1. MySQL(decimal) 对应 Java(BigDecimal)
2. decimal(16,2) MySQL中类型的设置, 长度16, 保留2位小数
3. 如果长度小于14, 则会出现没小数位的情况
decimal类型在MySQL中的正确使用 (长度和小数点)
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.hqwc.cn/news/57267.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！相关文章
html 计算器界面
其他链接： https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-an-html-calculator-app-from-scratch-using-javascript-4454b8714b98/ https://codepen.io/pen/tour/welcome/start 下面展示一些 内联代码片。
<!DOCTYPE html>
<html lang"en">…
Docker 快速安装 MinIO
概述
MinIO 是一款基于Go语言的高性能对象存储服务，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等。 拉取docker镜像
docker pull minio/minio创建宿主机数据目录（共享数据卷）
此…
Kotlin基础（十一）：反射和注解
前言
本文主要讲解kotlin反射和注解。 Kotlin文章列表
Kotlin文章列表: 点击此处跳转查看 目录 1.1 kotlin反射
1.1.1 kotlin反射概念和常见使用场景
在Kotlin中，反射是一种能够在运行时动态地获取、检查和操作类、属性、方法等结构的能力。Kotlin为反射提供了一…
工业以太网交换机-SCALANCE X200 环网组态
1.概述
SCALANCE X200 系列交换机自从2004年8月推入市场，当时交换机只能接入环网，不能做环网管理器。在各个工业现场得到了广泛的应用。2007年5月发布了X200系列新的硬件版本平台，普通交换机可以用HSR（高速冗余）方法做…
p7付费课程笔记6：CMS GC
目录 前言
工作步骤
缺点
问题 前言
上一章节我们讲了串/并行GC，这一章节说下CMS GC。看前思考一个问题，并行GC与CMS GC的区别在哪里。
什么是CMS收集器
CMS(Concurrent Mark-Sweep)是以牺牲吞吐量为代价来获得最短回收停顿时间的垃圾回收器。对于…
【肺炎分类数据集】数据量非常充足的新冠肺炎分类数据共享
一、肺炎数据集介绍🍉：
1.1 格式🎈 按照标准的格式分为了①训练集train（134138575198张），②验证集val（8816张），③测试集test（234390624张）&#…
Java电子招投标采购系统源码-适合于招标代理、政府采购、企业采购、等业务的企业 tbms
功能描述
1、门户管理：所有用户可在门户页面查看所有的公告信息及相关的通知信息。主要板块包含：招标公告、非招标公告、系统通知、政策法规。
2、立项管理：企业用户可对需要采购的项目进行立项申请，并提交审批，查…
Qt5.14.2的安装教程
Qt5.14.2的安装教程 qt creator是qt桌面开发必备的软件，最近重新下载了一份，本文介绍一下Qt的安装过程。 找安装包
本文找到安装包，网址链接 qt5.14.2安装包官网： https://download.qt.io/archive/qt/5.14/5.14.2/ 这个官网下载速…
Mid journey V5.2 终极指南
MidJourney 是迄今为止最高质量的人工智能文本到图像生成器之一。我想你们中的大多数人都可以创建一些简单的提示，例如“留着胡子的男人”或“森林里的狼”，并能够在那里生成一些相当不错的图像......但是...... 如果你想用Midjourney创造出杰出的艺术&a…
OpenCv.js（图像处理）学习历程
opencv.js官网 4.5.0文档 以下内容整理于opencv.js官网。
简介
OpenCV由Gary Bradski于1999年在英特尔创建。第一次发行是在2000年。OpenCV支持c、Python、Java等多种编程语言，支持Windows、Linux、Os X、Android、iOS等平台。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也…
cuda系列详细教程
随着人工智能的发展与人才的内卷，很多企业已将深度学习算法的C部署能力作为基本技能之一。面对诸多arm相关且资源有限的设备，往往想更好的提速，满足更高时效性，必将更多类似矩阵相关运算交给CUDA处理。同时，面对市场诸…
python基于自己模型数据集和权重混淆矩阵生成
混淆矩阵（Confusion Matrix）是用于评估分类模型性能的一种表格形式。它显示了在分类问题中模型的预测结果与实际标签之间的各种组合情况。
混淆矩阵通常用于二分类问题，但也可以扩展到多分类问题。对于二分类问题，它由四个重要的…