python中对列表的复制操作用的比较广泛，之前写过一篇博客Python：复制列表，禁止函数修改列表（副本，切片表示法[:]）详细讲述了python中的 [:] 操作，但是 [:] 操作仅仅只是浅拷贝，具有很大的局限性。
一：[:] 浅拷贝操作
用法（path和num都是数组）：
path = num[:]
如 path = num[:] 中，
path只会创建num的浅层副本，即只复制num中的元素的引用，而不会复制嵌套对象本身。
什么意思呢？简单举例来说：
如果num是一维数组的话，浅拷贝与深拷贝一样，对数组path怎样操作都影响不到数组num。
path修改元素（num值不变）：
如果num是二维或二维以上的数组的话，path只会复制num数组的表面，如果修改path中的元素，原始列表num中的对应元素也会被修改。但是，如果你对path整体进行修改（例如path.append([3,3]）)，则不会影响原始列表num。
path修改元素（num也会改变）：
path增加元素（num值不变）：
所以 [:] 浅拷贝的缺陷很明显，一旦拷贝嵌套列表（二维及二维以上），对复制的列表进行修改操作会影响原列表，无法恢复。
二：copy()浅拷贝操作：
这里主要扩充一下copy()函数的知识点，copy()函数的用法是：path = num.copy()。
path = num.copy()
path = num.copy() 与 path = num[:] 操作一样
这种方式也是对列表进行浅拷贝操作。它会创建一个新的列表path，但是该列表中的元素依然是原始列表num中元素的引用。因此，和path = num[:]一样，对path中的元素的修改会影响原始列表num中的对应元素，但对path整体的修改不会影响原始列表num。
三：标准库函数copy.deepcopy() 深拷贝（蓝桥杯可用）
用法：
import copypath = copy.deepcopy(num)
这种方式是对列表进行深拷贝操作。它会递归地复制原始列表num及其内部的所有对象，包括嵌套的列表、字典等。这样，创建的新列表path与原始列表num完全独立，对其中一个对象的修改不会影响另一个对象。深拷贝操作确保了复制后的对象与原始对象完全独立，是最安全的复制方式。
如图所示：
总结：
综上所述，path = num[:]和path = num.copy()是浅拷贝操作，会共享内部对象的引用，而path = copy.deepcopy(num)是深拷贝操作，会创建完全独立的副本。根据具体的需求，选择适合的复制方式来确保数据的安全性。
使用深拷贝就可以完美解决多维数组中对原数组的保留和修改问题。
