前言
AI营销画布之打基础在我看来主要是对数据源的准备，那么做实验一是要从众多的数据源中找到精准的可信的数据；二是要识别这些可信数据的价值和可能产生的影响；三是选择AI服务商。
读《AI营销画布》步骤一 打基础（六）-CSDN博客
浅谈数据治理之道 数据分析（三）-CSDN博客
1.解读
AI营销画布的实验过程可以通过以上提到的三个步骤来解读：识别干净数据、识别价值口袋和选择厂商。
1.1. 识别干净数据
在AI营销画布的实验中，首先需要确保所使用的数据是干净和可靠的。这包括对数据的采集、清洗和验证，确保数据质量满足实验要求。干净的数据是实验的基础，可以提高模型的准确性和可靠性。
1.2. 识别价值口袋
在AI营销画布的实验中，识别价值口袋意味着从大量的数据中找到那些对营销目标有价值的信息。这可能涉及到对数据的深入分析和探索，以发现潜在的客户群体、市场趋势或消费者行为模式。通过识别这些价值口袋，可以更好地了解目标市场，优化营销策略，提高营销活动的效果。
1.3. 选择厂商
在AI营销画布的实验中，选择厂商是指选择合适的技术合作伙伴或供应商来支持实验的实施。这可能涉及到选择提供AI工具、平台或服务的厂商。在选择厂商时，需要考虑其技术能力、服务质量、价格等因素，以确保所选厂商能够满足实验的技术需求并提供有效的支持。
这三个步骤，可以有效地进行AI营销的实验。这个过程不仅可以提高数据管理和分析的效率，还可以为营销决策提供有价值的洞察，最终提升营销活动的绩效。
2.在客户关系时刻的应用
在AI营销画布之“做实验”中，以上三点 - 识别干净数据、识别价值口袋和选择厂商 - 可以分别应用于获取、留存、增长和推荐的不同阶段。下面是每个步骤在各个阶段的应用示例：
2.1. 获取
识别干净数据：在客户获取阶段，识别干净数据意味着确保收集的潜在客户数据是准确和完整的。这包括清除重复项、纠正错误的联系信息以及验证潜在客户的信息。
识别价值口袋：分析干净数据以识别最有可能转化的潜在客户群体。这可能涉及对消费者行为数据的分析，以确定哪些用户更有可能对特定营销活动作出响应。
选择厂商：选择能够提供目标客户数据、营销自动化工具或广告投放平台的厂商，以提高获取效率并降低成本。
2.2. 留存
识别干净数据：确保客户互动数据的准确性，以便分析客户的购买历史和行为模式，从而设计出更有效的客户留存策略。
识别价值口袋：通过分析客户使用产品或服务的数据，找出可能导致客户流失的原因，以及识别那些对特定功能或服务有积极反馈的客户群体。
选择厂商：选择能够提供高级客户关系管理(CRM)系统、客户支持软件或个性化推荐引擎的厂商，以提高客户满意度和忠诚度。
2.3. 增长
识别干净数据：确保有关销售数据、市场份额和客户细分的数据集是可靠的，以便进行准确的增长分析，这一点通常用RFM模型来分析，根据分析的结果向客户传达不同的讯息。
识别价值口袋：通过分析销售趋势和消费者偏好，确定增长机会，例如新的市场细分或产品线扩展。
选择厂商：选择能够支持大数据分析、市场预测工具或增长黑客技术的厂商，以支持业务规模扩张。
2.4. 推荐
识别干净数据：确保用户的历史交互数据（如购买历史、浏览行为等）是准确和完整的，以便构建有效的推荐系统。在常用的就是像分销模式，会员模式等。
识别价值口袋：分析用户的行为数据，发现那些可能对推荐内容感兴趣的用户群体，以及他们可能感兴趣的产品或服务。
选择厂商：选择能够提供强大推荐算法、机器学习平台或个性化内容的厂商，以增强用户体验并提高转化率。
在每个阶段，干净的数据提供了可靠的基础，使得识别价值口袋成为可能，而选择合适的厂商则确保了技术和资源的有效利用，以实现营销目标。
