自从我上次更新大家有关.NET在Bing技术栈中的状态以来已经过去了一年多，尤其是位于核心位置的高性能工作流执行引擎。在这段时间里，这个引擎的应用范围只增不减，特别是随着Microsoft Copilot的发布。虽然我们的工作流引擎起源于Bing，但现在可以说它支撑了许多Microsoft应用程序中搜索和数据栈的相当大一部分。
我们从.NET 8的早期预览版开始进行测试。尽管在.NET 8的核心库中有明显的性能递增好处，但促使我们升级的最大因素是对动态PGO（Profile Guided Optimization，配置文件指导的优化）的显著改进。这一功能自.NET 6起就以预览形式存在，在.NET 8中，改进足够显著，以至于默认启用了这一功能。
之前的帖子：
迁移Bing工作流引擎到 .NET5
.NET 5 升级到 .NET 7，再次为必应带来性能提升
动态PGO
鉴于我们的规模，有时会有一些功能开箱即用就能在几乎所有应用中表现良好，但我们仍会给予额外的考虑。
在进程启动时，这个服务器会加载数千个合作伙伴组件，这些组件包含了我们执行工作流程所需的插件。这大约有2GB的代码，其中很多都需要即时编译（JIT）。当第一个用户查询请求击中服务器时，它需要能够在几百毫秒内提供答案，同时避免因即时编译而导致的暂停。
人们自然会想到，像NGEN和Ready2Run这样的技术是否会有所帮助。我们尝试过预编译代码，并取得了不同程度的成功。最终，我们发现最佳的性能与启动时间最小化的平衡是让JIT自行处理，结合在以往运行中检测到的特别关键的方法列表进行预编译。我们在启动时并行加载其他数据时做这件事。我们还在接受真实用户流量之前，通过系统推送一些测试查询。
动态PGO通过根据需要重新编译某些代码来提高运行时代码的质量。理论上，这可以帮助我们改善延迟，但我们需要彻底测试它对启动和第一个用户查询的影响。关于动态PGO的工作原理，你可以在其他地方阅读到，但简而言之：
动态PGO会在新即时编译的代码中加入一些轻量级指令，以记录性能特征并建立一个重新编译候选队列。可能的优化包括：
- 内联
- 方法去虚拟化
- 循环优化
- 尾递归移除
- 优化内存中的代码布局以优化处理器缓存
- ……还有更多
在测试中，我们看到了两个主要结果：
- 稳定状态下性能显著提升。
- 我们最大的工作负载在第一个用户查询时有一个小的延迟峰值，这表明要么有些方法根本没有编译，要么是因为分析的影响太大。这使得总延迟超出了最高限制。对于我们较小的工作负载来说，这不是问题。
下面的延迟图显示与基线相比，延迟有一个大幅度的峰值：
（请注意，本文档中的图表已删除了特定的内部指标信息，但形状的变化应能让您大致了解相对变化情况。）
在深入调查和来自 .NET 团队的帮助后，我们发现在我们遇到第一个用户查询之前，重新编译（re-jit）队列的大小已经增长到超过300,000个方法！正如我所说，我们的代码量非常大。最终，当进程运行几个小时后，我们通常会有超过两百万个方法。
作为响应，我们实施了一些小的改动：
- 增加了额外的预热查询，给更多方法机会进行即时编译（jit）和重新编译（re-jit）。
- 在接受用户流量之前稍作暂停，以便让队列有时间排空（我们起初将其静态配置，但有一个事件可以让您监控 JIT 队列大小）。
- 一些针对我们超大场景的自定义 JIT 设置：
REM 启用 64 位计数器以稍微减少错误共享
set DOTNET_JitCollect64BitCounts=1REM 移除启动分层编译的延迟
REM （目标是减少总体上执行带有检测代码的方法所花费的时间）
set DOTNET_TC_CallCountingDelayMs=0
有了这些变化，延迟峰值消失了，现在我们可以享受稳定状态下的性能改进。
性能提升
我们所见到的在多个性能特征上的改进，或许是自从从.NET Framework迁移到.NET 5以来最显著的一次。
我们执行一个查询所消耗的CPU周期数减少了13%。换句话说，我们的效率提高了13%，或者再换一种方式表达：这意味着我们需要购买的机器数量减少了13%，以应对不断增长的需求。下面的图表显示了执行工作流程时总CPU时间的下降。
一个图表显示了查询执行中CPU时间的减少。
受到gen0或gen1垃圾回收影响的查询比例下降了20%（我们几乎从不会有查询受到gen2 GC的影响，因为A. 我们的内存管理策略避免了这一点，B. 我们采取了额外的措施以确保机器在gen2 GC迫在眉睫时不会服务用户——这是极其罕见的）。
这个图表显示了GC对查询影响的相对差异：
图表显示了受垃圾回收影响的查询百分比的下降。许多其它指标也显示出查询执行各个阶段有类似上述图表的改进。一些内部延迟降低了超过25%。查询服务的很大一部分是等待其他后端，因此总体查询服务时间的改进幅度稍微小一些，大约8%——但这仍然非常显著！
总结
总的来说，这次的 .NET 发布对我们来说既稳固又相对容易。我们在延迟上取得了改进，在效率上也有了巨大提升，这将在未来几年为我们节省数百万美元。尽管在我们庞大的代码库和严格的延迟要求下，动态 PGO 需要一些微调，但在运行时性能方面，它确实是一个巨大的胜利。
现在，我需要开始为 .NET 9 做准备了……希望在明年能再次向你们报告！
原文信息
作者：Ben Watson Principal Software Engineer, Bing Platform
链接：https://devblogs.microsoft.com/dotnet/bing-on-dotnet-8-the-impact-of-dynamic-pgo/
.NET性能优化交流群
相信大家在开发中经常会遇到一些性能问题，苦于没有有效的工具去发现性能瓶颈，或者是发现瓶颈以后不知道该如何优化。之前一直有读者朋友询问有没有技术交流群，但是由于各种原因一直都没创建，现在很高兴的在这里宣布，我创建了一个专门交流.NET性能优化经验的群组，主题包括但不限于：
- 如何找到.NET性能瓶颈，如使用APM、dotnet tools等工具
- .NET框架底层原理的实现，如垃圾回收器、JIT等等
- 如何编写高性能的.NET代码，哪些地方存在性能陷阱
希望能有更多志同道合朋友加入，分享一些工作中遇到的.NET性能问题和宝贵的性能分析优化经验。目前一群已满，现在开放二群。
如果提示已经达到200人，可以加我微信，我拉你进群: ls1075
另外也创建了QQ群，群号: 687779078，欢迎大家加入。
