在linux控制台跑spark on yarn一个测试案例，日志中总显示RM连yarn服务的时候是：0.0.0.0:8032
具体情况如下图：
我问题出现的原因，总结如下：
1.防火墙没关闭，关闭
2.spark-env.sh这个文件的YARN_CONF_DIR=/opt/module/hadoop-3.3.4/etc/hadoop 没写对，这个很关键，报错就是因为这
3.安有yarn服务器的那台节点的/etc/hostname文件中，没配hadoop103
这3个都没问题了，再跑
[dahua@hadoop102 spark-yarn]$ bin/spark-submit \
--class org.apache.spark.examples.SparkPi \
--master yarn \
./examples/jars/spark-examples_2.12-3.3.1.jar \
10[dahua@hadoop102 spark-yarn]$ bin/spark-submit \
--class com.atguigu.wrodcount_case.WordCountYarn \
--master yarn \
./Spark-1.0-SNAPSHOT.jar \
/input \
/output
备注：上面标黄的三个地方是每次提交要改的地方，第一个是指明类路径，第二个是jar包名，第三个是HDFS输出路径，不能已存在。
成功！！！！
嘿嘿~
备注：写的workCount案例yarn模式不能直接在IDEA上运行，报错如下：
Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Could not parse Master URL: 'yarn'at org.apache.spark.SparkContext$.org$apache$spark$SparkContext$$createTaskScheduler(SparkContext.scala:2982)at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:563)at org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext.<init>(JavaSparkContext.scala:58)at com.atguigu.wrodcount_case.WordCountYarn.main(WordCountYarn.java:22)
