目录
初识elasticsearch(1)
了解ES(1.1)
倒排索引(1.2)
es的一些概念(1.3)
安装es、kibana(1.4)
ik分词器(1.5)
ik分词器的拓展和停用词典(1.5.1)
索引库操作(2)
mapping映射属性(2.1)
索引库CRUD(2.2)
创建索引库(2.2.1)
查看、删除索引库(2.2.2)
修改索引库(2.2.3)
文档操作(3)
新增文档(3.1)
查询文档(3.2)
删除文档(3.3)
修改文档(3.4)
RestAPI(4)
RestClient操作索引库(4)
定义字段相关知识(4.1)
初始化JavaRestClient(4.2)
创建索引库(4.3)
删除索引库、判断索引库是否存在(4.4)
RestClient操作文档(5)
新增文档(5.1)
查询文档(5.2)
删除文档(5.3)
修改文档(5.4)
批量导入文档(5.5)
初识elasticsearch(1)
了解ES(1.1)
Elasticsearch,简称ES,是一款基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful搜索和分析引擎。它以其强大的全文搜索能力、近实时的搜索和分析功能,以及稳定可靠的高可用性设计,在大数据领域中发挥着不可或缺的作用。
Elasticsearch的主要作用体现在以下几个方面:
首先,Elasticsearch提供了高效的全文搜索功能。无论是海量的文本数据还是结构化的数据,Elasticsearch都能快速地进行索引和搜索。它支持复杂的查询语句,能够精确地定位到用户所需的信息,大大提高了数据检索的效率。
其次,Elasticsearch具有近实时的搜索和分析能力。这意味着一旦数据被索引到Elasticsearch中,用户就可以立即进行搜索和分析操作,无需等待漫长的处理时间。这种近实时的特性使得Elasticsearch在实时数据分析、日志监控、安全事件响应等领域具有广泛的应用。
此外,Elasticsearch还提供了可扩展性和高可用性。它支持分布式部署,可以轻松地扩展集群规模以应对不断增长的数据量。同时,Elasticsearch还具备自动故障转移和负载均衡机制,确保在节点故障或网络问题时仍能保持服务的可用性和稳定性。
最后,Elasticsearch还提供了丰富的接口和插件,方便用户进行集成和定制。用户可以通过RESTful API与Elasticsearch进行交互,也可以使用各种插件来扩展其功能,如数据可视化、机器学习等。
倒排索引(1.2)
es的一些概念(1.3)
安装es、kibana(1.4)
文档地址:
微服务(基础篇-008-es、kibana安装)-CSDN博客https://blog.csdn.net/zip7986/article/details/137227119?spm=1001.2014.3001.5501注意:再次声明安装文档仅为方便使用,学习回顾所写。
ik分词器(1.5)
ik分词器的拓展和停用词典(1.5.1)
索引库操作(2)
mapping映射属性(2.1)
elasticsearch官网:Elasticsearch Guide [8.13] | Elastichttps://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
索引库CRUD(2.2)
创建索引库(2.2.1)
查看、删除索引库(2.2.2)
修改索引库(2.2.3)
文档操作(3)
新增文档(3.1)
查询文档(3.2)
删除文档(3.3)
修改文档(3.4)
RestAPI(4)
RestClient操作索引库(4)
定义字段相关知识(4.1)
初始化JavaRestClient(4.2)
视频地址:
16-RestClient操作索引库-初始化RestClient_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1LQ4y127n4?p=92&spm_id_from=pageDriver&vd_source=60a35a11f813c6dff0b76089e5e138cc