java数据结构与算法刷题-----LeetCode200. 岛屿数量

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    • 深度优先遍历

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深度优先遍历

解题思路:时间复杂度O( m ∗ n m*n mn)完整遍历整个数组一次,空间复杂度O( m ∗ n m*n mn)

695题的同源题,方法和代码完全一样。只是需要的答案不一样,695题要的是最大岛屿面积。这道题要一共几个岛

🏆LeetCode695. 岛屿的最大面积https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/137177470
代码:官方增加了测试用例,现在只能达到3ms击败75%用户,而前面1ms的都是2022年左右提交的用户

在这里插入图片描述

class Solution {char[][] grid;int n,m;int [][] positions = new int[][]{{-1,0},{0,-1},{1,0},{0,1}};//上左下右public int numIslands(char[][] grid) {this.grid = grid;this.n = grid.length;this.m = grid[0].length;int ans = 0;for(int i = 0;i < n;i++){//访问每一个结点for(int j = 0;j < m;j++){if(grid[i][j] == '1'){//如果是1说明是一块陆地dfs(i,j);//深度优先遍历这个陆地ans++;//遍历完成后,答案+1}}}return ans;}public void dfs(int r,int c){grid[r][c]='2';//将访问过的陆地标记for(int[] position:positions){//访问位置数组,获得上左下右int nextR = r + position[0];//获得横坐标移动后标量int nextC =c+position[1];//获得纵坐标//如果接下来要走的位置不合理,或者不是陆地,就跳过if(nextR<0 || nextC<0 || nextR>=n || nextC>=m || grid[nextR][nextC] != '1') continue;dfs(nextR,nextC);//如果合理,并且是陆地,就继续遍历}}
}

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