NTC热敏电阻采集温度-单片机通用模板

NTC热敏电阻采集温度-单片机通用模板

  • 一、NTC热敏电阻转换温度的原理
  • 二、AT104Tem.c的实现
  • 三、AT104Tem.h的实现

一、NTC热敏电阻转换温度的原理

  • ①NTC热敏电阻会随着温度的升高,电阻值R逐渐降低;
  • ②硬件搭建电阻分压电路采集ADC逆推热敏电阻当前的阻值,然后根据阻值查表即可得出温度;
    在这里插入图片描述

二、AT104Tem.c的实现

#include "at104Tem.h"u16	code TemperTable[]={
0x022D,  //0
0x0246,  //1
0x0260,  //2
0x027B,  //3
0x0296,  //4
0x02B2,  //5
0x02CF,  //6
0x02ED,  //7
0x030B,  //8
0x032A,  //9
0x034A,  //10
0x036A,  //11
0x038B,  //12
0x03AD,  //13
0x03D0,  //14
0x03F3,  //15
0x0417,  //16
0x043B,  //17
0x0460,  //18
0x0486,  //19
0x04AC,  //20
0x04D2,  //21
0x04F9,  //22
0x0521,  //23
0x0549,  //24
0x0571,  //25
0x0599,  //26
0x05C2,  //27
0x05EB,  //28
0x0615,  //29
0x063E,  //30
0x0668,  //31
0x0692,  //32
0x06BC,  //33
0x06E6,  //34
0x0710,  //35
0x073A,  //36
0x0763,  //37
0x078D,  //38
0x07B7,  //39
0x07E0,  //40
0x0809,  //41
0x0832,  //42
0x085B,  //43
0x0884,  //44
0x08AC,  //45
0x08D3,  //46
0x08FB,  //47
0x0922,  //48
0x0948,  //49
0x096F,  //50
0x0994,  //51
0x09BA,  //52
0x09DE,  //53
0x0A02,  //54
0x0A26,  //55
0x0A49,  //56
0x0A6C,  //57
0x0A8E,  //58
0x0AAF,  //59
0x0AD0,  //60
0x0AF1,  //61
0x0B10,  //62
0x0B2F,  //63
0x0B4E,  //64
0x0B6C,  //65
0x0B89,  //66
0x0BA6,  //67
0x0BC2,  //68
0x0BDD,  //69
0x0BF8,  //70
0x0C13,  //71
0x0C2D,  //72
0x0C46,  //73
0x0C5E,  //74
0x0C76,  //75
0x0C8E,  //76
0x0CA5,  //77
0x0CBB,  //78
0x0CD1,  //79
0x0CE6,  //80
0x0CFB,  //81
0x0D0F,  //82
0x0D23,  //83
0x0D36,  //84
0x0D49,  //85
0x0D5B,  //86
0x0D6D,  //87
0x0D7F,  //88
0x0D8F,  //89
0x0DA0,  //90
0x0DB0,  //91
0x0DBF,  //92
0x0DCF,  //93
0x0DDD,  //94
0x0DEC,  //95
0x0DFA,  //96
0x0E07,  //97
0x0E15,  //98
0x0E22,  //99
0x0E2E,  //100
0x0E3A,  //101
0x0E46,  //102
0x0E52,  //103
0x0E5D,  //104
0x0E68,  //105
0x0E72,  //1060x0182,  //107
0x018C,  //108
0x0197,  //109
0x01A1,  //110
0x01AC,  //111
0x01B7,  //112
0x01C2,  //113
0x01CE,  //114
0x01D9,  //115
0x01E5,  //116
0x01F1,  //117
0x01FD,  //118
0x020A,  //119
0x0217,  //120
0x0223,  //121
0x0230,  //122
0x023E,  //123
0x024B,  //124
0x0259,  //125
0x0267,  //126
0x0275,  //127
0x0283,  //128
0x0292,  //129
0x02A0,  //130
0x02AF,  //131
0x02BE,  //132
0x02CD,  //133
0x02DD,  //134
0x02EC,  //135
0x02FC,  //136
0x030C,  //137
0x031D,  //138
0x032D,  //139
0x033E,  //140
0x034E,  //141
0x035F,  //142
0x0370,  //143
0x0382,  //144
0x0393,  //145
0x03A5,  //146
0x03B7,  //147
0x03C9,  //148
0x03DB,  //149
0x03ED,  //150
0x03FF,  //151
0x0412,  //152
0x0425,  //153
0x0437,  //154
0x044A,  //155
0x045E,  //156
0x0471,  //157
0x0484,  //158
0x0498,  //159
0x04AB,  //160
0x04BF,  //161
0x04D3,  //162
0x04E7,  //163
0x04FB,  //164
0x050F,  //165
0x0523,  //166
0x0538,  //167
0x054C,  //168
0x0560,  //169
0x0575,  //170
0x058A,  //171
0x059E,  //172
0x05B3,  //173
0x05C8,  //174
0x05DD,  //175
0x05F1,  //176
0x0606,  //177
0x061B,  //178
0x0630,  //179
0x0645,  //180
0x065A,  //181
0x066F,  //182
0x0684,  //183
0x0699,  //184
0x06AE,  //185
0x06C3,  //186
0x06D8,  //187
0x06ED,  //188
0x0702,  //189
0x0717,  //190
0x072C,  //191
0x0741,  //192
0x0756,  //193
0x076A,  //194
0x077F,  //195
0x0794,  //196
0x07A9,  //197
0x07BD,  //198
0x07D2,  //199
0x07E6,  //200
0x07FB,  //201
0x080F,  //202
0x0823,  //203
0x0837,  //204
0x084B,  //205
0x085F,  //206
0x0873,  //207
0x0887,  //208
0x089B,  //209
0x08AE,  //210
0x08C2,  //211
0x08D5,  //212
0x08E8,  //213
0x08FC,  //214
0x090F,  //215
0x0922,  //216
0x0934,  //217
0x0947,  //218
0x095A,  //219
0x096C,  //220
0x097E,  //221
0x0991,  //222
0x09A3,  //223
0x09B5,  //224
0x09C7,  //225
0x09D8,  //226
0x09EA,  //227
0x09FB,  //228
0x0A0C,  //229
0x0A1D,  //230
0x0A2E,  //231
0x0A3F,  //232
0x0A50,  //233
0x0A60,  //234
0x0A71,  //235
0x0A81,  //236
0x0A91,  //237
0x0AA1,  //238
0x0AB1,  //239
0x0AC0,  //240
0x0AD0,  //241
0x0AE0,  //242
0x0AEF,  //243
0x0AFE,  //244
0x0B0D,  //245
0x0B1C,  //246
0x0B2A,  //247
0x0B38,  //248
0x0B47,  //249
0x0B55,  //250
0x0B63,  //251
0x0B71,  //252
0x0B7F,  //253
0x0B8D,  //254
0x0B9A,  //255
0x0BA7,  //256
0x0BB4,  //257
0x0BC1,  //258
0x0BCE,  //259
0x0BDB,  //260
0x0BE8,  //261};TemTypedef Tem;//=============================================================================
//函数名称:CT0FloatHz
//输	入:无
//输	出:无
//功	能:CT0高阻态,CT1低电平
//=============================================================================
void CT0FloatHz(void)
{CT0Clo();CT1Open();P3MODH &= 0xC3;P3MODH |= 0x18;			// P36高阻态 P35 输出低电平	
}//=============================================================================
//函数名称:CT1FloatHz
//输	入:无
//输	出:无
//功	能:分压切换为680R+51k
//=============================================================================
void CT1FloatHz(void)
{CT1Clo();CT0Open();P3MODH &= 0xC3;P3MODH |= 0x24;			// P35高阻态 P36 输出低电平	
}//=============================================================================
//函数名称:F_TemperADCWork
//输	入:无
//输	出:无
//功	能:获取温度数据
//=============================================================================
void F_TemperADCWork(void)
{//u8 TemSumCount=4;u16 i=0;u16 AdcSum=0,AdcAvr=0;CT1FloatHz();nopDelay(2500);AdcAvr = getChannelVal(AD11);CT0Clo();Tem.InTmp = 0;for(i=0;i<=107;i++){	if(AdcAvr>=TemperTable[i])	Tem.InTmp++;else	break;}if(Tem.InTmp>=107)	//Tem.InTmp=50;{CT0FloatHz();AdcSum=0;nopDelay(2500);AdcAvr = getChannelVal(AD11);CT1Clo();Tem.InTmp = 107;for(i=107;i<261;i++){	if(AdcAvr>=TemperTable[i])	Tem.InTmp++;else	break;}if(Tem.InTmp>=260)	Tem.InTmp=260;}	//TemperatureCompensation();	//温度补偿//Tem.InFah=Tem.InTmp*1.8+32;	//华氏度转换}
  • ①根据阻值表和分压计算出ADC_AT引脚的电压,再根据参考电阻逆推出ADC数值;
  • ②测量温度0 ~ 260℃,阻值跨度较大,可通过修改分压电阻的从而提高温度的精度。CT0低电平,CT1高阻态测量0 ~ 106℃范围内的温度,如超出范围控制CT0高阻态,CT1低电平测量107~261℃的温度(切换引脚注意延时给C1电容充电);
  • ③非温度测量周期CT0、CT1设置高阻态进行低功耗处理;

三、AT104Tem.h的实现

#ifndef	__AT104TEM_H__
#define	__AT104TEM_H__#include "board.h"sbit CT0IO  = P3^6;
sbit CT1IO  = P3^5;#define CT0Open()	(CT0IO = 0)
#define CT0Clo()	(CT0IO = 1)
#define CT1Open()	(CT1IO = 0)
#define CT1Clo()	(CT1IO = 1)typedef struct
{//u16 AdcSum;//u16 AdcAvr;//s16 InTmp;//s16 InFah;u16 InTmp;	}xdata TemTypedef;extern TemTypedef Tem;
extern void F_TemperADCWork(void);#endif

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/625102.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

开源全方位运维监控工具:HertzBeat

HertzBeat&#xff1a;实时监控系统性能&#xff0c;精准预警保障业务稳定- 精选真开源&#xff0c;释放新价值。 概览 HertzBeat是一款深受广大开发者喜爱的开源实时监控解决方案。它以其简洁直观的设计理念和免安装Agent的特性&#xff0c;实现了对各类服务器、数据库及应用…

Flink学习(六)-容错处理

前言 Flink 是通过状态快照实现容错处理 一、State Backends 由 Flink 管理的 keyed state 是一种分片的键/值存储&#xff0c;每个 keyed state 的工作副本都保存在负责该键的 taskmanager 本地中。 一种基于 RocksDB 内嵌 key/value 存储将其工作状态保存在磁盘上&#x…

基于Adaboost模型的数据预测和分类matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述 AdaBoost&#xff08;Adaptive Boosting&#xff09;是一种集成学习方法&#xff0c;由Yoav Freund和Robert Schapire于1995年提出&#xff0c;主要用于提高弱分类…

Maven POM元素解析(二)

一、parent <parent>元素包含定位此项目将从中继承的父项目所需的信息。注意&#xff1a;此元素的子元素不是插值的&#xff0c;必须作为文字值给定。 ElementTypeDescriptiongroupIdString要从中继承的父项目的组id。artifactIdString要从中继承的父项目的项目id。ver…

Python的pytest框架(1)--基本概念、入门

按基础到进阶的顺序&#xff0c;学习Python的pytest框架&#xff0c;本篇文章先讲一讲pytest的基本概念、入门使用规则。 目录 一、pytest基础知识 1、安装 2、pytest框架主要做了什么工作 二、pytest的规则约定、运行方式以及参数详解 1、编写测试用例 模块&#xff08…

SSA-LSTM多变量时序预测 基于麻雀搜索算法-长短期记忆神经网络多变量时序预测 (多输入单输出)

文章目录 效果一览文章概述订阅专栏只能获取一份代码部分源码参考资料效果一览 文章概述 SSA-LSTM多变量时序预测 基于麻雀搜索算法-长短期记忆神经网络多变量时序预测 (多输入单输出) 订阅专栏只能获取一份代码 部分源码 %

Go Plugin:动态模块的加载与问题解析_go语言加载动态库的工具(1)

先自我介绍一下&#xff0c;小编浙江大学毕业&#xff0c;去过华为、字节跳动等大厂&#xff0c;目前阿里P7 深知大多数程序员&#xff0c;想要提升技能&#xff0c;往往是自己摸索成长&#xff0c;但自己不成体系的自学效果低效又漫长&#xff0c;而且极易碰到天花板技术停滞…

百货商场用户画像描绘与价值分析

目录 内容概述数据说明实现目标技术点主要内容导入模块1.项目背景1.1 项目背景与挖掘目标 2.数据探索与预处理2.1 结合业务对数据进行探索并进行预处理2.2 将会员信息表和销售流水表关联与合并 3 统计分析3.1 分析会员的年龄构成、男女比例等基本信息3.2 分析会员的总订单占比&…

ThreadLocal和ThreadLocalHashMap

请直接百度详细介绍 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1.ThreadLocalMap是Thread类里的一个局部变量 2.ThreadLocalMap是ThreadLocal类里的一个静态内部类, 3.ThreadL…

数据密集型应用系统设计 PDF 电子书(Martin Kleppmann 著)

简介 《数据密集型应用系统设计》全书分为三大部分&#xff1a; 第一部分&#xff0c;主要讨论有关增强数据密集型应用系统所需的若干基本原则。首先开篇第 1 章即瞄准目标&#xff1a;可靠性、可扩展性与可维护性&#xff0c;如何认识这些问题以及如何达成目标。第 2 章我们比…

Weakly Supervised Audio-Visual Violence Detection 论文阅读

Weakly Supervised Audio-Visual Violence Detection 论文阅读 摘要III. METHODOLOGYA. Multimodal FusionB. Relation Modeling ModuleC. Training and Inference IV. EXPERIMENTSV. CONCLUSION阅读总结 文章信息&#xff1a; 发表于&#xff1a;IEEE TRANSACTIONS ON MULTIME…

Yolo-world+Python-OpenCV之摄像头视频实时目标检测

上一次介绍了如何使用最基本的 Yolo-word来做检测&#xff0c;现在我们在加opencv来做个实时检测的例子 基本思路 1、读取离线视频流 2、将视频帧给yolo识别 3、根据识别结果 对视频进行绘制边框、加文字之类的 完整代码如下&#xff1a; import datetimefrom ultralytics …