数据结构——lesson13排序之计数排序-编程知识

数据结构——lesson13排序之计数排序

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前面我们学习过七种排序——直接插入排序、希尔排序、直接选择排序、堆排序、冒泡排序、快速排序和归并排序，它们都是通过两数之间进行比较来排序的，今天我们就来学习非比较排序中的计数排序🥳🥳🥳

1.计数排序

基本思想：

统计相同元素出现次数
根据统计的结果将序列回收到原来的序列中

我们这里利用malloc开辟一个数组来统计相同元素出现的次数，用该数字下标表示相同元素，下标对应的值来统计次数
图示如下：

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
void CountSort(int* a, int n)
{//开辟数组int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);if (tmp == NULL){perror("malloc fail");return;}//将tmp数组的值初始化为0for (int i = 0; i < n; i++){tmp[i] = 0;}//遍历afor (int i = 0; i < n; i++){//tmp下标对应值要++tmp[a[i]]++;}//拷贝回元素组aint j = 0;//记录a下标for (int i = 0; i < n; i++){while (tmp[i]--){a[j++] = i;}}free(tmp);
}
int main()
{int a[] = { 1,3,3,9,7,5,8,7,6 };printf("排序前：");for (int i = 0; i < 9; i++){printf("%d ", a[i]);}printf("\n");CountSort(a, 9);printf("排序后：");for (int i = 0; i < 9; i++){printf("%d ", a[i]);}printf("\n");return 0;
}

结果如下：
在这里插入图片描述

🥲我们仔细观察发现我们开辟tmp数组的大小是n：
int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
而数组a里面有九个数，也就是tmp大小为9，下标最大也就是8，那么当a中出现比8大的数9时应该怎么计数呢？就不可以计数了，所以出错了；
✨✨那么我们应该开辟多大的数组呢？应该根据什么来开辟才可以呢？
根据a数组最大最小值之差来开辟好像可以，a数组之间的范围就可以作为判断标准；但是这次我们得考虑得全面一点，如果a数组是这样得：a[] = {45,43,36,50,49,44,47}这些呢？那我们岂不是要开辟50个int大小的数组才可以有这么大的下标，如果是考虑范围就是最大50-最小36 = 14，更不可以了；
✨✨解决办法：
利用相对值，还是开辟最大-最小的范围大小数组，然后最后拷贝数据的时候让下标+最小的数即可：
代码如下：

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
void CountSort(int* a, int n)
{//求a数组最大最小差的范围int small = a[0];int big = a[0];for (int i = 1; i < n; i++){//求最大值if (a[i] > big){big = a[i];}//求最小值if (a[i] < small){small = a[i];}}//范围int gap = big - small;//比如0~4，差就是4，但是对应开辟的大小得是5，0~4有五个数//开辟数组int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * (gap+1));if (tmp == NULL){perror("malloc fail");return;}//将tmp数组的值初始化为0for (int i = 0; i < gap+1; i++){tmp[i] = 0;}//遍历afor (int i = 0; i < n; i++){//tmp下标(a数组对应值-small)对应值要++tmp[a[i]-small]++;}//拷贝回元素组a,记得+samllint j = 0;//记录a下标for (int i = 0; i < gap+1; i++){while (tmp[i]--){a[j++] = i + small;}}free(tmp);
}
int main()
{int a[] = { 1,3,3,9,7,5,8,7,6 };printf("排序前：");for (int i = 0; i < 9; i++){printf("%d ", a[i]);}printf("\n");CountSort(a, 9);printf("排序后：");for (int i = 0; i < 9; i++){printf("%d ", a[i]);}printf("\n");return 0;
}

结果如下：
在这里插入图片描述
当int a[] = {45,43,36,50,49,44,47}时结果如下：

可以发现，计数排序成功啦~🥳🥳🥳

2.计数排序复杂度分析

2.1空间复杂度

我们根据上述代码实现可以知道计数排序开辟了大小为gap的数组，而gap对应的是最大与最小值的差也就是范围，所以其空间复杂度应该为O(gap);

2.2时间复杂度

时间复杂度：
①求数组a最大最小值时遍历了一遍数组a，次数为n；
②初始化tmp数组为0时遍历了数组tmp，次数为gap；
③统计下标出现次数时遍历数组a，次数为n；
④拷贝回原数组时，遍历了数组tmp，次数为gap；
所以其时间复杂度应该是n+gap+n+gap,简化为O(n+gap);

3.计数排序缺陷分析

前面我们学习的七大排序，时间复杂度最好也要O(n*logn);
而计数排序时间复杂度却可以达到O(n);
俗话说金无足赤，人无完人；计数排序达到这么好的时间复杂度其对应的缺陷也是非常明显的：
💥 缺陷1：依赖数据范围，适用于范围集中的数组
💥 缺陷2：只能用于整形（因为使用数组下标来统计）
所以计数排序使用的条件是非常苛刻的