day11-数据统计（图形报表）

1. Apache ECharts

1.1 介绍

Apache ECharts 是一款基于 Javascript 的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。

官网地址：https://echarts.apache.org/zh/index.html
在这里插入图片描述

常见效果展示：

  1. 柱形图

在这里插入图片描述

  1. 饼形图

在这里插入图片描述

  1. 折线图

在这里插入图片描述

总结： 不管是哪种形式的图形，最本质的东西实际上是数据，它其实是对数据的一种可视化展示。

1.2 入门案例

Apache Echarts官方提供的快速入门：https://echarts.apache.org/handbook/zh/get-started/

实现步骤：

  1. 引入echarts.js 文件(当天资料已提供)
  2. 为 ECharts 准备一个设置宽高的 DOM
  3. 初始化echarts实例
  4. 指定图表的配置项和数据
  5. 使用指定的配置项和数据显示图表

代码开发：

<!DOCTYPE html>
<html><head><meta charset="utf-8" /><title>ECharts</title><!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 --><script src="echarts.js"></script></head><body><!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM --><div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div><script type="text/javascript">// 基于准备好的dom，初始化echarts实例var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));// 指定图表的配置项和数据var option = {title: {text: 'ECharts 入门示例'},tooltip: {},legend: {data: ['销量']},xAxis: {data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']},yAxis: {},series: [{name: '销量',type: 'bar',data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]}]};// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。myChart.setOption(option);</script></body>
</html>

总结： 使用Echarts，重点在于研究当前图表所需的 数据格式。通常是需要后端提供符合格式要求的动态数据，然后响应给前端来展示图表。

2. 营业额统计

2.1 需求分析和设计

2.1.1 产品原型

营业额统计是基于折现图来展现，并且按照天来展示的。实际上，就是某一个时间范围之内的每一天的营业额。同时，不管光标放在哪个点上，那么它就会把具体的数值展示出来。并且还需要注意日期并不是固定写死的，是由上边时间选择器来决定。比如选择是近7天、或者是近30日，或者是本周，就会把相应这个时间段之内的每一天日期通过横坐标展示。

原型图：
在这里插入图片描述
业务规则：

  • 营业额指订单状态为已完成的订单金额合计
  • 基于可视化报表的折线图展示营业额数据，X轴为日期，Y轴为营业额
  • 根据时间选择区间，展示每天的营业额数据

2.2 代码开发

2.2.1 VO设计

在这里插入图片描述

2.2.2 Controller层

根据接口定义创建ReportController：

package com.sky.controller.admin;import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.ReportService;
import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.time.LocalDate;/*** 报表*/
@RestController
@RequestMapping("/admin/report")
@Slf4j
@Api(tags = "统计报表相关接口")
public class ReportController {@Autowiredprivate ReportService reportService;/*** 营业额数据统计** @param begin* @param end* @return*/@GetMapping("/turnoverStatistics")@ApiOperation("营业额数据统计")public Result<TurnoverReportVO> turnoverStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")LocalDate begin,@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")LocalDate end) {return Result.success(reportService.getTurnover(begin, end));}}

2.2.3 Service层接口

创建ReportService接口，声明getTurnover方法：

package com.sky.service;import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import java.time.LocalDate;public interface ReportService {/*** 根据时间区间统计营业额* @param beginTime* @param endTime* @return*/TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate beginTime, LocalDate endTime);
}

2.2.4 Service层实现类

创建ReportServiceImpl实现类，实现getTurnover方法:

package com.sky.service.impl;import com.sky.entity.Orders;
import com.sky.mapper.OrderMapper;
import com.sky.service.ReportService;
import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;@Service
@Slf4j
public class ReportServiceImpl implements ReportService {@Autowiredprivate OrderMapper orderMapper;/*** 根据时间区间统计营业额* @param begin* @param end* @return*/public TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate begin, LocalDate end) {List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();dateList.add(begin);while (!begin.equals(end)){begin = begin.plusDays(1);//日期计算，获得指定日期后1天的日期dateList.add(begin);}List<Double> turnoverList = new ArrayList<>();for (LocalDate date : dateList) {LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);Map map = new HashMap();map.put("status", Orders.COMPLETED);map.put("begin",beginTime);map.put("end", endTime);Double turnover = orderMapper.sumByMap(map); turnover = turnover == null ? 0.0 : turnover;turnoverList.add(turnover);}//数据封装return TurnoverReportVO.builder().dateList(StringUtils.join(dateList,",")).turnoverList(StringUtils.join(turnoverList,",")).build();}
}

2.2.5 Mapper层

在OrderMapper接口声明sumByMap方法：

	/*** 根据动态条件统计营业额* @param map*/Double sumByMap(Map map);

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：

<select id="sumByMap" resultType="java.lang.Double">select sum(amount) from orders<where><if test="status != null">and status = #{status}</if><if test="begin != null">and order_time &gt;= #{begin}</if><if test="end != null">and order_time &lt;= #{end}</if></where>
</select>

3. 用户统计

3.1 需求分析和设计

3.1.1 产品原型

所谓用户统计，实际上统计的是用户的数量。通过折线图来展示，上面这根蓝色线代表的是用户总量，下边这根绿色线代表的是新增用户数量，是具体到每一天。所以说用户统计主要统计两个数据，一个是总的用户数量，另外一个是新增用户数量。

原型图：
在这里插入图片描述
业务规则：

  • 基于可视化报表的折线图展示用户数据，X轴为日期，Y轴为用户数
  • 根据时间选择区间，展示每天的用户总量和新增用户量数据

3.2 代码开发

3.2.1 VO设计

根据用户统计接口的返回结果设计VO：
在sky-pojo模块，UserReportVO.java已定义

package com.sky.vo;import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class UserReportVO implements Serializable {//日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03private String dateList;//用户总量，以逗号分隔，例如：200,210,220private String totalUserList;//新增用户，以逗号分隔，例如：20,21,10private String newUserList;}

3.2.2 Controller层

根据接口定义，在ReportController中创建userStatistics方法：

/*** 用户数据统计* @param begin* @param end* @return*/@GetMapping("/userStatistics")@ApiOperation("用户数据统计")public Result<UserReportVO> userStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){return Result.success(reportService.getUserStatistics(begin,end));            
}

3.2.3 Service层接口

在ReportService接口中声明getUserStatistics方法：

	/*** 根据时间区间统计用户数量* @param begin* @param end* @return*/UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);

3.2.4 Service层实现类

在ReportServiceImpl实现类中实现getUserStatistics方法：

	@Overridepublic UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();dateList.add(begin);while (!begin.equals(end)){begin = begin.plusDays(1);dateList.add(begin);}List<Integer> newUserList = new ArrayList<>(); //新增用户数List<Integer> totalUserList = new ArrayList<>(); //总用户数for (LocalDate date : dateList) {LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);//新增用户数量 select count(id) from user where create_time > ? and create_time < ?Integer newUser = getUserCount(beginTime, endTime);//总用户数量 select count(id) from user where  create_time < ?Integer totalUser = getUserCount(null, endTime);newUserList.add(newUser);totalUserList.add(totalUser);}return UserReportVO.builder().dateList(StringUtils.join(dateList,",")).newUserList(StringUtils.join(newUserList,",")).totalUserList(StringUtils.join(totalUserList,",")).build();}

在ReportServiceImpl实现类中创建私有方法getUserCount：

	/*** 根据时间区间统计用户数量* @param beginTime* @param endTime* @return*/private Integer getUserCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime) {Map map = new HashMap();map.put("begin",beginTime);map.put("end", endTime);return userMapper.countByMap(map);}

3.2.5 Mapper层

在UserMapper接口中声明countByMap方法：

	/*** 根据动态条件统计用户数量* @param map* @return*/Integer countByMap(Map map);

在UserMapper.xml文件中编写动态SQL：

<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">select count(id) from user<where><if test="begin != null">and create_time &gt;= #{begin}</if><if test="end != null">and create_time &lt;= #{end}</if></where>
</select>

4. 订单统计

4.1 需求分析和设计

4.1.1 产品原型

订单统计通过一个折现图来展现，折线图上有两根线，这根蓝色的线代表的是订单总数，而下边这根绿色的线代表的是有效订单数，指的就是状态是已完成的订单就属于有效订单，分别反映的是每一天的数据。上面还有3个数字，分别是订单总数、有效订单、订单完成率，它指的是整个时间区间之内总的数据。

原型图：
在这里插入图片描述

业务规则：

  • 有效订单指状态为 “已完成” 的订单
  • 基于可视化报表的折线图展示订单数据，X轴为日期，Y轴为订单数量
  • 根据时间选择区间，展示每天的订单总数和有效订单数
  • 展示所选时间区间内的有效订单数、总订单数、订单完成率，订单完成率 = 有效订单数 / 总订单数 * 100%

4.2 代码开发

4.2.1 VO设计

根据订单统计接口的返回结果设计VO：

在sky-pojo模块，OrderReportVO.java已定义

package com.sky.vo;import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class OrderReportVO implements Serializable {//日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03private String dateList;//每日订单数，以逗号分隔，例如：260,210,215private String orderCountList;//每日有效订单数，以逗号分隔，例如：20,21,10private String validOrderCountList;//订单总数private Integer totalOrderCount;//有效订单数private Integer validOrderCount;//订单完成率private Double orderCompletionRate;}

4.2.2 Controller层

在ReportController中根据订单统计接口创建orderStatistics方法：

/*** 订单数据统计* @param begin* @param end* @return*/@GetMapping("/ordersStatistics")@ApiOperation("用户数据统计")public Result<OrderReportVO> orderStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")LocalDate begin,@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")LocalDate end){return Result.success(reportService.getOrderStatistics(begin,end));}

4.2.3 Service层接口

在ReportService接口中声明getOrderStatistics方法：

/**
* 根据时间区间统计订单数量
* @param begin 
* @param end
* @return 
*/
OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);

4.2.4 Service层实现类

在ReportServiceImpl实现类中实现getOrderStatistics方法：

/**
* 根据时间区间统计订单数量
* @param begin 
* @param end
* @return 
*/
public OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end){List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();dateList.add(begin);while (!begin.equals(end)){begin = begin.plusDays(1);dateList.add(begin);}//每天订单总数集合List<Integer> orderCountList = new ArrayList<>();//每天有效订单数集合List<Integer> validOrderCountList = new ArrayList<>();for (LocalDate date : dateList) {LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);//查询每天的总订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ?Integer orderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, null);//查询每天的有效订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ? and status = ?Integer validOrderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, Orders.COMPLETED);orderCountList.add(orderCount);validOrderCountList.add(validOrderCount);}//时间区间内的总订单数Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();//时间区间内的总有效订单数Integer validOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();//订单完成率Double orderCompletionRate = 0.0;if(totalOrderCount != 0){orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;}return OrderReportVO.builder().dateList(StringUtils.join(dateList, ",")).orderCountList(StringUtils.join(orderCountList, ",")).validOrderCountList(StringUtils.join(validOrderCountList, ",")).totalOrderCount(totalOrderCount).validOrderCount(validOrderCount).orderCompletionRate(orderCompletionRate).build();}

在ReportServiceImpl实现类中提供私有方法getOrderCount：

/**
* 根据时间区间统计指定状态的订单数量
* @param beginTime
* @param endTime
* @param status
* @return
*/
private Integer getOrderCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime, Integer status) {Map map = new HashMap();map.put("status", status);map.put("begin",beginTime);map.put("end", endTime);return orderMapper.countByMap(map);
}

4.2.5 Mapper层

在OrderMapper接口中声明countByMap方法：

/**
*根据动态条件统计订单数量
* @param map
*/
Integer countByMap(Map map);

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：

<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">select count(id) from orders<where><if test="status != null">and status = #{status}</if><if test="begin != null">and order_time &gt;= #{begin}</if><if test="end != null">and order_time &lt;= #{end}</if></where>
</select>

5. 销量排名Top10

5.1 需求分析和设计

5.1.1 产品原型

所谓销量排名，销量指的是商品销售的数量。项目当中的商品主要包含两类：一个是套餐，一个是菜品，所以销量排名其实指的就是菜品和套餐销售的数量排名。通过柱形图来展示销量排名，这些销量是按照降序来排列，并且只需要统计销量排名前十的商品。

原型图：
在这里插入图片描述
业务规则：

  • 根据时间选择区间，展示销量前10的商品（包括菜品和套餐）
  • 基于可视化报表的柱状图降序展示商品销量
  • 此处的销量为商品销售的份数

5.2 代码开发

5.2.1 VO设计

根据销量排名接口的返回结果设计VO：

image-20230107204028895

在sky-pojo模块，SalesTop10ReportVO.java已定义

package com.sky.vo;import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class SalesTop10ReportVO implements Serializable {//商品名称列表，以逗号分隔，例如：鱼香肉丝,宫保鸡丁,水煮鱼private String nameList;//销量列表，以逗号分隔，例如：260,215,200private String numberList;}

5.2.2 Controller层

在ReportController中根据销量排名接口创建top10方法：

/**
* 销量排名统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@GetMapping("/top10")
@ApiOperation("销量排名统计")
public Result<SalesTop10ReportVO> top10(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){return Result.success(reportService.getSalesTop10(begin,end));
}

5.2.3 Service层接口

在ReportService接口中声明getSalesTop10方法：

/**
* 查询指定时间区间内的销量排名top10 
* @param begin
* @param end
* @return
*/
SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end);

5.2.4 Service层实现类

在ReportServiceImpl实现类中实现getSalesTop10方法：

/*** 查询指定时间区间内的销量排名top10* @param begin* @param end* @return* */public SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end){LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);List<GoodsSalesDTO> goodsSalesDTOList = orderMapper.getSalesTop10(beginTime, endTime);String nameList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList()),",");String numberList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList()),",");return SalesTop10ReportVO.builder().nameList(nameList).numberList(numberList).build();}

5.2.5 Mapper层

在OrderMapper接口中声明getSalesTop10方法：

/**
* 查询商品销量排名
* @param begin
* @param end
*/
List<GoodsSalesDTO> getSalesTop10(LocalDateTime begin, LocalDateTime end);

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：

<select id="getSalesTop10" resultType="com.sky.dto.GoodsSalesDTO">select od.name name,sum(od.number) number from order_detail od ,orders owhere od.order_id = o.idand o.status = 5<if test="begin != null">and order_time &gt;= #{begin}</if><if test="end != null">and order_time &lt;= #{end}</if>group by nameorder by number desclimit 0, 10
</select>

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