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AlphaFold2 是蛋白质结构预测算法，使用 MSA(多序列比对) 特征和 Template(模版) 特征，来提高预测的准确性。

• MSA 特征：利用进化信息来预测蛋白质结构，通过比较不同物种中，相似蛋白质的序列，MSA 揭示蛋白质序列中保守和变异的区域。这些信息，有助于算法理解部分结构在进化过程中保持不变，从而对这些区域的三维结构，进行更准确的预测。

• Template 特征：使用已知的蛋白质结构，作为参考，预测目标蛋白质的结构，搜索数据库中与目标蛋白质序列相似的已知结构，将这些信息作为预测的起点。这种方法，特别有用于那些有已知同源蛋白质结构的情况，提供关于可能的蛋白质折叠方式的线索。

MSA 特征通过揭示进化上保守的结构特征来帮助预测，Template 特征利用已知的蛋白质结构数据来增强预测的准确性。这两种特征的结合使得 AlphaFold2 能够以前所未有的精度预测蛋白质的三维结构。

为了更好的研究 MSA 与