe","message ttl");}}@Testpublic void testMessageTtl() {// 消息后处理对象,设置一些消息的参数信息MessagePostProcessor messagePostProcessor = new MessagePostProcessor() {@Overridepublic Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {//1.设置message的信息// 第二个方法:消息的过期时间 ,5秒之后过期message.getMessageProperties().setExpiration("5000");//2.返回该消息return message;}};

小结

设置消息队列过期时间使用参数:x-message-ttl,单位:ms(毫秒),会对整个队列消息统一过期

设置消息过期时间使用参数:expiration。单位:ms(毫秒),当该消息在队列头部时(消费时),会单独判断这一消息是否过期

如果两者都进行了设置,以时间段的为准

5.DLX(死信队列)

死信队列,英文缩写:DLX 。DeadLetter Exchange(死信交换机),无法被消费的消息,当消息成为Dead message后,可以被重新发送到另一个交换机,这个交换机就是DLX

面试题: 消息成为死信的三种情况:

队列消息数量到达限制;比如队列最大只能存储10条消息,而发了11条消息,根据先进先出,最先发的消息会进入死信队列

消费者拒接消费消息,basicNack/basicReject,并且不把消息重新放入原目标队列,requeue=false

消息超时,原队列存在消息过期设置,消息到达超时时间未被消费

队列绑定死信交换机:

给队列设置参数:x-dead-letter-exchange和x-dead-letter-routing-key

修改配置文件 spring-rabbitmq-producer.xml

    <!--死信队列--><!--1. 声明正常的队列(test_queue_dlx)和交换机(test_exchange_dlx)--><rabbit:queue name="test_queue_dlx" id="test_queue_dlx"><!--3. 正常队列绑定死信交换机 设置条件--><rabbit:queue-arguments><!--3.1 x-dead-letter-exchange:死信交换机名称--><entry key="x-dead-letter-exchange" value="exchange_dlx"/><!--3.2 x-dead-letter-routing-key:发送给死信交换机的routingkey--><entry key="x-dead-letter-routing-key" value="dlx.hehe"></entry><!--4.1 设置队列的过期时间 ttl--><entry key="x-message-ttl" value="10000" value-type="java.lang.Integer"/><!--4.2 设置队列的长度限制 max-length --><entry key="x-max-length" value="10" value-type="java.lang.Integer"/></rabbit:queue-arguments></rabbit:queue><!--正常交换机--><rabbit:topic-exchange name="test_exchange_dlx"><rabbit:bindings><rabbit:binding pattern="test.dlx.#" queue="test_queue_dlx"></rabbit:binding></rabbit:bindings></rabbit:topic-exchange><!--2. 声明死信队列(queue_dlx)和死信交换机(exchange_dlx)--><rabbit:queue name="queue_dlx" id="queue_dlx"></rabbit:queue><rabbit:topic-exchange name="exchange_dlx"><rabbit:bindings><rabbit:binding pattern="dlx.#" queue="queue_dlx"></rabbit:binding></rabbit:bindings></rabbit:topic-exchange>

在测试类 ProducerTest 中,添加测试方法

三种成为死信情况 

    /*发送测试死信消息:1、过期时间2、长度限制3、消息拒收*/@Testpublic void testDlx(){//1. 测试过期时间,死信消息//rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息,我会死吗?");//2. 测试长度限制后,消息死信/*for (int i = 0; i < 11; i++) {rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息,我会死吗?i =" + i);}*///3.发送消息:拒收情况rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息,我会死吗?");}

消费端需创建DlxListener并在配置添加对应监听容器 

小结

1.死信交换机和死信队列和普通的没有区别

2.当消息成为死信后,如果该队列绑定了死信交换机,则消息会被死信交换机重新路由到死信队列

6.延迟队列

延迟队列,即消息进入队列后不会立即被消费,只有到达指定时间后,才会被消费

延迟队列存储的对象肯定是对应的延时消息,所谓”延时消息”是指当消息被发送以后,并不想让消费者立即拿到消息,而是等待指定时间后,消费者才拿到这个消息进行消费

需求场景:

1. 下单后,30分钟未支付,取消订单,回滚库存

2. 新用户注册成功30分钟后,发送短信问候

实现方式

1.定时器

2.延迟队列

但是RabbitMQ没有提供延迟队列功能

但是可以使用:TTL+死信队列 组合实现延迟队列的效果

代码实现 

修改配置文件 spring-rabbitmq-producer.xml

<!--延迟队列:1、定义正常交换机(order_exchange)和队列(order_queue)2、定义死信交换机(order_exchange_dlx)和队列(order_queue_dlx)3、绑定,设置正常队列过期时间为30分钟
--><!--1、定义正常交换机(order_exchange)和队列(order_queue)--><rabbit:queue name="order_queue" id="order_queue"><!--3、绑定,设置正常队列过期时间为30分钟--><rabbit:queue-arguments><entry key="x-dead-letter-exchange" value="order_exchange_dlx"></entry><entry key="x-dead-letter-routing-key" value="dlx.order.cancel"></entry><entry key="x-message-ttl" value="10000" value-type="java.lang.Integer"/></rabbit:queue-arguments></rabbit:queue><rabbit:topic-exchange name="order_exchange"><rabbit:bindings><rabbit:binding pattern="order.#" queue="order_queue"></rabbit:binding></rabbit:bindings></rabbit:topic-exchange><!--2、定义死信交换机(order_exchange_dlx)和队列(order_queue_dlx)--><rabbit:queue name="order_queue_dlx" id="order_queue_dlx"></rabbit:queue><rabbit:topic-exchange name="order_exchange_dlx"><rabbit:bindings><rabbit:binding pattern="dlx.order.#" queue="order_queue_dlx"></rabbit:binding></rabbit:bindings></rabbit:topic-exchange>

生产端:ProducerTest

package com;import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.AmqpException;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessagePostProcessor;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;@RunWith(SpringRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:/spring-rabbitmq-producer.xml")
public class ProducerTest {//@Autowired   在配置文件配好了//RabbitAdmin rabbitAdmin;//用于操作交换机、队列@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;//确认模式,收到消息与否都会被执行@Testpublic void testConfirm() {//1. 开启去确认回调函数  publisher-confirms="true"//2. 注册回调函数,当交换机收到消息,confirm方法会被调用rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {@Overridepublic void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {System.out.println("correlationData = " + correlationData); //关联数据,在发送消息时指定的//确认机制:ack true表示收到了 false表示没收到if (ack){System.out.println("接收成功消息" + ack);}else {System.out.println("接收失败消息" + cause);//做一些处理,让消息再次发送。}}});//3. 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm", "confirm", "confirm info...");//成功//测试不正常情况//rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm000", "confirm", "message confirm....");//失败}@Testpublic void testSend(){for (int i = 0; i < 10; i++) {//发送消息rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm","confirm","confirm info...");}}/*** TTL:过期时间*  1. 队列统一过期*  2. 消息单独过期* 如果设置了消息的过期时间,也设置了队列的过期时间,它以时间短的为准。*/@Testpublic void testTTL() {//队列统一过期for (int i = 0; i < 10; i++) {rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl","ttl.hehe","message ttl");}}@Testpublic void testMessageTtl() {// 消息后处理对象,设置一些消息的参数信息MessagePostProcessor messagePostProcessor = new MessagePostProcessor() {@Overridepublic Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {//1.设置message的信息// 第二个方法:消息的过期时间 ,5秒之后过期message.getMessageProperties().setExpiration("5000");//2.返回该消息return message;}};}/*发送测试死信消息:1、过期时间2、长度限制3、消息拒收*/@Testpublic void testDlx(){//1. 测试过期时间,死信消息//rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息,我会死吗?");//2. 测试长度限制后,消息死信/*for (int i = 0; i < 11; i++) {rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息,我会死吗?i =" + i);}*///3.发送消息:拒收情况rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息,我会死吗?");}@Testpublic void testDelay() throws InterruptedException {//1、发送订单消息。将来是在订单系统中,下单成功后,发送消息rabbitTemplate.convertAndSend("order_exchange","order.msg","订单信息:id=1,time=333333");//2、打印倒计时for (int i = 10; i > 0; i--) {System.out.println(i+"...");Thread.sleep(1000);}}
}

消费端:OrderListener

package com.listener;import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
public class OrderListener implements ChannelAwareMessageListener {@Overridepublic void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {Thread.sleep(1000);long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();try{//1.接收转换消息System.out.println(new String(message.getBody()));//2.处理业务逻辑System.out.println("处理业务逻辑...");System.out.println("根据订单id查询其状态...");System.out.println("判断状态是否为支付成功?");System.out.println("取消订单,回滚库存!");//3.手动签收channel.basicAck(deliveryTag,true);}catch (Exception e){//4.拒绝签收/** 第三个参数:requeue:重回队列。如果设置为true,则消息重新回到queue,broker会重新发送该消息给消费端** */System.out.println("出现异常,拒绝接收!");//拒绝接收,不重回队列requeue=falsechannel.basicNack(deliveryTag,true,false);//channel.basicReject(deliveryTag,true);只允许单挑确认}}
}

修改配置:spring-rabbitmq-consumer.xml 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsdhttp://www.springframework.org/schema/contexthttps://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsdhttp://www.springframework.org/schema/rabbithttp://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd"><!--加载配置文件--><context:property-placeholder location="classpath:rabbitmq.properties"/><!-- 定义rabbitmq connectionFactory --><rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}"port="${rabbitmq.port}"username="${rabbitmq.username}"password="${rabbitmq.password}"virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"/><context:component-scan base-package="com.listener" /><!--定义监听器容器默认为自动确认acknowledge="manual":手动签收--><rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual" prefetch="2"><!--<rabbit:listener ref="ackListener" queue-names="test_queue_confirm"></rabbit:listener>--><!--<rabbit:listener ref="qosListener" queue-names="test_queue_confirm"></rabbit:listener>--><!--定义监听器,监听正常的队列--><!--<rabbit:listener ref="dlxListener" queue-names="test_queue_dlx"></rabbit:listener>--><!--注意实现延迟队列功能时,消费端监听的是死信队列--><rabbit:listener ref="orderListener" queue-names="order_queue_dlx"></rabbit:listener></rabbit:listener-container></beans>

消费端:ConsumerTest

package com;import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:spring-rabbitmq-consumer.xml")
public class ConsumerTest {@Testpublic void test(){while (true){}}
}

7.日志与监控

1.RabbitMQ日志

RabbitMQ默认日志存放路径: /var/log/rabbitmq/rabbit@xxx.log

日志包含了RabbitMQ的版本号,Erlang的版本号,RabbitMQ服务结点名称,cookie的hash值,RabbitMQ配置文件地址,内存限制,磁盘限制,默认账户guest的创建以及权限配置等等

2.web管控台监控 

8.消息追踪-Firehose 

在使用任何消息中间件的过程中,难免会出现某条消息异常丢失的情况。对于RabbitMQ而言,可能是因为生产者或消费者与RabbitMQ断开了连接,而它们与RabbitMQ又采用了不同的确认机制;也有可能是因为交换器与队列之间不同的转发策略;甚至是交换器并没有与任何队列进行绑定,生产者又不感知或者没有采取相应的措施;另外RabbitMQ本身的集群策略也可能导致消息的丢失。这个时候就需要有一个较好的机制跟踪记录消息的投递过程,以此协助开发和运维人员进行问题的定位

在RabbitMQ中可以使用 Firehose 和 rabbitmq_tracing插件 功能来实现消息追踪

firehose的机制是将生产者投递给rabbitmq的消息,rabbitmq投递给消费者的消息按照指定的格式发送到默认的exchange上。这个默认的exchange的名称为amq.rabbitmq.trace,它是一个topic类型的exchange。发送到这个exchange上的消息的routing key为 publish.exchangename 和 deliver.queuename。其中exchangename和queuename为实际exchange和queue的名称,分别对应生产者投递到exchange的消息,和消费者从queue上获取的消息

注意: 打开 trace 会影响消息写入功能,适当打开后请关闭

开启Firehose命令:

rabbitmqctl trace_on

关闭Firehose命令:

rabbitmqctl trace_off

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​​SQLiteC/C++接口详细介绍之sqlite3类(十一)

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flink1.18.0报错 an implicit exists from scala.Int => java.lang.Integer, but

完整报错 type mismatch;found : Int(100)required: Object Note: an implicit exists from scala.Int > java.lang.Integer, but methods inherited from Object are rendered ambiguous. This is to avoid a blanket implicit which would convert any scala.Int to a…

T1.数据库MySQL

二.SQL分类 2.1 DDL 2.1.1数据库操作 1). 查询所有数据库 show databases ; 2). 查询当前数据库 select database(); 3)创建数据库 create database [if not exists] 数据库名 [default charset 字符集] [collate 排序规则] ; 4&#xff09;删除数据库 drop database …

无人机助力智慧农田除草新模式,基于YOLOv8全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建无人机航拍场景下的农田杂草检测识别系统

科技发展到今天&#xff0c;无人机喷洒药物已经不是一件新鲜事情了&#xff0c;在很多高危的工作领域中&#xff0c;比如高空电力设备除冰&#xff0c;电力设备部件传送更换等等&#xff0c;无人机都可以扮演非常出色的作用&#xff0c;前面回到老家一段时间&#xff0c;最近正…

高效使用 JMeter 生成随机数:探索 Random 和 UUID 算法

在压力测试中&#xff0c;经常需要生成随机值来模拟用户行为。JMeter 提供了多种方式来生成随机值&#xff0c;本文来具体介绍一下。 随机数函数 JMeter 提供了多个用于生成随机数的函数&#xff0c;其中最常用的是__Random函数。该函数可以生成一个指定范围内的随机整数或浮…

wsl or 虚拟机 安装

1.wsl2安装 WSL全称Windows Subsystem for Linux&#xff0c;是微软开发的适用于Linux的Windows子系统 如今已经有两代了&#xff1a; 所以用的多的还是wsl2。 安装前需要先去设置启用或关闭Windows功能&#xff1a; 打开适用于linux的子系统和虚拟机平台。 Microsoft Store里…