并查集练习 — 岛屿问题(二)

题目:
同样是岛的问题,但是参数有所变化,一共3个参数,m、n、int[][] position。根据position,求出每一步的岛屿的数量。
代表的意思是:m * n是二维数组的行和列,通过 m * n可以构建一个值都为0的二维数组。
而position的值代表着m,n构建的二维数组中对应下标处的值改为1。position[i][j] 代表着mn数组的行和列
举例:
在这里插入图片描述
如图所示:m = 3,n = 4,通过m和n构建出来一个3行4列的值都为0的数组。
position的值为[0][0],[0][1],[1][1],mn数组根据position动态改变了,根据position的不同,求出每一步的岛屿的数量。
在这里插入图片描述
并查集解法
岛屿数量解法一的帖子中介绍过感染的解法,但是这道题用感染的解法是做不出来的。如果第一次将值“”感染“”后,下一次position的值在上下左右,合并不了了,会变成2个或多个岛屿。
所以这道题只能用并查集的方式来解答,并且和前两篇帖子的解答方式也不大相同。因为position是动态的。

分析

  1. 同样采用二维数组拉伸为一维数组的方式,通过mn来确定一维数组的长度。
  2. 不进行初始化赋值操作,因为position是动态的,不知道position中的值都有什么,所以不进行初始化操作。
  3. 利用size变量,通过size变量的值,来确定该位置是否经历过初始化,如果没有,则进行对应位置的初始化操作,并union上下左右,看是否有“1”可以连成一篇岛屿。
public static List<Integer> numIslands21(int m, int n, int[][] positions) {UnionFind uf = new UnionFind(m,n);List<Integer> ans = new ArrayList<>();for (int[] position : positions){ans.add(uf.connect(position[0],position[1]));}return ans;}public static class UnionFind {int[] parent;int[] size;int[] help;final int col;final int row;int sets;public UnionFind(int m, int n) {int len = m * n;parent = new int[len];size = new int[len];help = new int[len];col = n;row = m;sets = 0;}public int index(int r, int c) {return r * col + c;}public int findParent(int index) {int num = 0;while (index != parent[index]) {help[num++] = index;index = parent[index];}for (int i = 0; i < num; i++) {parent[help[i]] = index;}return index;}public int connect(int r, int c) {int index = index(r, c);if (size[index] == 0) {parent[index] = index;size[index] = 1;sets++;union(r, c, r - 1, c);union(r, c, r + 1, c);union(r, c, r, c - 1);union(r, c, r, c + 1);}return sets;}public void union(int r1, int c1, int r2, int c2) {if (r1 < 0 || r1 == row || r2 < 0 || r2 == row || c1 < 0 || c1 < col || c2 < 0 || c2 < col) {return;}int i1 = index(r1, c1);int i2 = index(r2, c2);//如果size[i] == 0,说明该位置没初始化过。if (size[i1] == 0 || size[i2] == 0) {return;}int f1 = findParent(i1);int f2 = findParent(i2);if (f1 != f2) {if (size[i1] >= size[i2]) {size[i1] += size[i2];parent[i2] = f1;} else {size[i2] += size[i1];parent[i1] = f2;}sets--;}}}

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