一、查询

递归查询

寻找的值比根节点大，遍历右子树；

寻找的值比根节点小，遍历左子树。

    def qurey(self, node, val):if not node:  # 没有节点，返回空return Noneif node.data < val:return self.qurey(node.rchild, val)elif node.data > val:return self.qurey(node.lchild, val)else:return node

非递归查询 

通过比较，指针不断向下移动，直到找到节点。

 def query_no_rec(self, val):p = self.rootwhile p:if p.data < val:p = p.rchildelif p.data > val:p = p.lchildelse:return preturn None

二、删除 

删除操作思路

删除操作比较难，需要考虑三种情况

1、删除叶子节点：直接删除

2、如果删除的节点只有一个孩子：将此节点的孩子与父亲链接，然后删除此节点。（如果删除的根节点只有一个孩子，删除根节点后，要重新更新一下根节点）

3、如果要删除的节点有两个孩子，将其右子树的最小节点（该节点最多有一个右孩子）替换当前节点，并删除。

详细解释

第一种情况：叶子节点

如果只有一个根节点，那么把根节点置为空就算删除。

如果是叶子节点，将该节点的父节点指向空，即为删除这个节点。ps：需要判断是左孩子还是右孩子

    def __remove_node_1(self, node):# 情况1：node是叶子节点if not node.parent:self.root = Noneif node == node.parent.lchild:node.parent.lchild = Noneelse:node.parent.rchild = None

第二种情况：2.1 只有一个左孩子

2.1.1

如果是删除根节点，那么将根节点直接指向左孩子即可。

2.1.2

如果是树中的某一个左孩子，且只有一个左孩子，那么将该节点的父节点指向该节点的左孩子，并将指向该节点左孩子的指针指向该节点的父节点。

这个过程有点绕，多理解理解就好了，下面配图帮助理解。图中蓝线是指针变化后应该指向的位置。

2.1.3

如果是树中的某一个右孩子，且只有一个左孩子，那么将该节点的父节点指向该节点的左孩子，并将指向该节点左孩子的指针指向该节点的父节点。

实现代码

    def __remove_node_21(self, node):# 情况2.1：node只有一个左孩子if not node.parent:self.root = node.lchildnode.parent.lchild = Noneelif node == node.parent.lchild:node.parent.lchild = node.lchildnode.lchild.parent = node.parentelse:node.parent.rchild = node.lchildnode.lchild.parent = node.parent

第二种情况：2.2 只有一个右孩子 

2.2.1

如果是删除根节点，那么将根节点直接指向右孩子即可。

2.2.2

如果是树中的某一个左孩子，且只有一个右孩子，那么将该节点的父节点指向该节点的右孩子，并将指向该节点右孩子的指针指向该节点的父节点。

2.2.3

如果是树中的某一个右孩子，且只有一个右孩子，那么将该节点的父节点指向该节点的右孩子，并将指向该节点右孩子的指针指向该节点的父节点。

实现代码

    def __remove_node_22(self, node):# 情况2.2：node只有一个右孩子if not node.parent:self.root = node.rchildelif node == node.parent.lchild:node.parent.lchild = node.rchildnode.rchild.parent = node.parentelse:node.parent.rchild = node.rchildnode.rchild.parent = node.parent

 第三种情况：左右两个孩子都有

3.1 在右子树中寻找最小的数。因为你删除的那个节点需要有数字替代，那么就是右子树中最小的那个数。

3.2 for循环遍历右子树的左孩子，找到最小的值。

3.3 把找到的最小的数替换到要删除的节点位置。

3.4 判断我们找到的最小数是只有右孩子的情况还是叶子节点的情况。这个节点不可能会有左孩子的情况，因为我们寻找最小数的已经找到最后一个左孩子了。

实现代码

                min_node = node.rchildwhile min_node.lchild:min_node = min_node.lchildnode.data = min_node.data# 删除min_node节点if min_node.rchild:self.__remove_node_22(node)else:self.__remove_node_1(node)

删除操作整个实现

没有右孩子就是只有一个左孩子

没有左孩子就是只有一个右孩子

    def delete(self, val):if self.root:   # 不是空树查询节点node = self.query_no_rec(val)if not node:return Falseif not node.lchild and not node.rchild:  # 1. 叶子节点self.__remove_node_1(node)elif not node.rchild:   # 2.1只有一个左孩子self.__remove_node_21(node)elif not node.lchild:   # 2.3 只有一个右孩子self.__remove_node_22(node)else:  # 3.两个孩子都有min_node = node.rchildwhile min_node.lchild:min_node = min_node.lchildnode.data = min_node.data# 删除min_node节点if min_node.rchild:self.__remove_node_22(node)else:self.__remove_node_1(node)

ok这就是查询和删除操作！代码一定要自己手敲！多动手！勤思考！一定会有进步的！