代码随想录算法训练营第三十八天 | 509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯
- 509. 斐波那契数
- 题目
- 解法
- 70. 爬楼梯
- 题目
- 解法
- 746. 使用最小花费爬楼梯
- 题目
- 解法
- 感悟
509. 斐波那契数
题目
解法
- 使用动态规划
class Solution {
public:int fib(int n) {if(n <= 1) return n;// 定义dp数组和下标vector<int> dp(n+1);// 初始化dp[0] = 0;dp[1] = 1;// 确定递推公式for (int i = 2; i <= n; i++) { // 确定遍历顺序dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]; }return dp[n];}
};
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
70. 爬楼梯
题目
解法
class Solution {
public:int climbStairs(int n) {if (n <= 1) return 1;vector<int> dp(n+1);dp[1] = 1;dp[2] = 2;for (int i = 3; i <= n; i++ ) {dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];} return dp[n];}
};
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
2.
class Solution {
public:int climbStairs(int n) {if (n <= 1) return 1;int dp[3];dp[1] = 1;dp[2] = 2;for (int i = 3; i <= n; i++ ) {int sum = dp[1] + dp[2];dp[1] = dp[2];dp[2] = sum; } return dp[2];}
};
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
746. 使用最小花费爬楼梯
题目
解法
class Solution {
public:int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {// 定义数组vector<int> dp(cost.size() + 1);//初始化dp[0] = 0;//默认第一步是不花费的dp[1] = 0;for (int i = 2; i <= cost.size(); i++){dp[i] = min(dp[i-1]+cost[i-1], dp[i-2]+cost[i-2]);}return dp[cost.size()];}
};
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
感悟
动态规划简单题也需要认真对待