如何用matplotlib画图像的时候使用中文标签名-编程知识

如何用matplotlib画图像的时候使用中文标签名

Matplotlib 中文显示不是特别友好，要在 Matplotlib 中显示中文，我们可以通过两个方法：

下载使用支持中文的字体库。
设置 Matplotlib 的字体参数。

下载使用支持中文的字体库:

Matplotlib 默认情况不支持中文，我们可以使用以下简单的方法来解决。

可以在网盘下载: 百度网盘请输入提取码，提取码：yxqu。

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 
import matplotlib# fname 为 你下载的字体库路径，注意 SourceHanSansSC-Bold.otf 字体的路径
zhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=r"E:\jupyter_projects\中文字体（ OTF 字体）\SourceHanSansSC-Bold.otf") x = np.arange(1,11) 
y =  2  * x +  5 
plt.title("菜鸟教程 - 测试", fontproperties=zhfont1) # fontproperties 设置中文显示，fontsize 设置字体大小
plt.xlabel("x 轴", fontproperties=zhfont1)
plt.ylabel("y 轴", fontproperties=zhfont1)
plt.plot(x,y) 
plt.show()

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 
import matplotlib# fname 为 你下载的字体库路径，注意 SourceHanSansSC-Bold.otf 字体的路径，size 参数设置字体大小
zhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=r"E:\jupyter_projects\中文字体（ OTF 字体）\SourceHanSansSC-Bold.otf", size=18) 
font1 = {'color':'blue','size':20}
font2 = {'color':'darkred','size':15}
x = np.arange(1,11) 
y = 2 * x + 5
# fontdict 可以使用 css 来设置字体样式
plt.title("菜鸟教程 - 测试", fontproperties=zhfont1, fontdict = font1) 
# fontproperties 设置中文显示，fontsize 设置字体大小
plt.xlabel("x 轴", fontproperties=zhfont1, fontdict = font2)
plt.ylabel("y 轴", fontproperties=zhfont1, fontdict = font2)
plt.plot(x,y) 
plt.show()

原文链接：NumPy Matplotlib | 菜鸟教程

设置 Matplotlib 的字体参数:

在 Windows 系统上，选择 SimHei（黑体）或其他中文字体，并将其设置为 Matplotlib 的默认字体。

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'  # 替换为你选择的字体# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]font1 = {'color':'blue','size':20}
font2 = {'color':'darkred','size':15}# 绘制折线图
plt.plot(x, y)# 添加标题和标签
plt.title('折线图示例')
plt.xlabel('X轴',  fontdict = font2)
plt.ylabel('Y轴',  fontdict = font2)# 显示图形
plt.show()