题目：PY-Nodes: An ab-initio python code for searching nodes in a material using Nelder-Mead’s simplex approach
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PY-Nodes：使用 Nelder-Mead 的单纯形法在材料中搜索节点的从头开始的 Python 代码
随着拓扑半金属的发现，人们发现费米能级附近的能带接触点非常重要。它们在这些材料中产生了许多令人兴奋的现象。此外，这些点（通常称为节点）与这些半金属的几个特性有关。因此，为了更好地理解这些材料的特性，非常需要正确估计它们的坐标。我们设计了一个名为PY-Nodes的基于 Python 3 的代码，用于使用第一性原理有效地找到给定材料中存在的节点方法。当前版本的代码与 WIEN2k 包接口。为了对代码进行基准测试，它已经在一些具有特征节点的著名材料上进行了测试。其中包括著名的外尔半金属 TaAs、狄拉克半金属 Na 3 Bi、节点线半金属 CaAgAs 和非平凡拓扑半金属 YAuPb。在 TaAs 的情况下，从我们的计算中获得了 24 个节点。在计算它们的手性时，发现获得了12对具有相等和相反手性的节点。此外，对于 Na 3 Bi，在 Γ 点的任一侧获得一对节点ķ3个方向。在 CaAgAs 的情况下，在ķz=0飞机。这些节点，当绘制在ķX-ķ是平面，形成一个闭环，通常称为节点线。最后，在 YAuPb 的情况下，在 Γ 点附近获得了大量节点。这些材料获得的结果与不同研究小组之前开展的工作非常吻合。这确保了用于估计给定材料中存在的节点的PY-Nodes代码的可靠性和效率。
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