Linux CPU 占用率 100% 排查
总体来说分为五个步骤
- top 命令定位应用进程 pid
- top -Hp [pid] 定位应用进程对应的线程 tid
- printf “%x\n” [tid] 将 tid 转换为十六进制
- jstack [pid] | grep -A 10 [tid 的十六进制] 打印堆栈信息
- 根据堆栈信息分析问题
以下为实战例子
写一段死循环代码:
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/*** CPU占用率测试方法*/
@RequestMapping("/api")
@RestController
public class CpuTestController {@GetMapping("/cpu/{count}")public long cpuRunning(@PathVariable("count") long count) {long result = 0;for (int i = 0; i < count; i++) {result++;}return result;}
}
调用接口
curl http://localhost:9999/api/cpu/10000000000,发现 CPU 一会儿就飙到了 100%,接下来我们按五步法探个究竟。
第一步:找到最耗 CPU 的进程 pid
// 执行 top 命令,按shift + p 组合键,按照CPU占用率排序
> top
从图中,我们可以看到进程 pid 为 11168 的占用 CPU 是最高的,直接是 100%。
第二步:找到最耗 CPU 的线程 tid
// 执行 top -Hp [pid] 定位应用进程对应的线程 tid
// 按shift + p 组合键,按照CPU占用率排序
> top -Hp 11168
从图中,我们可以看到线程 tid 为 11196 占用 CPU 是最高的,达到 99.9%。
第三步:将线程 pid 转化为 16 进制
// printf "%x\n" [tid] 将tid转换为十六进制
> printf "%x\n" 11196
2bbc
第四步:查看线程的堆栈信息
// jstack [pid] | grep -A 10 [tid的十六进制] 打印堆栈信息
> jstack 11168 | grep -A 10 2bbc
我们不难发现原来是 CpuTestController 的第 24 行搞的鬼。
第五步:根据堆栈信息分析问题
找到对应的代码看一下,果真如此,问题已定位,优化代码逻辑吧~~~~
当然,除了使用上面的基础方法外,还有很多工具可以直接使用,例如阿里的
对于线上问题定位来说,分秒必争,所以我们在编码过程中,除了要实现业务功能交付,还要追求代码质量,要写出更高效、更优雅的代码。