基于多时间尺度滚动优化的多能源微网双层调度模型

基于多时间尺度滚动优化的多能源微网双层调度模型—论文复现

一、主要内容：

二、程序运行效果：

二、研究内容摘要：

三、多能源微电网：

四、两阶段多时间尺度调度框架：

五、代码+数据下载：

一、主要内容：

本代码主要做的是一个多能源微网的优化调度问题，首先对于下层多能源微网模型，考虑以其最小化运行成本为目标函数，通过多时间尺度滚动优化求解其最优调度策略，对于上层模型，考虑运营商以最小化运营成本为目标函数，同时考虑变压器过载等问题，构建了一个两阶段优化模型，通过互补松弛条件以及KKT条件，对模型进行了化简求解。

模型中包含：可再生能源、CHP机组、电储能、电锅炉等元素

仿真平台：Matlab+Yalmip+Cplex

本代码注释详细，出图美观，适合初学者模仿学习

二、程序运行效果：

二、研究内容摘要：

基于多能源集成的优势，本文建立了一个基于交互控制的两级两阶段框架，以实现互联多能源系统（MES）之间的最优能源供应。在下层，每个多能源系统通过求解成本最小化问题自主确定其可控资产的最优设定点，其中采用滚动视界优化来处理负荷和可再生能源的随机特征；通过放松储能互补约束进一步实现优化模型凸化技术，其数学证明验证了放松的精确性。在上层，协调器负责在防止变压器过载的同时使互联的 MES 的总成本最小化。这个协作问题在一个提出的两阶段交互式控制框架中反复求解，该框架既符合运行时间要求，又保留了可扩展性、信息隐私和每个 MES 的操作权限。

三、多能源微电网：

本文假定由一个上层实体（称为系统协调器）负责协调 IMES 和管理互连网络的运行，同时，系统协调器还充当 IMES 与公用电网之间的接口，对调度信号做出策略性响应。在这些假设条件下，我们提出了一个基于 TC 机制的 IMES 能源管理协作自主优化框架，如图 1 所示。在该框架中，每个 MES 自主优化以最小化其运行成本，MES 与系统协调者之间交换激励/响应信号以实现协作优化。