树的遍历方式DFS和BFS

DFS(depth first search) 深度优先遍历

从图中一个未访问的顶点V开始,沿着一条路一直走到底,然后从这条路尽头的节点回退到上一个节点,再从另一条路走到底…不断递归重复这个过程,直到所有的顶点都遍历完成。前序遍历,还是中序遍历,亦或是后序遍历,都属于深度优先遍历。

树是图的一种特例(连通无环的图就是树),接下来我们来看看树用深度优先遍历该怎么遍历。
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1、我们从根节点 1 开始遍历,它相邻的节点有 2,3,4,先遍历节点 2,再遍历 2 的子节点 5,然后再遍历 5 的子节点 9。

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2、上图中一条路已经走到底了(9是叶子节点,再无可遍历的节点),此时就从 9 回退到上一个节点 5,看下节点 5 是否还有除 9 以外的节点,没有继续回退到 2,2 也没有除 5 以外的节点,回退到 1,1 有除 2 以外的节点 3,所以从节点 3 开始进行深度优先遍历,如下

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3、同理从 10 开始往上回溯到 6, 6 没有除 10 以外的子节点,再往上回溯,发现 3 有除 6 以外的子点 7,所以此时会遍历 7
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3、从 7 往上回溯到 3, 1,发现 1 还有节点 4 未遍历,所以此时沿着 4, 8 进行遍历,这样就遍历完成了

完整的节点的遍历顺序如下(节点上的的蓝色数字代表)
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1.递归实现

   public void dfs(TreeNode root){if (root == null){return;}System.out.println(root.val);dfs(root.left);dfs(root.right);}

存在的问题:如果层次太深,容易造成栈溢出

2.非递归实现

1.使用栈实现,对于每个节点,先遍历当前节点,然后吧右节点压栈,再压左节点。
2.弹栈,每弹出一个,重复1
每弹出一个节点,将这个节点的右节点和左节点放入栈,直到栈为空。

public  void dfsTest02(TreeNode treeNode){if (treeNode == null){return;}Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();stack.add(treeNode);while (!stack.isEmpty()){TreeNode peek = stack.pop();System.out.println(peek.val);if (peek.right != null){stack.add(peek.right);}if (peek.left != null){stack.add(peek.left);}}
}

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BFS(breath first search) 广度优先遍历/层序遍历

使用队列来实现,每次访问到的节点放入队列里面,每次从队头取一个节点,并将这节点的所有子节点存入队列,直到队列为空

   public  void bfs(TreeNode root){if (root == null){return;}Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();queue.add(root);while (!queue.isEmpty()){TreeNode target = queue.poll();System.out.println(target.val);if (target.left != null){queue.add(target.left);}if (target.right != null){queue.add(target.right);}}}
```![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/dd1936b985e54c4db9f146d436ea4c61.png)

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