业主看完当场签约的神仙地产大屏,搞物业的你不来get同款么

各行各业都有可视化大屏的应用场景,不少同志曾私戳我:能不能给我XX行业的大屏示例哇,我展示的指标领导怎么都不满意哇!

于是俺在行业顾问大哥那苦苦哀求,终于给大家带来这个地产行业的“营销战图大屏”方案,结合模板示例效果给大家全面解析地产营销管理大屏的应用场景。据用过此套方案的客户真实反馈,不少业主观看大屏后,竟爽快签约!

从1981年第一家物业管理公司成立到现在,中国物业行业历经了33年的发展。随着智慧社区概念的深入发展,物联网、传感网布满各大小区,物业公司的数据量呈指数性增长。

一、行业痛点

不少物业公司在数字化转型中,会遇到诸多难题:

传统的手工Excel既无法跟上数据更新的频率,保证数据实时性;

无法支持大数据量的数据展现,跨业务系统的数据分析难度较高;

数据展示不再仅面向业主,还有投资者。

因此,帆软根据“三最”原则——企业最关键、领导最关心、业务最贴近,提出了这张“两提一划”的物业品宣大屏:

二、方案价值

对于这张大屏,有客户曾给出这样的评价:

“市场部带外拓业主方来参观的时候,基本上最后看完大屏,大部分就立刻现场签约了!”

根据以往客户的反馈,我们提炼了两点这套方案的实际应用价值:

两提一划品宣大屏的试错成本较低,实施周期较短,能带来签约/融资等肉眼可见的经济效益。

两提一划品宣大屏的构建,涉及收费、财务、工程、客服、CRM等业务系统,客户通过该大屏能够对自身的数据情况有较为全面的了解。

示例中提到的数据大屏模板分享给大家——
https://s.fanruan.com/gtpby
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三、方案详情

1.核心业务思路

在做方案之前,针对物业公司所面对的主要客户,我们提出了一个核心问题:用什么指标数据让业主和投资者认可物业公司?,怎么解决这个问题?我们从物业公司所面临的发展阶段入手。

外拓时,物业公司面对的主要客户是业委会和业主,他们关心的问题不言而喻:物业公司服务水平怎么样?能不能保障我们的生活服务?

上市后,物业公司还要面对投资者,以保证资金链的完整和公司的长远发展,投资者关心的当然是:物业公司的财务收入怎么样?发展潜力如何?

综合两类参观人群核心关注点,帆软提出物业企业“两提一划”数据分析体系。

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2.指标设计思路

什么是”两提一划“?即客户满意度提升,财务收入提升,统筹规划。客户满意度提升针对业主参观时所关心的问题设计,财务收入提升针对投资者参观时所关心的问题打造,统筹规划向业主和投资者展现企业规模和实力。

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a.客户满意度提升模块

客户满意度,是业主和开发公司选择物业公司的首要标准。在这张大屏里,我们把众多影响客户满意度的指标,分成了5个类型,进行分析展示,分别是:

智慧社区:人脸识别覆盖率、物联报警工单数、视频监控覆盖率、智慧车场覆盖率,视频实时监控

品质管理:品质飞检得分、神秘访客得分、集团检查得分

设备及能耗管理:设备修检率、修检良好率,电梯检修频次,最近的电梯状况,将业主最经常用到的电梯作为主要指标。0c2f305c00820d30462a09d7b80c30f8.jpeg

整体满意度:满意度评分标准,目标,客户满意度得分(第三方评估)城市公司/项目排名,客户满意度是业主对小区物业最直接、最准确的反应。

客户管理:报事总量、报事完结率、报事处理及时率、报事类型分布,高完结率和高及时率是物业良好口碑的基石

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b.财务收入提升模块

收入是企业最关键、最核心的指标。通过数据大屏对企业收入进行全方位的剖析,对问题风险进行有效预警,实现企业收入提升。

目前而言,对于大多数物业公司来说,主要收入仍是基础物业服务。但在物业费持续低价,在成本逐年上涨的行业背景下,减员和降低服务品质都非长久之计,节流固能解燃眉之急,开源方为长久之策。大多数物业公司开源的方向有两种:横向和纵向。

横向:物业费收缴率:通过物业费收缴率时间走势图告诉我们企业整体的物业费收缴情况。同时,通过收缴率城市公司排名我们可以定位到收缴率最低的5-10个项目,从而进一步找出问题所在。

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纵向:增值服务收入:主要是向产业链的两端发展,开展多种经营,例如地产顾问咨询、便民家政、拎包入住、房屋经纪、电商社区等等。监控增值收入的类型和趋势,及时做出产业调整。

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c.统筹规划模块

统筹规划,最重要的是一目了然地展现公司在全国各个城市中项目的分布情况。在这一模块中我们主要展示物业战图和一些指标类参数,力求模块清晰明了地展示企业规划。

物业战图,通过物业战图可以清楚地看到企业当前的项目分布情况。

自有项目和市场化项目占比、市场外拓项目模式分布、签约面积等:对横纵向收入通过指标方式展现,将规划和收入模块联系起来,一体化展现物业公司状况

大屏推荐使用专业可视化工具——FineVis,基于3D可视化的大屏制作软件,它可以将各种数据和信息呈现在一个交互式的3D场景中,使得数据分析更加直观、立体、生动。

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