前言

随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

一、AI是什么？

二、大模型能干什么

大模型，全称「大语言模型」，英文「Large Language Model」，缩写「LLM」。

三、大模型能干什么

其实，它只是根据上文，猜下一个词（的概率）……

from openai import OpenAIfrom dotenv import load_dotenv, find_dotenv
_ = load_dotenv(find_dotenv())client = OpenAI()prompt = "今天我很"  # 改我试试
prompt = "下班了，今天我很"
prompt = "放学了，今天我很"
prompt = "AGI 实现了，今天我很"
response = client.completions.create(model="gpt-3.5-turbo-instruct",prompt=prompt,max_tokens=512,stream=True
)for chunk in response:print(chunk.choices[0].text, end='')

输出结果:开心，明天我就会忘记它们。我很努力地吸收这些知识，如果明天还记得它，那么我就做的对。
+
+工作就像一场棋局，参与者并不知道一方具体的策略，所以我总是觉得要不断地猜测，要不断地思考，这样才能活的更久，也才能更健康。

四、怎么用好AI

把 AI 当人看。
把 AI 当人看。
把 AI 当人看。

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五、用python体验OpenAi

from openai import OpenAI# 加载 .env 文件到环境变量
from dotenv import load_dotenv, find_dotenv
_ = load_dotenv(find_dotenv())# 初始化 OpenAI 服务。会自动从环境变量加载 OPENAI_API_KEY 和 OPENAI_BASE_URL
client = OpenAI()# 消息
messages = [{"role": "system","content": "你是助手小p，是一个智能机器人。每周二、四你都会外出锻炼。"  # 注入新知识},{"role": "user","content": "周末会去锻炼吗吗？"  # 问问题。可以改改试试},]# 调用 GPT-3.5
chat_completion = client.chat.completions.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=messages
)# 输出回复
print(chat_completion.choices[0].message.content)

回答:不好意思，周末不锻炼。锻炼安排在每周二、四。如果有什么问题或者需要帮助，请随时告诉我哦！